Data Analyst CX Product Analytics [Contract]

Seoul, South Korea

Coupang

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Data Analyst_CX Product Analytics [๊ณ„์•ฝ์ง]

Description
About Coupang ๐Ÿš€
์ฟ ํŒก์€ ๊ณ ๊ฐ์ด ์ฟ ํŒก ์•ฑ์„ ์—ด์–ด๋ณด๋Š” ์ˆœ๊ฐ„๋ถ€ํ„ฐ ์ƒํ’ˆ์„ ๋ฌธ ์•ž์œผ๋กœ ๋ฐฐ์†ก ๋ฐ›๋Š” ์ˆœ๊ฐ„๊นŒ์ง€, ๊ณ ๊ฐ ํ•œ ๋ถ„ ํ•œ ๋ถ„์—๊ฒŒ ๊ฐ๋™์„ ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์‡ผํ•‘์˜ ๊ฒฝํ—˜์„ ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ์ฐฝ์กฐํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋›ฐ์–ด๋‚œ ์—”๋“œํˆฌ์—”๋“œ ์ด์ปค๋จธ์Šค์™€ ๋ฌผ๋ฅ˜ ๋„คํŠธ์›Œํฌ, ๊ด‘์ ์œผ๋กœ ๊ณ ๊ฐ์—๊ฒŒ ์ง‘์ค‘ํ•˜๋Š” ๋ฌธํ™”๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ฟ ํŒก์€ ์†๋„, ์…€๋ ‰์…˜, ๊ฐ€๊ฒฉ์— ์žˆ์–ด ํƒ€ํ˜‘ํ•˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜„์žฌ ์ฟ ํŒก์€ ์‹ ์„  ์‹ํ’ˆ์„ ํฌํ•จํ•œ ์ˆ˜๋ฐฑ๋งŒ ์ข…๋ฅ˜์˜ ์ƒํ’ˆ์„ ์—„์ฒญ๋‚˜๊ฒŒ ๋น ๋ฅธ ์†๋„๋กœ ์—ฐ์ค‘๋ฌดํœด ๋ช‡ ์‹œ๊ฐ„ ์ด๋‚ด์— ์ „๊ตญ ๋ฐฐ์†กํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ฟ ํŒก์€ ์„ธ๊ณ„์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ํฌ๊ณ  ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์„ฑ์žฅํ•˜๋Š” ์‹œ์žฅ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์ธ ํ•œ๊ตญ์˜ ์ˆ˜๋ฐฑ๋งŒ ์†Œ๋น„์ž๋“ค์„ ์œ„ํ•ด ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๊ณ ๊ฐ, ์ง์›, ํŒŒํŠธ๋„ˆ๋“ค์˜ ์ผ์ƒ์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ˜์‹ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„์ง€ ๋งค ์ˆœ๊ฐ„ ๊ณ ๋ฏผํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์•„์ง ์•„๋ฌด๋„ ํ’€์ง€ ๋ชปํ•œ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•จ์œผ๋กœ์จ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด โ€œ์ฟ ํŒก ์—†์ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์‚ด์•˜์„๊นŒ?โ€๋ผ๊ณ  ๋ฌป๋Š” ์„ธ์ƒ์„ ๋งŒ๋“ค๊ณ ์ž ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ฟ ํŒก์€ ์„œ์šธ ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ๋ฒ ์ด์ง•, LA, ์‹œ์• ํ‹€, ์ƒํ•˜์ด์™€ ์‹ค๋ฆฌ์ฝ˜๋ฐธ๋ฆฌ ๋“ฑ์— ์˜คํ”ผ์Šค๋ฅผ ๋‘๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ๊ธฐ์—…์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

