Data Engineering, Manager

Job Requisition ID #

The French translation can be found below!/La traduction en français se trouve ci-dessous!

Position Overview

Autodesk has invested in data-driven decision-making, optimizing our platform’s business, product, and cost. The next five years will transform how we work, with a surge in data volume and scaling of AI/ML to provide even greater value to our customers. Reporting to the Director, Insights and Analytics, the Data Engineering Manager will build and lead a team focused on building scalable, reliable, and high-quality data pipelines and processes that power strategic analytics, data science and cost optimization activities across Autodesk's platform initiatives.

As part of the Analytics & Insights (A&I) team, you will play a critical role in enabling data-driven decision-making by building and maintaining trusted data pipelines, curated data models and analytics-ready datasets. You will work closely with analysts, data scientists, Finops engineers and product teams to build solutions that support reporting, experimentation, and advanced analytics at scale.

Preference for candidates in Toronto or Montreal, Canada.

Responsibilities

• Lead and mentor a team of data engineers responsible for developing and maintaining data pipelines and infrastructure on platforms such as AWS and Snowflake

• Define and drive the long-term vision for data engineering in alignment with Autodesk data platform strategy and analytics roadmap

• Partner with analysts, data scientists, FinOps engineers, engineering and product teams to understand data needs and translate them into scalable data solutions

• Establish clear standards for operational excellence and define “what good looks like” across all stages of the data lifecycle

• Drive the design and development of data models and ETL/ELT processes that ensure high data quality, availability, and performance

• Champion and implement data engineering best practices, including testing, documentation, governance, and observability

• Leverage AI-driven approaches in data workflows, including anomaly detection, orchestration optimization, and automated code generation

• Manage project timelines, resources, and priorities across multiple initiatives in a fast-paced, cross-functional environment

• Stay current with emerging trends in data engineering and proactively evolve the team’s capabilities and toolset

Minimum Qualifications

• 10 years of experience in data engineering, with at least 4 years in a leadership or management role

• Demonstrated success leading technical teams and delivering complex data engineering projects

• Experience working with cloud data platforms (e.g., AWS, Snowflake, Databricks) and orchestration tools (e.g., Airflow)

• Proficient in SQL, Python, and data modeling best practices

• Knowledge of big data processing frameworks (e.g. Spark, Hadoop)

• Experience building and maintaining large-scale batch and real-time data pipelines

• Experience with both ETL and ELT pipelines, including traditional ETL tools (e.g., Airflow, Informatica) and modern ELT frameworks (e.g., dbt, Snowflake)

• Excellent communication and stakeholder management skills

• Drive scalable architecture through platform systems design and modern design patterns

Preferred Qualifications     

• Experience working in product/platform organizations or supporting data engineering for SaaS-based applications

• Familiarity with data quality frameworks, observability tools, and CI/CD for data

• Knowledge of FinOps practices, data security, and compliance in cloud environments

• Knowledge of AWS IAM roles, permissions, and best practices for least-privilege access

• Passion for coaching talent and building inclusive, high-performing teams

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Description du poste

Autodesk a investi dans la prise de décision basée sur les données afin d'optimiser les activités, les produits et les coûts de notre plateforme. Les cinq prochaines années vont transformer notre façon de travailler, avec une augmentation considérable du volume de données et le développement de l'IA/ML afin d'offrir encore plus de valeur à nos clients. Sous la responsabilité du directeur Insights and Analytics, le responsable de l'ingénierie des données constituera et dirigera une équipe chargée de mettre en place des pipelines et des processus de données évolutifs, fiables et de haute qualité qui alimenteront les activités d'analyse stratégique, de science des données et d'optimisation des coûts dans le cadre des initiatives de la plateforme Autodesk.

Au sein de l'équipe Analytics & Insights (A&I), vous jouerez un rôle essentiel dans la prise de décisions basées sur les données en créant et en maintenant des pipelines de données fiables, des modèles de données organisés et des ensembles de données prêts à être analysés. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des analystes, des scientifiques des données, des ingénieurs Finops et des équipes produit afin de créer des solutions qui prennent en charge le reporting, l'expérimentation et l'analyse avancée à grande échelle.

Les candidats basés à Toronto ou à Montréal, au Canada, seront privilégiés.

Responsabilités

• Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs de données chargés de développer et de maintenir des pipelines de données et des infrastructures sur des plateformes telles qu'AWS et Snowflake

• Définir et piloter la vision à long terme de l'ingénierie des données en accord avec la stratégie de plateforme de données et la feuille de route analytique d'Autodesk

• Collaborer avec les analystes, les scientifiques de données, les ingénieurs FinOps, les équipes d'ingénierie et les équipes produit afin de comprendre les besoins en matière de données et de les traduire en solutions de données évolutives

• Établir des normes claires d'excellence opérationnelle et définir ce qui constitue une bonne pratique à toutes les étapes du cycle de vie des données

• Diriger la conception et le développement de modèles de données et de processus ETL/ELT qui garantissent la qualité, la disponibilité et la performance des données

• Promouvoir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données, notamment les tests, la documentation, la gouvernance et l'observabilité

• Tirer parti des approches basées sur l'IA dans les flux de données, notamment la détection des anomalies, l'optimisation de l'orchestration et la génération automatisée de code

• Gérer les calendriers, les ressources et les priorités des projets dans le cadre de multiples initiatives, dans un environnement dynamique et interfonctionnel

• Se tenir au courant des nouvelles tendances en matière d'ingénierie des données et faire évoluer de manière proactive les capacités et les outils de l'équipe

Qualifications minimales

• 10 ans d'expérience en ingénierie des données, dont au moins 4 ans dans un rôle de direction ou de gestion

• Expérience avérée dans la direction d'équipes techniques et la réalisation de projets complexes d'ingénierie des données

• Expérience de travail avec des plateformes de données cloud (par exemple, AWS, Snowflake, Databricks) et des outils d'orchestration (par exemple, Airflow)

• Maîtrise de SQL, Python et des meilleures pratiques en matière de modélisation des données

• Connaissance des cadres de traitement des mégadonnées (par exemple, Spark, Hadoop)

• Expérience dans la création et la maintenance de pipelines de données à grande échelle, par lots et en temps réel

• Expérience avec les pipelines ETL et ELT, y compris les outils ETL traditionnels (par exemple, Airflow, Informatica) et les cadres ELT modernes (par exemple, dbt, Snowflake)

• Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes

• Capacité à mettre en œuvre une architecture évolutive grâce à la conception de systèmes de plateformes et à des modèles de conception modernes

Qualifications souhaitées

• Expérience dans des organisations de produits/plateformes ou dans le soutien à l'ingénierie des données pour des applications SaaS

• Connaissance des cadres de qualité des données, des outils d'observabilité et du CI/CD pour les données

• Connaissance des pratiques FinOps, de la sécurité des données et de la conformité dans les environnements cloud

• Connaissance des rôles, des autorisations et des meilleures pratiques AWS IAM pour un accès avec le moins de privilèges possible

• Passion pour l'accompagnement des talents et la constitution d'équipes inclusives et performantes

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About Autodesk / À propos d’Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.

When you’re an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.

Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

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