Data Engineer / DataOps

Paris, IDF, France

Talan

Nous croyons que seule une pratique humaniste de la technologie fera du nouvel ùge numérique une Úre de progrÚs pour tous. Engageons-nous ensemble

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Description de l'entreprise

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accĂ©lĂšre la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en Ɠuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

DotĂ© d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cƓur de son dĂ©veloppement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une dĂ©marche engagĂ©e et responsable.

En plaçant au cƓur de sa stratĂ©gie « L’Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en Ă©tant au service de l’humain que la technologie dĂ©multiplie son potentiel pour la sociĂ©tĂ©.

Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.

Description du poste

Nous sommes Ă  la recherche d’un Data Engineer / DataOps pour les projets de notre pĂŽle Tech4Data. Vous devrez faire preuve d’un Ă©tat d’esprit Ă  la fois innovant, mĂ©thodique, orientĂ© solution et communiquant.

Responsabilités

Vous interviendrez sur l'automatisation des processus de développement et de déploiement de nos plateformes Data selon les besoins de nos clients. 

Vous devrez assurer la maintenabilité, la scalabilité, et la performance de ces mécanismes d'automatisation en fonction des services du cloud provider (Azure, GCP, etc.) et des briques applicatives associées (DWH, DMT, ETL, Data Lake, Reporting, monitoring, etc.).

Vous participerez à la mise en place des bonnes pratiques DataOps et à l'implémentation des outils associés (Pipeline de Build/Release, contrÎle de sources ou gestionnaire de versions, test automatisé, code review, merging de branche, approbation, etc.), et interviendrez en support aux équipes de développement lors des phases de déploiement.

Vous serez sur des projets d'automatisation, de sécurité, de conception, de développement, de validation et de mise en production.

Vous définirez les scénarios de reprise et de maintien en condition opérationnelle de nos solutions.

#TalanFrance

Qualifications

VOTRE PROFIL :

  • Vous ĂȘtes issu(e) d'une formation supĂ©rieur (Bac+5, ou Master en Ă©coles d'ingĂ©nieurs ou Ă  l'universitĂ©)
  • Vous avez au moins 5 ans d'expĂ©rience sur le fonctionnement des SI, le cloud computing, les langages de programmation et les outils de versionning ou de conteneurisation.
  • Vous ĂȘtes orientĂ©(e) Data et avez de l'expĂ©rience sur quelques unes de ces solutions : GitLab / Git / Azure DevOps / Terraform / Ansible / Maven / Jenkins / Nexus / Kubernetes / Docker / GCP, AWS, etc.
  • Vous maĂźtrisez au moins l'un des langages plateformes type PowerShell / Shell / YAML / Java
  • Vous travaillez avec la mĂ©thode Agile.
  • Vos qualitĂ©s sont : autonomie, organisation, sens du partage, bonne communication, orientation produit et solution.

Quelques références :

1. Client du secteur du Retail

Pour accompagner la forte croissance d’un acteur leader dans le retail, Talan a Ă©tĂ© choisi pour la conception, l’implĂ©mentation, le dĂ©ploiement et la maintenance d’une modern data platform avec une approche structurĂ©e restant souple Ă  l’usage :

  • Scalable : absorption des variations de charges
  • RĂ©siliente : permettant d’assurer le maintien des connaissances dans le temps
  • Souple : des interventions d’expertise et de coaching Ă  une maille trĂšs fine.

2. Client du secteur du Luxe

La DSI d’un grand acteur du luxe a engagĂ© un programme de transformation technologique et fonctionnelle de son environnement BI. La refonte technologique de son socle BI est opĂ©rĂ©e par la mise en place d'une nouvelle plateforme data ultra performante. Le passage vers le cloud et plus particuliĂšrement vers Snowflake constitue la pierre angulaire de cette nouvelle plateforme. 

Ensemble réalisons de nouveaux projets Talantueux!!

VOTRE SOUHAIT D’EVOLUTION:

Si vous ĂȘtes passionnĂ© par l’innovation, et souhaitez Ă©largir vos compĂ©tences techniques dans la data, accĂ©der Ă  des fonctions de management de projet et d’équipe, participer au dĂ©veloppement commercial et organisationnel, ou tout simplement pouvoir valoriser vos prises d’initiatives et dĂ©velopper de nouveaux terrains de jeux, alors rejoignez-nous !

Informations supplémentaires

Avantages :

  • Plan de formation pour accompagner votre carriĂšre (formations Ă©diteurs, certifications) grĂące Ă  nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilĂ©giĂ©, et management de proximitĂ© par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Top 5 du PalmarĂšs Great Place to Work 
  • TĂ©lĂ©travail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • MobilitĂ© en France et Ă  l’étranger
  • Top 1% des entreprises Ă©valuĂ©es par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et Ă©thique
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dĂ©diĂ© aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salariĂ©
  • Prime de cooptations
  • RTT

 

PROCESS RECRUTEMENT : 

L’équipe recrutement s’engage Ă  vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 

  • 1 entretien RH par Teams (45min)
  • 1 test technique 
  • 1 entretien opĂ©rationnel avec le responsable de domaine, au siĂšge (1heure)
  • 1 entretien avec le directeur de pĂŽle, au siĂšge (1heure)
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  4  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Agile Ansible AWS Azure Blockchain DataOps DevOps Docker ETL GCP Git GitLab Java Jenkins Kubernetes Maven Snowflake Terraform

Region: Europe
Country: France

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