Job Overview ๐Ÿš€
๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„๊ฐ€๋Š” ์ฟ ํŒก์ด ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์˜์‚ฌ ๊ฒฐ์ •์„ ๋‚ด๋ฆฌ๋Š” ๋ฐ ํ•„์š”ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ๋ถ„์„, ํ’ˆ์งˆ, ๊ฐ€์šฉ์„ฑ ๋ฐ๊นŠ์ด์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ์—ฌ๋Ÿฌ ์˜ํ–ฅ๋ ฅ ์žˆ๋Š” ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์ด๋Œ๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. SQL ๋ฐ ๊ธฐํƒ€ ์–ธ์–ด์— ๋Œ€ํ•œ ๊นŠ์€ ์ „๋ฌธ ์ง€์‹, ๋ฐ์ดํ„ฐ ETL ๊ฐœ๋ฐœ ๋ฐ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ์ฟ ํŒก์˜ ๋ชจ๋“  ์ˆ˜์ค€์˜ ๋ถ„์„ ๋ฐ ์˜์‚ฌ๊ฒฐ์ •์— ํ•„์š”ํ•œ ์ •๋ณด๊ฐ€ ์ œ๊ณต๋˜๋„๋ก ํ•  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
Customer Experience Product Analytics ํŒ€์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ†ตํ•ฉํ•˜์—ฌ ์‹คํ–‰ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๊ณ , ๋ณต์žกํ•œ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ฌธ์ œ์— ํ•ด๊ฒฐ์ฑ…์„ ์ œ์‹œํ•˜๋ฉฐ ์ฟ ํŒก ๊ณ ๊ฐ์— ๋Œ€ํ•œ ๊นŠ์€ ์ดํ•ด๋ฅผ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ฒŒ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„๊ฐ€๋Š” ๊ฒฝํ—˜์ ์ด๊ณ  ๋ฐ˜๋ฐ•ํ•  ์ˆ˜ ์—†๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•œ ์ „๋žต์  ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ฟ ํŒก ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์˜ ์‹คํ–‰, ์ „๋žต ๋ฐ ์ง„ํ™”๋ฅผ ๋ฆฌ๋“œํ•˜๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
๋˜ํ•œ Product Analytics ํŒ€์˜ ์ผ์›์œผ๋กœ์„œ PO์™€ ๊ธด๋ฐ€ํ•˜๊ฒŒ ํ˜‘์—…ํ•˜๋ฉฐ ์‚ฌ์šฉ์ž ๊ฒฝํ—˜์„ ์ตœ์ ํ™”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์„ฑ๊ณต์ ์ธ A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ์˜ ์‹คํ–‰ ๋ฐ ๋‹ค๋ณ€๋Ÿ‰ ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ด๋‹ˆ์…”ํ‹ฐ๋ธŒ์™€ ํ•จ๊ป˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์„ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์ ์šฉํ•˜์—ฌ ํ”„๋กœ๋•ํŠธ KPI์˜ ๊ฐœ๋ฐœ ๋ฐ ์ตœ์ ํ™”๋ฅผ ์ฃผ๋„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค

