Senior Lead Data Engineer – Référent Technique Plateforme Data
Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco
ALTEN
Leader in Engineering and IT Services, ALTEN supports its customers’ development strategies in the areas of innovation, R&D and technological information systems.Description de l'entreprise
ALTEN DELIVERY CENTER MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 consultants et vise un centre d’excellence de 3300 consultants ALTENiens en fin 2027. ALTEN Maroc est désormais un acteur majeur de l’insertion professionnelle des ingénieurs. Nous accompagnons nos clients, leaders de l’Industrie dans leurs stratégies de développement dans les domaines de l’automobile, du ferroviaire, de l’IT, de la R&D et des Télécoms & Médias.
Rejoindre ALTEN MAROC c’est bénéficier :
- Des parcours professionnels diversifiés avec des opportunités de carrière, une mobilité interne, sectorielle, géographique et métiers.
- Des formations certifiantes et diplômantes.
- Des événements réguliers pour combiner bien être et performance
Description du poste
En tant qu'ingénieur senior spécialisé en Data Engineering avec un rôle de lead technique et de garant de l’excellence de l’architecture data. Vous aurez comme responsabilités de :
- Concevoir, refactoriser et optimiser les pipelines de données pour garantir leur performance, robustesse et évolutivité.
- Implémenter un modèle d’ingestion flexible et modulaire, compatible avec des flux de données périodiques ou événementiels.
- Optimiser l’usage de bases de données distribuées type Cassandra pour un traitement quasi temps réel à faible latence.
- Participer à l’intégration de modules de calcul en Edge Computing et de Machine Learning tout en assurant la cohérence et la performance sur l’ensemble de la stack.
- Travailler en collaboration avec les équipes DevOps pour le déploiement, le monitoring et la fiabilité des services data.
- Proposer et promouvoir l’adoption de nouvelles technologies et de modèles d’architecture en ligne avec les bonnes pratiques modernes du data engineering.
- Agir en tant que référent technique : encadrement technique, revue de code, mise en œuvre des principes de gouvernance des données.
Qualifications
Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique.
Expérience : minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering, dont une expérience significative en tant que référent technique.
Compétences requises :
- Expertise confirmée en Data Engineering (5 ans minimum)
- Maîtrise des architectures data distribuées (Apache Cassandra, Kafka, Spark ou équivalent)
- Expérience avérée dans le développement de pipelines de données et l’utilisation d’outils d’orchestration tels qu’Airflow ou Dagster
- Maîtrise des frameworks de traitement de flux (streaming)
- Bonne connaissance des architectures cloud-native, microservices et environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
- Connaissance des stratégies de synchronisation et d’optimisation des données entre Edge et Cloud
- Maîtrise des outils CI/CD et de monitoring pour les services data
- Compréhension approfondie des protocoles réseaux (TCP/IP, Wi-Fi, etc.)
- Compétences solides en administration Linux
- Leadership technique, capacité à encadrer et challenger les équipes
- Sens de la gouvernance et de la qualité des données
- Excellentes capacités de communication et de rédaction technique
Informations supplémentaires
Looking forward to hearing from you !
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow Architecture Cassandra CI/CD Dagster DevOps Docker Engineering Kafka Kubernetes Linux Machine Learning Microservices Pipelines R R&D Spark Streaming
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