Data analyste en alternance H/F
Ăle-de-France, France
Formaposte Ile de France
Vous recherchez une formation en alternance Ă Paris, Rouen, Lille, Strasbourg ou Dijon ? Soyez alternant avec Formaposte IDF et Nord Est !Formaposte, le CFA de La Poste Groupe, câest une formation assurĂ©e par un partenaire pĂ©dagogique + une alternance Ă La Poste.
Lâalternance Ă La Poste est exclusivement accessible en suivant la formation associĂ©e avec Formaposte Ile de France.
Au sein de la petite Ă©quipe composĂ©e de sept personnes de la direction de la gestion de crise continuitĂ© d'activitĂ© et du BACO, vous participerez Ă la valorisation dâun volume important de donnĂ©es, quâelles soient internes (incidents opĂ©rationnels) ou externes (veille stratĂ©gique, donnĂ©es publiques).
En tant que Data Analyst, vous accompagnerez lâĂ©quipe dans un processus dâamĂ©lioration continue des analyses et de renforcement de nos capacitĂ©s dâanticipation, notamment Ă travers lâintĂ©gration progressive de mĂ©thodes issues de lâintelligence artificielle.
GrĂące Ă une formation de niveau 7 (Bac+5) en data , dispensĂ©e sur 12 ou 24 mois en alternance avec des Ă©tablissements pĂ©dagogiques reconnus, vous dĂ©velopperez une expertise pointue en analyse de donnĂ©es au service de lâinnovation et de la performance.
Vos principales missions :Â
- RĂ©aliser un benchmark des solutions dâintelligence artificielle applicables aux problĂ©matiques de lâĂ©quipe (veille, analyse dâincidents, automatisation).
- Identifier les cas dâusage pertinents pour amĂ©liorer les capacitĂ©s dâanalyse et dâanticipation.
- Mise en place de POC et déploiement de solutions.
Profil recherché
- Vous ĂȘtes titulaire ou en cours d'obtention d'un diplĂŽme de niveau 6 (Bac+3) dans une Ă©cole d'ingĂ©nieur ou en cycle grande Ă©cole.
- Vous avez moins de 30 ans (sauf exceptions article L6222-2 code du travail)
- Vous possédez de solides compétences en analyse et visualisation de données.
- Vous maĂźtrisez des compĂ©tences en cartographie de donnĂ©es, programmation (Python, R, etc.), ainsi quâen modĂ©lisation statistique et machine learning.
- Vous ĂȘtes curieux, pĂ©dagogue, dotĂ© dâun bon esprit dâĂ©quipe et de qualitĂ©s relationnelles qui vous permettent de collaborer avec des interlocuteurs variĂ©s.
Tags: Machine Learning Python R
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