Pflichtpraktikum - Data Science/ Data Analytics (Forschung & Entwicklung) - REF85219R

Hannover, NDS, Germany

Continental

Our Goal: Healthy Mobility - clean, safe and connected. Our heart beats for this. Learn more about it on our homepage.

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Unternehmensbeschreibung

Continental entwickelt wegweisende Technologien und Dienste für die nachhaltige und vernetzte Mobilität der Menschen und ihrer Güter. Das 1871 gegründete Technologieunternehmen bietet sichere, effiziente, intelligente und erschwingliche Lösungen für Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport. Continental erzielte 2024 einen Umsatz von 39,7 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 190.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 55 Ländern und Märkten.

Der Unternehmensbereich Tires steht mit seinem Premiumportfolio im Pkw-, Lkw-, Bus-, Zweirad- und Spezialreifensegment für innovative Lösungen in der Reifentechnologie. Intelligente Produkte und Services rund um den Reifen sowie zur Förderung von Nachhaltigkeit runden das Produktportfolio ab.

Für den Fachhandel und das Flottenmanagement bietet Tires digitale Reifenüberwachungs- und -managementsysteme sowie weitere Dienstleistungen an, um Flotten mobil zu halten und deren Effizienz zu erhöhen. Mit ihren Reifen leistet Continental einen wesentlichen Beitrag zu sicherer, effizienter und umweltfreundlicher Mobilität. 

Stellenbeschreibung

Unsere Abteilung Process Development an unserem Standort Hannover-Stöcken ist verantwortlich für die Entwicklung, Erprobung und Freigabe von Fertigungs-Prozessen.

In diesem spannenden Umfeld bieten wir zum schnellstmöglichen Starttermin ein Pflichtpraktikum mit anschließender Option auf eine Abschlussarbeit an. Eine Kombination aus freiwilligem und verpflichtendem Praktikum ist möglich, wobei der verpflichtende Teil mindestens 12 Wochen dauern sollte. Für die bestmögliche Lernerfahrung sollte das Praktikum eine Dauer von ca. 6 Monaten umfassen.

Zu den Aufgaben gehören: 

  • Visualisierung von Prozess- und Testergebnissen im Bereich Reifenheizprozesse mit PowerBI oder Tableau
  • Analyse von Produktionsdaten mit Fokus auf Prozessstabilität (z. B. CPK, neue KPI) und automatisierter 1:1-Performancebewertung
  • Unterstützung interner Projekte im Bereich Reifenheizprozesse
  • Mitarbeit an Qualitätsverbesserungen durch Fehleranalysen und Lösungsvorschläge
  • Einsatz von KI-gestützten Methoden zur Optimierung und Überwachung von Heizprozessen in der Reifenherstellung

Qualifikationen

  • Studierende (m/w/divers) der Studienrichtungen Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder auch Physik, Statistik, Mathematik
  • Idealerweise mit Schwerpunkt/Vertiefung in Data Science/Big Data Analytics
  • Grundkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz wünschenswert, insbesondere in der Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Analyse und Optimierung industrieller Prozesse (z. B. Anomalieerkennung, Prognosemodelle im Produktionsumfeld)
  • Programmierkenntnisse wünschenswert (z.B. Python/Matlab/R/DAX/VBA oder vergleichbar)
  • Erste Erfahrung mit Visualisierungstools wie PowerBI/Tableau von Vorteil
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Eigenständige Arbeitsweise, Zuverlässigkeit sowie Teamfähigkeit

 

Bitte denk daran, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung ebenso wie deinen aktuellen Notenspiegel und einen Auszug aus der aktuellen Studienordnung hinsichtlich Ableistung eines Pflichtpraktikums hochzuladen, da diese für die Bearbeitung deiner Bewerbung zwingend erforderlich sind!

Bitte reiche uns, sofern erforderlich, einen gültigen Aufenthaltstitel sowie deine Arbeitsgenehmigung inklusive Zusatzblatt ein.

Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.

Zusätzliche Informationen

Unsere Standortvorteile für dich sind:

  • Attraktive Vergütung 
  • Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell
  • Eine hybride Arbeitsumgebung - mobiles Arbeiten oder vor Ort in Abhängigkeit zur Teamorganisation und den Aufgaben
  • Qualifizierte Betreuung durch unsere Fachkräfte
  • Gesundheitsorientierter Arbeitsplatz 

Wenn du mehr über unseren Standort erfahren willst, besuche gerne unsere Standortseite: Continental / Hannover Stöcken

Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit sind uns wichtig und machen uns als Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen Chancengleichheit – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kultureller Herkunft, Behinderung, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung.

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Job stats:  3  0  0
Category: Analyst Jobs

Tags: Big Data Computer Science Data Analytics Mathematics Matlab Power BI Python R Tableau

Region: Europe
Country: Germany

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