Responsibilities ๐Ÿš€
ยท ๊ฐ€์„ค ๊ฒ€์ฆ : ๊ฐ€์„ค์„ ์„ธ์šฐ๊ณ  ๊ธฐํšŒ์— ๋Œ€ํ•ด ๊ฒ€์ฆ์„ ์‹ค์‹œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค KPI์™€ ๊ณ ๊ฐ๊ฒฝํ—˜์— ๊ธ์ •์  ๊ฐœ์„ ์„ ๋ถˆ๋Ÿฌ์˜ฌ ์•ก์…˜๋“ค์„ ์ œ์•ˆํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค
ยท A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ : ํ†ต๊ณ„์  ์—„๋ฐ€์„ฑ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  A/B ๋ถ„์„์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ณ , ํ…Œ์ŠคํŠธ ๊ฒฐ๊ณผ ๋™์ธ์— ๋Œ€ํ•ด ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ์ฝ”ํ˜ธํŠธ ์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ถ„์„์ ์ด๋ฉฐ ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ๋ฆฌํฌํŒ… ๊ด€์ ์—์„œ ๋ณด๋‹ค ๋ณต์žกํ•œ ํ…Œ์ŠคํŠธ๋ฅผ ๊ตฌ์ƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ž๋™ํ™”๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์›Œํฌํ”Œ๋กœ์šฐ ๋ฐ ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ๋ฅผ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜์—ฌ ์ง€์†์ ์ธ ํ…Œ์ŠคํŠธ ์„ฑ๋Šฅ/๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋งํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
ยท ๊ฐ„๊ฒฐํ•œ ์Šคํ† ๋ฆฌ ์ „๋‹ฌ โ€“ ํ…Œ์ŠคํŠธ ์™„๋ฃŒ ์‹œ ์‹œ์˜์ ์ ˆํ•˜๊ณ  ์„ค๋“๋ ฅ์ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ ์‚ฌ์‹ค์— ๊ธฐ๋ฐ˜ํ•œ ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋‚ด์šฉ์„ ์ •๋ฆฌํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ํ…Œ์ŠคํŠธ ๊ฒฐ๊ณผ์— ์ˆจ๊ฒจ์ง„ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค โ€œ์Šคํ† ๋ฆฌ๋ฅผโ€ ๊ฐ•๋ ฅํžˆ ์ „๋‹ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
ยท ๊ฒฐ๊ณผ์— ๋Œ€ํ•œ ์ปค๋ฎค๋‹ˆ์ผ€์ด์…˜ - ์„ฑ๊ณต, ์‹คํŒจ, ์ถ”์„ธ๋ฅผ ํŒŒ์•…ํ•˜๊ณ  ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์กฐ์ง์— ํšจ๊ณผ์ ์œผ๋กœ ์ „๋‹ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ๊ธ์ •์ ์ด๋ฉด : A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋กค์•„์›ƒ ์‚ฌ์ „/์‚ฌํ›„์˜ KPI ๊ฐœ์„  ์‚ฌํ•ญ์„ ๋ถ„์„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. / ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ๋ถ€์ •์ ์ด๋ฉด : ๋™์ธ ๋ถ„์„์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜์—ฌ ๋‹ค์Œ ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์ดํ„ฐ๋ ˆ์ด์…˜์„ ์ถ”์ฒœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค

Basic Qualifications ๐Ÿš€
ยท ์ •๋Ÿ‰๋ถ„์•ผ์˜ ํ•™์‚ฌ (STEM, Finance, Economics, Statistics)
ยท ๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ธ๋ถ€ ์‚ฌํ•ญ, ์ •ํ™•์„ฑ ๋ฐ ๋ฌด๊ฒฐ์„ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ๋†’์€ ์ˆ˜์ค€์˜ ์—ญ๋Ÿ‰
ยท Business Analyst, Data Analyst, FP&A, Data Scientist ๋“ฑ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ธฐ์ˆ ์„ ํ•„์š”๋กœํ•˜๋Š” ์—…๋ฌด ์•ฝ 2๋…„ ์ด์ƒ์˜ ๊ฒฝํ—˜
ยท SQL/HQL ์ „๋ฌธ์ง€์‹๊ณผ ETL ๋ฐ dimensional modeling ๊ฒฝํ—˜
ยท Hadoop, Spark, Presto ๋“ฑ์˜ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธฐ์ˆ  ํ™œ์šฉ๋„
ยท Excel, Tableau, Power BI์™€ ๊ฐ™์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‹œ๊ฐํ™” ํˆด 3๋…„ ์ด์ƒ ์‚ฌ์šฉ ๊ฒฝํ—˜
ยท ๋ถ„์„์ ์ด๊ณ  ๋””ํ…Œ์ผ์— ๊ฐ•ํ•˜๋ฉฐ, ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๊ฐ๊ฐ์ด ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„
ยท ์—…๋ฌด์˜ ์šฐ์„  ์ˆœ์œ„๋ฅผ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ์ •ํ•˜๊ณ , ๋น ๋ฅด๊ณ  ์—ญ๋™์ ์ธ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ํšจ๊ณผ์ ์ธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋‹ฌ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์—ญ๋Ÿ‰ (๋ฉ€ํ‹ฐํ…Œ์Šคํ‚น ์—ญ๋Ÿ‰)

Preferred Experience ๐Ÿš€
ยท ๊ณตํ•™ ๋ฐ ๋น„์ง€๋‹ˆ์Šค ํ•™์œ„ (์„/๋ฐ•์‚ฌ or MBA)
ยท ํ†ต๊ณ„ ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•œ Python ๋˜๋Š” R/SAS ํ™œ์šฉ ์—ญ๋Ÿ‰
ยท Hive, Presto, Airflow
ยท ๊ธฐ์ˆ  ๋ถ„์•ผ ์„์‚ฌํ•™์œ„ ์†Œ์ง€์ž
ยท ํ†ต๊ณ„ ๋ถ„์•ผ ๊ฒฝํ—˜์ด ๋งŽ์€ ๋ถ„
ยท ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‹œ๊ฐํ™” (์˜ˆ: Tableau, Qlik, Looker, Power BI)
ยท A/B ํ…Œ์ŠคํŒ… ๊ฒฝ๋ ฅ

