Data Engineer / DataOps
Paris, IDF, France
Talan
Nous croyons que seule une pratique humaniste de la technologie fera du nouvel ùge numérique une Úre de progrÚs pour tous. Engageons-nous ensembleDescription de l'entreprise
Talan est un groupe international de conseil et dâexpertises technologiques qui accĂ©lĂšre la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en Ćuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et Ă l'international.
Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.
DotĂ© d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cĆur de son dĂ©veloppement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une dĂ©marche engagĂ©e et responsable.
En plaçant au cĆur de sa stratĂ©gie « LâInnovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que câest en Ă©tant au service de lâhumain que la technologie dĂ©multiplie son potentiel pour la sociĂ©tĂ©.
Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !
Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.
Description du poste
Nous sommes Ă la recherche dâun Data Engineer / DataOps pour les projets de notre pĂŽle Tech4Data. Vous devrez faire preuve dâun Ă©tat dâesprit Ă la fois innovant, mĂ©thodique, orientĂ© solution et communiquant.
Responsabilités
Vous interviendrez sur l'automatisation des processus de dĂ©veloppement et de dĂ©ploiement de nos plateformes Data selon les besoins de nos clients.Â
Vous devrez assurer la maintenabilité, la scalabilité, et la performance de ces mécanismes d'automatisation en fonction des services du cloud provider (Azure, GCP, etc.) et des briques applicatives associées (DWH, DMT, ETL, Data Lake, Reporting, monitoring, etc.).
Vous participerez à la mise en place des bonnes pratiques DataOps et à l'implémentation des outils associés (Pipeline de Build/Release, contrÎle de sources ou gestionnaire de versions, test automatisé, code review, merging de branche, approbation, etc.), et interviendrez en support aux équipes de développement lors des phases de déploiement.
Vous serez sur des projets d'automatisation, de sécurité, de conception, de développement, de validation et de mise en production.
Vous définirez les scénarios de reprise et de maintien en condition opérationnelle de nos solutions.
#TalanFrance
Qualifications
VOTRE PROFILÂ :
- Vous ĂȘtes issu(e) d'une formation supĂ©rieur (Bac+5, ou Master en Ă©coles d'ingĂ©nieurs ou Ă l'universitĂ©)
- Vous avez au moins 5 ans d'expérience sur le fonctionnement des SI, le cloud computing, les langages de programmation et les outils de versionning ou de conteneurisation.
- Vous ĂȘtes orientĂ©(e) Data et avez de l'expĂ©rience sur quelques unes de ces solutions : GitLab / Git / Azure DevOps / Terraform / Ansible / Maven / Jenkins / Nexus / Kubernetes / Docker / GCP, AWS, etc.
- Vous maĂźtrisez au moins l'un des langages plateformes type PowerShell / Shell / YAML / Java
- Vous travaillez avec la méthode Agile.
- Vos qualités sont : autonomie, organisation, sens du partage, bonne communication, orientation produit et solution.
Quelques références :
1. Client du secteur du Retail
Pour accompagner la forte croissance dâun acteur leader dans le retail, Talan a Ă©tĂ© choisi pour la conception, lâimplĂ©mentation, le dĂ©ploiement et la maintenance dâune modern data platform avec une approche structurĂ©e restant souple Ă lâusage :
- Scalable : absorption des variations de charges
- RĂ©siliente : permettant dâassurer le maintien des connaissances dans le temps
- Souple : des interventions dâexpertise et de coaching Ă une maille trĂšs fine.
2. Client du secteur du Luxe
La DSI dâun grand acteur du luxe a engagĂ© un programme de transformation technologique et fonctionnelle de son environnement BI. La refonte technologique de son socle BI est opĂ©rĂ©e par la mise en place d'une nouvelle plateforme data ultra performante. Le passage vers le cloud et plus particuliĂšrement vers Snowflake constitue la pierre angulaire de cette nouvelle plateforme.Â
Ensemble réalisons de nouveaux projets Talantueux!!
VOTRE SOUHAIT DâEVOLUTION:
Si vous ĂȘtes passionnĂ© par lâinnovation, et souhaitez Ă©largir vos compĂ©tences techniques dans la data, accĂ©der Ă des fonctions de management de projet et dâĂ©quipe, participer au dĂ©veloppement commercial et organisationnel, ou tout simplement pouvoir valoriser vos prises dâinitiatives et dĂ©velopper de nouveaux terrains de jeux, alors rejoignez-nous !
Informations supplémentaires
Avantages :
- Plan de formation pour accompagner votre carriÚre (formations éditeurs, certifications) grùce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top 5 du PalmarĂšs Great Place to WorkÂ
- TĂ©lĂ©travail jusquâĂ 5 jours selon les missions, prime dâĂ©quipement de 100âŹ
- MobilitĂ© en France et Ă lâĂ©tranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
- RTT
Â
PROCESS RECRUTEMENTÂ :Â
LâĂ©quipe recrutement sâengage Ă vous proposer un processus de recrutement rapide et fluideÂ
- 1 entretien RHÂ par Teams (45min)
- 1 test techniqueÂ
- 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siÚge (1heure)
- 1 entretien avec le directeur de pÎle, au siÚge (1heure)
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Agile Ansible AWS Azure Blockchain DataOps DevOps Docker ETL GCP Git GitLab Java Jenkins Kubernetes Maven Snowflake Terraform
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