Pessoa Coordenadora de Engenharia de Dados
Natura Pay (Natura, Brazil)
Natura
Discover Natura cosmetics, a wide range of haircare, bodycare & skincare. For an instant travel in the wild Amazon.OUR PEOPLE, TOGETHER, LEAD WITH CONSCIOUSNESS.
At Natura, we have the potential to drive meaningful transformations. This is made possible through the innovative products of Natura and Avon; the memorable experiences of Bluma's beauty services and our financial education platform, Emana Pay. Brands and services that are relevant to those who use them and recognized for our commitment to leading regenerative businesses.
Role Type
PermanentWhat will you be doing here?
Aqui neste desafio na Natura você irá planejar em conjunto com times de produto, negócio e engenharia o roadmap do time de plataforma de dados.What knowledge and experiences will you need to bring to share with our network?
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e resilientes.
- Definir arquitetura e melhores práticas para armazenamento, processamento e integração de dados;
- Colaborar com times de produto, análise, engenharia e negócios para garantir soluções eficientes e alinhadas às necessidades estratégicas;
- Colaborar com times de produto, análise, engenharia e negócios na modelagem de dados para Data Lake e Data Warehouse;
- Implementar e gerenciar soluções em nuvem para armazenamento, processamento e integração de grandes volumes de dados;
- Garantir a qualidade, segurança e confiabilidade dos dados por meio de monitoramento, testes e automação;
- Definir e implementar estratégias para otimização de performance no processamento e consumo dos dados;
- Definir e implementar práticas de FinOps para gerenciamento de custos de soluções da plataforma de dados;
- Definir e implementar estratégias para organização, catalogação e linhagem de dados;
- Aplicar políticas de governança de dados, garantindo conformidade com normas e boas práticas;
- Mentorar e capacitar as equipes de engenharia e plataforma de dados, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo;
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de - Dados, com atuação prévia em liderança técnica;
- Domínio de tecnologias como Databricks, Spark, AWS, entre outras;
- Experiência com bancos de dados relacionais (SQL, Oracle) e NoSQL (DynamoDB, Elastic);
- Conhecimento avançado em linguagens como Python, SQL;
- Experiência com integração de dados via métodos como API, CDC, Event Hub/Store, File Share, WebHook;
- Experiência com arquitetura de dados em nuvem (AWS, Databricks);
- Familiaridade com diferentes abordagens para modelagem de dados como 3ª Forma Normal (3NF), Dimensional (Star Schema e Snowflake Schema) e Data Vault;
- Familiaridade com CI/CD e práticas de DevOps para engenharia de dados;
- Familiaridade com práticas de Engenharia de Software para Engenharia de Dados;
- Habilidades de liderança, comunicação e colaboração com times multidisciplinares.
#LI-VB1
What will you find here?
We are more than just a workplace: we build and live the Well-Being Ecosystem daily, based on the harmonious relationship between each individual, their surroundings, and the environment they are part of. In addition to offering benefits focused on social, physical, financial, mental, and emotional well-being, we promote an environment of prosperity, belonging, and purpose, strengthening a solid network of support, expanded awareness, and respect for diversity, equity, and inclusion.
We are a movement that transforms the way of living and doing business across 14 countries in Latin America, always guided by consciousness.
Do you know someone at Natura?
If so, ask for their corporate email and use it to request a recommendation when applying for a position. It’s an excellent opportunity to strengthen your network and advance in our selection process!
Natura celebrates and embraces diversity in all its forms and pluralities.
We encourage #Women, #BlackPeople, #PeopleWithDisabilities, individuals from the #LGBTQIA+ community, #PregnantWomen, and people aged #50+ to apply for this position
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs AWS CI/CD Databricks Data warehouse DevOps DynamoDB NoSQL Oracle Pipelines Python Snowflake Spark SQL
Perks/benefits: Equity / stock options
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