Werkstudent:in Data Analytics & AI (m/w/d) - 20 Std./Woche

Gestalte mit uns die datengetriebene Zukunft.

Du studierst etwas mit Daten, Tech oder Wirtschaft und willst endlich an echten Lösungen mitarbeiten? 
Dann ist jetzt der perfekte Zeitpunkt für deinen nächsten Schritt. 
Als Werkstudent:in im Bereich Data Analytics & AI unterstützt du uns bei der Migration unserer internen Datenplattform auf Microsoft Fabric, entwickelst Reports weiter und bekommst dabei tiefe Einblicke in moderne Tools, Technologien – und echte Projektarbeit.

Deine Perspektiven. Unsere Benefits. New Work-Kultur.

Bei uns findest du nicht nur spannende Tätigkeiten und ein starkes Team, sondern auch ein Arbeitsumfeld, mit vielen Freiheiten, echtem Teamspirit und Möglichkeiten zu wachsen und zu lernen.

• Wertschätzende und dynamische Unternehmenskultur mit viel Raum für deine persönliche Entwicklung und beeindruckenden Teamevents #CULTURECONNECT
• Wir legen großen Wert auf deine persönliche und fachliche Entwicklung. Wir fördern dich gezielt mit Zertifizierungen, Trainings und individueller Weiterbildung #CAREERBOOST
• Inspirierendes Arbeitsumfeld mit spannenden Aufgaben in einer Branche der Zukunft #INNOVATIVE
• Flex-Time, Mobile Office und Workation im Ausland #FLOWWORK
• SmartTrips wie umweltfreundliche E-Mobility-Optionen, Car Sharing und Scooter, sowie ein Zuschuss für den öffentlichen Nahverkehr bis hin zu Bahnfahrten erster Klasse #RESPONSIBLE
• Urban-Sports oder Wellpass Mitgliedschaft #FITGESUND

Was du bei uns machen wirst.

• Migration unserer internen Plattform auf Microsoft Fabric (Cloud) 
• Aufbau und Weiterentwicklung interner Reports mit Power BI 
• Unterstützung durch erfahrene Architekt:innen und Entwickler:innen 
• Flexible Arbeitszeiten und 100 % Remote möglich (oder an unseren Standorten Hamburg / Stuttgart) 
• Später Möglichkeit zur Mitarbeit an Kund:innenprojekten – optional, aber möglich 
• Raum für eigene Ideen und echte Verantwortung 

Wir suchen dich.

• Fundierte Erfahrungen mit Power BI, SQL, Fabric oder Python
• Interesse an Daten, Visualisierung und modernen Analytics-Tools 
• Eigeninitiative, Neugier und die Bereitschaft, Neues auszuprobieren 
• Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse 
• Du bist aktuell immatrikuliert (Bachelor oder Master)