DataOps Engineer (m/w/d)

DataOps Engineer (m/w/d) 477739 02. Erstellt Berufserfahrene IT-Jobs: Daten & Analyse ALDI Data & Analytics Services GmbH, Mintarder Straße 36-40, 45481 Mülheim an der Ruhr Mintarder Straße 36-40 Mülheim an der Ruhr 45481 Deutschland (DE) Data-Analytics.png https://jobs.cdn-aldi-sued.de/video/.mp4 https://jobs.cdn-aldi-sued.de/video/.jpg Vollzeit oder Teilzeit 11.06.2025 unbefristet anteilig mobiles Arbeiten in Deutschland möglich Platforms & Architecture Laura Reetz TopJobJul25 1 IT-Jobs Senior Expert Nordrhein-Westfalen (DE-NW) 11.06.2025 12:42

Infotext

Bei ALDI DX entwickeln wir innovative digitale Produkte und Dienstleistungen für unsere Mitarbeiter:innen und Kund:innen in elf ALDI SÜD Ländern und über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit. Wir schaffen digitalen Mehrwert, um hervorragende Qualität zum niedrigsten Preis zu bieten. 
Geleitet werden wir dabei von den drei Kernwerten der Unternehmensgruppe ALDI SÜD – „Einfachheit“, „Verlässlichkeit“ und „Verantwortung“. Daneben stehen ebenso unser Team und unsere Performance im Zentrum unseres Handelns.
 

Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

• Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen 

• Incident- und Problem-Management für das Team

• Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen  

• Kommunikation der Auswirkungen von Serviceverschlechterungen mit der Nutzer-Community des Data Lakes und dem internen Service-Management-Team 

• Incident- und Problem-Management für das Team  

• Überwachung, Kontrolle und Optimierung der Clusterkonfiguration (Einrichtung, Version, Anmeldedaten) in Zusammenarbeit mit dem Cloud-Team  

• Entwicklung und Pflege einer Datenarchitektur und von Pipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien entsprechen 

• Lösung technischer Datenproblemen, die dem Geschäftsbereich helfen, seine Ziele zu erreichen 

• Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich des IT-Betriebs, Standards und Prozessen 

   

Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

• Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen 

• Kommunikation der Auswirkungen von Serviceverschlechterungen mit der Nutzer-Community des Data Lakes und dem internen Service-Management-Team 

• Incident- und Problem-Management für das Team  

• Überwachung, Kontrolle und Optimierung der Clusterkonfiguration (Einrichtung, Version, Anmeldedaten) in Zusammenarbeit mit dem Cloud-Team  

• Entwicklung und Pflege einer Datenarchitektur und von Pipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien entsprechen 

• Lösung technischer Datenproblemen, die dem Geschäftsbereich helfen, seine Ziele zu erreichen 

• Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich des IT-Betriebs, Standards und Prozessen

Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

• Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands und flexible Arbeitszeiten
• State-of-the-art Technologien
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zukunftsorientiertes Training & Development
• Modulares Onboarding und Buddy
• Gesundheitsangebote

Dein Tech Stack

Womit du unter anderem arbeitest.

• Azure Databricks 
• Azure Data Factory
• Python
• PySpark
• ServiceNow
• M365
• Viele weitere jobabhängig