Pflichtpraktikum - Data Science/ Data Analytics (Forschung & Entwicklung) - REF85219R
Hannover, NDS, Germany
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Continental
Our Goal: Healthy Mobility - clean, safe and connected. Our heart beats for this. Learn more about it on our homepage.Unternehmensbeschreibung
Continental entwickelt wegweisende Technologien und Dienste fĂŒr die nachhaltige und vernetzte MobilitĂ€t der Menschen und ihrer GĂŒter. Das 1871 gegrĂŒndete Technologieunternehmen bietet sichere, effiziente, intelligente und erschwingliche Lösungen fĂŒr Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport. Continental erzielte 2024 einen Umsatz von 39,7 Milliarden Euro und beschĂ€ftigt aktuell rund 190.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 55 LĂ€ndern und MĂ€rkten.
Der Unternehmensbereich Tires steht mit seinem Premiumportfolio im Pkw-, Lkw-, Bus-, Zweirad- und Spezialreifensegment fĂŒr innovative Lösungen in der Reifentechnologie. Intelligente Produkte und Services rund um den Reifen sowie zur Förderung von Nachhaltigkeit runden das Produktportfolio ab.
FĂŒr den Fachhandel und das Flottenmanagement bietet Tires digitale ReifenĂŒberwachungs- und -managementsysteme sowie weitere Dienstleistungen an, um Flotten mobil zu halten und deren Effizienz zu erhöhen. Mit ihren Reifen leistet Continental einen wesentlichen Beitrag zu sicherer, effizienter und umweltfreundlicher MobilitĂ€t.Â
Stellenbeschreibung
Unsere Abteilung Process Development an unserem Standort Hannover-Stöcken ist verantwortlich fĂŒr die Entwicklung, Erprobung und Freigabe von Fertigungs-Prozessen.
In diesem spannenden Umfeld bieten wir zum schnellstmöglichen Starttermin ein Pflichtpraktikum mit anschlieĂender Option auf eine Abschlussarbeit an. Eine Kombination aus freiwilligem und verpflichtendem Praktikum ist möglich, wobei der verpflichtende Teil mindestens 12 Wochen dauern sollte. FĂŒr die bestmögliche Lernerfahrung sollte das Praktikum eine Dauer von ca. 6 Monaten umfassen.
Zu den Aufgaben gehören:Â
- Visualisierung von Prozess- und Testergebnissen im Bereich Reifenheizprozesse mit PowerBI oder Tableau
- Analyse von Produktionsdaten mit Fokus auf ProzessstabilitĂ€t (z.âŻB. CPK, neue KPI) und automatisierter 1:1-Performancebewertung
- UnterstĂŒtzung interner Projekte im Bereich Reifenheizprozesse
- Mitarbeit an QualitÀtsverbesserungen durch Fehleranalysen und LösungsvorschlÀge
- Einsatz von KI-gestĂŒtzten Methoden zur Optimierung und Ăberwachung von Heizprozessen in der Reifenherstellung
Qualifikationen
- Studierende (m/w/divers) der Studienrichtungen Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder auch Physik, Statistik, Mathematik
- Idealerweise mit Schwerpunkt/Vertiefung in Data Science/Big Data Analytics
- Grundkenntnisse im Bereich KĂŒnstliche Intelligenz wĂŒnschenswert, insbesondere in der Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Analyse und Optimierung industrieller Prozesse (z.âŻB. Anomalieerkennung, Prognosemodelle im Produktionsumfeld)
- Programmierkenntnisse wĂŒnschenswert (z.B. Python/Matlab/R/DAX/VBA oder vergleichbar)
- Erste Erfahrung mit Visualisierungstools wie PowerBI/Tableau von Vorteil
- FlieĂende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Schnelle Auffassungsgabe und ausgeprÀgte analytische FÀhigkeiten
- EigenstÀndige Arbeitsweise, ZuverlÀssigkeit sowie TeamfÀhigkeit
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Bitte denk daran, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung ebenso wie deinen aktuellen Notenspiegel und einen Auszug aus der aktuellen Studienordnung hinsichtlich Ableistung eines Pflichtpraktikums hochzuladen, da diese fĂŒr die Bearbeitung deiner Bewerbung zwingend erforderlich sind!
Bitte reiche uns, sofern erforderlich, einen gĂŒltigen Aufenthaltstitel sowie deine Arbeitsgenehmigung inklusive Zusatzblatt ein.
Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.
ZusÀtzliche Informationen
Unsere Standortvorteile fĂŒr dich sind:
- Attraktive VergĂŒtungÂ
- Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell
- Eine hybride Arbeitsumgebung - mobiles Arbeiten oder vor Ort in AbhÀngigkeit zur Teamorganisation und den Aufgaben
- Qualifizierte Betreuung durch unsere FachkrÀfte
- Gesundheitsorientierter ArbeitsplatzÂ
Wenn du mehr ĂŒber unseren Standort erfahren willst, besuche gerne unsere Standortseite: Continental / Hannover Stöcken
Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit sind uns wichtig und machen uns als Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen Chancengleichheit â unabhĂ€ngig von Alter, Geschlecht, NationalitĂ€t, kultureller Herkunft, Behinderung, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung.
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Tags: Big Data Computer Science Data Analytics Mathematics Matlab Power BI Python R Tableau
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