์ „ํ˜• ์ ˆ์ฐจ ๋ฐ ์•ˆ๋‚ด ์‚ฌํ•ญ

์ „ํ˜•์ ˆ์ฐจ

์„œ๋ฅ˜์ „ํ˜• - ํ™ˆํ…Œ์ŠคํŠธ - ๋น„๋Œ€๋ฉด(ํ™”์ƒ)๋ฉด์ ‘ โ€“ ์ตœ์ข… ํ•ฉ๊ฒฉ
์ „ํ˜•์ ˆ์ฐจ๋Š” ์ง๋ฌด ๋ณ„๋กœ ๋‹ค๋ฅด๊ฒŒ ์šด์˜๋  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ผ์ • ๋ฐ ์ƒํ™ฉ์— ๋”ฐ๋ผ ๋ณ€๋™ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ „ํ˜• ์ผ์ • ๋ฐ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ์ง€์›์„œ์— ๋“ฑ๋กํ•˜์‹  ์ด๋ฉ”์ผ๋กœ ๊ฐœ๋ณ„ ์•ˆ๋‚ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.
์ฐธ๊ณ ์‚ฌํ•ญ

๋ณธ ๊ณต๊ณ ๋Š” ๋ชจ์ง‘ ์™„๋ฃŒ ์‹œ ์กฐ๊ธฐ ๋งˆ๊ฐ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ง€์›์„œ ๋‚ด์šฉ ์ค‘ ํ—ˆ์œ„์‚ฌ์‹ค์ด ์žˆ๋Š” ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ํ•ฉ๊ฒฉ์ด ์ทจ์†Œ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ทจ์—… ๋ณดํ˜ธ ๋Œ€์ƒ์ž(๋ณดํ›ˆ๋Œ€์ƒ์ž, ์žฅ์• ์ธ ๋“ฑ)๋Š” ๊ด€๋ จ ๋ฒ•๋ฅ ์— ๋”ฐ๋ผ ์ฑ„์šฉ์šฐ๋Œ€๋ฅผ ๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ง๊ธ‰๊ณผ ๋‹ด๋‹น ์—…๋ฌด ๋ฒ”์œ„๋Š” ํ›„๋ณด์ž์˜ ์ „๋ฐ˜์ ์ธ ๊ฒฝ๋ ฅ๊ณผ ๊ฒฝํ—˜ ๋“ฑ ์ œ๋ฐ˜์‚ฌ์ •์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ๋ณ€๊ฒฝ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ณ€๊ฒฝ์ด ํ•„์š”ํ•  ๊ฒฝ์šฐ, ์ตœ์ข… ํ•ฉ๊ฒฉ ํ†ต์ง€ ์ „ ์ ์ ˆํ•œ ์‹œ๊ธฐ์— ํ›„๋ณด์ž์™€ ์ปค๋ฎค๋‹ˆ์ผ€์ด์…˜ ๋  ์˜ˆ์ •์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
๊ฐœ์ธ์ •๋ณด ์ฒ˜๋ฆฌ๋ฐฉ์นจ

์ฟ ํŒก ๊ทธ๋ฃน์€ ์ž…์‚ฌ์ง€์›์ž ๊ฐœ์ธ์ •๋ณด ์ฒ˜๋ฆฌ๋ฐฉ์นจ(์•„๋ž˜ ๋งํฌ)์— ๋”ฐ๋ผ ๊ท€ํ•˜์˜ ๊ฐœ์ธ์ •๋ณด๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ํ•˜์—ฌ ์ฒ˜๋ฆฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
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Tags: Airflow CX Economics ETL Excel Finance Hadoop Looker Power BI Privacy Python Qlik R SAS Spark SQL Statistics STEM Tableau

Region: Asia/Pacific
Country: South Korea

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