Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Databricks und modernen Datenarchitekturen
München
Steadforce
We create holistic, scalable and enterprise-grade digital platforms to get the most value out of your data.Deine Aufgaben
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysten zur Bereitstellung von Datenlösungen für analytische und maschinelle Anwendungen.
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und MLOps Workflows mit Databricks und anderen Technologien auf der Azure Cloud Platform.
- Integration von Datenquellen und Verarbeitung großer Datenmengen aus strukturierten und unstrukturierten Quellen.
- Aufbau und Betrieb moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung.
- Implementierung und Betreuung von Streaming-Anwendungen mit Technologien wie Flink, Spark Streaming oder Kafka Streams.
- Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Performance in komplexen Datenlandschaften.
Monitoring, Debugging und Optimierung der bestehenden Dateninfrastruktur.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und in der Arbeit mit modernen Datenarchitekturen.
- Erfahrung im Aufbau von MLOps Workflows mit Databricks für Machine Learning Projekte.
- Sehr gute Kenntnisse der Databricks Plattform (z.B. MLFlow, Assett Bundles, Unity Catalog, Delta Lake), Apache Spark, Apache Flink und Apache Kafka.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java, sowie ausgeprägte SQL-Fähigkeiten.
- Erfahrung mit der Azure Cloud Platform, Kenntnisse in anderen Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, GCP) sind ein Plus.
- Idealerweise Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, DataOps und Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform).
- Kenntnisse in weiteren Werkzeugen und Technologien wie Airflow, Kubernetes oder Docker sind ein Plus.
- Analytisches Denkvermögen, Teamgeist und eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Deine Benefits
- Marktgerechte Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonto und Teilzeitmodelle, für die maximale Work-Life-Balance.
- High-End-Tools deiner Wahl: iPhone, MacBook oder ThinkPad.
- Stundenkontingent innerhalb des Steadforce "Campus" und der "Center of Competence" zur freien Verfügung für deine individuelle Weiterbildung, sowie Teilnahme an Summits, Konferenzen etc.
- Zentrales Büro mit moderner Ausstattung und guter Verkehrsanbindung.
- Motiviertes, kollegiales und dynamisches Team, das gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet und sich gegenseitig unterstützt.
- Eine jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge sowie eine private Unfallversicherung.
- Firmenevents, wie Jahresauftaktfeier, Kochevents, Oktoberfest usw. die das Teamgefühl stärken und für unvergessliche Momente sorgen.
- Wir sind stolz darauf, als "familienfreundliches Unternehmen" ausgezeichnet worden zu sein und unterstützen unsere Mitarbeitenden in verschiedenen Lebenssituationen wie z.B. durch unser Family Office
- Workation - arbeite aus dem EU Ausland. Sonne genießen und trotzdem mit dem Team verbunden bleiben.
- Vielfältige Zusatzleistungen on top, wie Deutschland Ticket, Urban Sports Fitnessstudio Mitgliedschaft, Edenred Wertkarte, Corporate Benefits, Job Rad, Gaming Room und vieles mehr.....
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Category:
Engineering Jobs
Tags: Airflow AWS Azure CI/CD Computer Science Databricks DataOps Docker Flink GCP Java Kafka Kubernetes Machine Learning MLFlow MLOps Pipelines Python Scala Spark SQL Streaming Terraform
Perks/benefits: Career development
Region:
Europe
Country:
Germany
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