Lead Data Analyst
Paris, France
Ornikar
Avec Ornikar, passez votre permis 35% moins cher puis assurez-vous Ă partir de 9 euros par mois, en tout sĂ©rĂ©nitĂ©.Ă propos de l'Ă©quipe Data âš
LâĂ©quipe Data est au cĆur de la prise de dĂ©cision chez Ornikar. Son ambition : offrir une expĂ©rience personnalisĂ©e Ă nos utilisateur·rice·s, anticiper les besoins mĂ©tiers, et construire des produits qui transforment lâapprentissage de la conduite et lâassurance.
Structurée en trois pÎles (Data Engineering, Data Science et Data Analyse), elle collabore étroitement avec les équipes Produit, Assurance, Growth & Marketplace pour maximiser son impact.
Vos missions âïž
En tant que Lead Data Analyst Marketplace & Produit, vous occuperez un rÎle stratégique, en vous appuyant sur la donnée pour orienter les décisions business clés.
đŻ Piloter lâĂ©quipe Data Analyse (4 analystes), accompagner leur dĂ©veloppement, animer les rituels, et favoriser le partage de bonnes pratiques.
đ Co-construire la roadmap data en lien avec les Ă©quipes Product & Marketplace
đ Mener des analyses Ă fort impact : business cases, AB testing, exploration produit, performance des fonctionnalitĂ©s, analyses de cohortes, lifetime value, churnâŠ
đ§ AmĂ©liorer les processus data : fiabilisation de la donnĂ©e, documentation, gouvernance, mĂ©thodologies analytiques communes.
đ§ Devenir un·e partenaire stratĂ©gique des Ă©quipes internes : vos insights orienteront des choix structurants Ă fort enjeu.
đ Stack actuelle : Looker, BigQuery, dbt, Fivetran, Airbyte, GitHub, Metabase, etc.
Le process de recrutement pour ce poste đ
- Un premier Ă©change tĂ©lĂ©phonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois ĂȘtre rĂ©alisĂ© directement par votre futur·e manager.
- Un entretien avec votre futur manager pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
- Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
- Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure)
Pourquoi rejoindre Ornikar ? đĄ
- Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
- Un rÎle central et visible, à fort impact stratégique
- Une stack data moderne et une équipe expérimentée
- Une entreprise en forte croissance, avec une mission qui fait sens : dĂ©mocratiser lâaccĂšs Ă la mobilitĂ© et favoriser l'Ă©mancipation et autonomie des jeunes
Vous ĂȘtes notre candidat·e idĂ©al·e si... đ©
- Vous avez moins 5 ans dâexpĂ©rience en data analyse, avec un passage significatif en scale-up ou dans une entreprise produit.
- Vous avez une expĂ©rience avĂ©rĂ©e en management ou en accompagnement dâanalystes.
- Vous maĂźtrisez SQL, Looker (ou Ă©quivalent), et avez une bonne comprĂ©hension des fondements dâune stack moderne (dbt, Git, data warehouse).
- Vous possĂ©dez une excellente capacitĂ© dâanalyse, rigueur et sens de la synthĂšse.
- Vous avez une bonne capacitĂ© Ă vulgariser les insights auprĂšs dâinterlocuteur·rice·s non techniques.
Parmi nos avantages đ
- 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
- Notre charte de télétravail hybride
- Une carte Swile qui vous permettra Ă la fois de bĂ©nĂ©ficier de 11âŹ/jour de tickets restaurant pris en charge Ă 50% par Ornikar, et de 42âŹ/mois de remboursement transport pris en charge Ă 100% par Ornikar
- Un abonnement sport et bien-ĂȘtre Gymlib
- Une assurance santé complémentaire avec Alan
- La possibilité de passer votre permis gratuitement
- Des centaines de rĂ©ductions et avantages via Leeto, partenaire de notre ComitĂ© Social Ăconomique
- L'accÚs à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallÚle de votre activité chez nous
Nous prÎnons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats.
Nous appelons toutes les femmes, mĂȘme si elles ne cochent pas tous les critĂšres, Ă postuler avec confiance. Chaque candidature est considĂ©rĂ©e avec la mĂȘme attention, sans distinction. Nous nous engageons particuliĂšrement Ă crĂ©er un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos Ă©quipes tech. Nous valorisons les parcours atypiques et les compĂ©tences diversifiĂ©es. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez Ă façonner l'avenir chez Ornikar.
De mĂȘme, si vous avez besoin d'un dispositif spĂ©cial Ă l'emploi ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les dĂ©marches administratives ne ralentissent pas votre arrivĂ©e chez nous.* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: BigQuery Data warehouse dbt Engineering FiveTran Git GitHub Looker Metabase SQL Testing
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