Data Analyst Jr.

El Analista de Datos Junior será una parte integral de nuestras operaciones, responsable de recopilar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones e información que impulsen la eficiencia operativa, mejoren la satisfacción del cliente y respalden la toma de decisiones basada en datos en nuestro centro de contacto. Este puesto es ideal para una persona entusiasta que busca crecimiento en el análisis de datos y adquirir experiencia práctica en un entorno de BPO dinámico.

RESPONSABILIDADES Y FUNCIONES PRINCIPALES

1. Recopilación y preparación de datos: Extraer, depurar y transformar datos de diversos sistemas internos (p. ej., CRM, ACD, software WFM, bases de datos internas).

2. Garantizar la precisión, integridad y consistencia de los datos. Asistir en la configuración y el mantenimiento de los procesos de recopilación de datos.

3. Análisis e informes de datos: Realice análisis estadísticos básicos de datos operativos (p. ej., volumen de llamadas, tiempo promedio de atención, niveles de servicio, rendimiento de los agentes, comentarios de los clientes).

4.Genere informes, paneles y presentaciones periódicos y específicos utilizando herramientas como Microsoft Excel, Hojas de cálculo de Google o herramientas básicas de inteligencia empresarial.

5. Seguimiento al queue en tiempo real: Identificar indicadores clave de rendimiento (KPI) y monitorizar su rendimiento en los diferentes intervalos del día para garantizar que haya cumplimiento de los SLAs del cliente. Ayudar a identificar tendencias, anomalías y causas raíz de problemas operativos para su inmediata resolución. Proporcionar recomendaciones basadas en datos para mejorar la eficiencia y la calidad del servicio de ICC para con nuestro cliente.

6 Apoyar a analistas y gerentes senior con solicitudes de datos y proyectos analíticos.

REQUISITOS DEL PUESTO

• Licenciatura en Administración de Empresas, Ingeniería Industrial, Gestión de Operaciones, o carreras afines.
• Inglés - Profesional
• Años de experiencia laboral en el mundo de WFM: 2 a 4
• Descripción de experiencia laboral previa requerida: Al menos 2- 4 años en una posición de del área de WFM en la cual se evidencie sus conocimientos en el mundo de análisis de datos/real time follow up.

COMPETENCIAS Y HABILIDADES REQUERIDAS

• Es imprescindible dominar Microsoft Excel (nivel avanzado) y/o Hojas de Cálculo de Google, incluyendo tablas dinámicas, BUSCARV, formato condicional y fórmulas básicas. Familiaridad con los principios de visualización de datos. Conocimiento básico de conceptos de bases de datos y SQL (por ejemplo, sentencias SELECT), requisito deseable. Experiencia con herramientas de BI como Power BI, Tableau o Google Data Studio.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés (preferiblemente nivel B2 o C1 debido a la interacción con clientes y la necesidad de informes). Sólidas habilidades de organización y gestión del tiempo. Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en equipo. Proactivo, curioso y con ganas de aprender. Capacidad para gestionar múltiples tareas y priorizar eficazmente en un entorno dinámico.
• Pensamiento analítico: Demuestra la capacidad de desglosar problemas, analizar información sistemáticamente e identificar patrones y relaciones en los datos para extraer conclusiones lógicas. Atención al detalle: Posee un enfoque meticuloso en el manejo de datos, garantizando la exactitud y precisión en todas las tareas, informes y análisis.
• Colaboración y trabajo en equipo: Trabaja eficazmente con colegas de diferentes departamentos, compartiendo información y contribuyendo a objetivos comunes. Proactividad e iniciativa: Muestra un fuerte deseo de aprender, asume la responsabilidad de las tareas y busca oportunidades para mejorar los procesos y aportar valor. Enfoque al cliente: Comprende el impacto de la información obtenida de los datos en la eficiencia operativa y, en última instancia, en la experiencia del cliente dentro de un centro de contacto. Gestión del tiempo y organización: Prioriza eficazmente las tareas, gestiona la carga de trabajo y cumple los plazos en un entorno exigente.