Data Scientist - Consultant en Optimisation de Systèmes d'Information Bancaire H/F

Description de l'entreprise

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Description du poste

Nous recherchons un consultant expérimenté pour intervenir chez un client majeur dans le secteur bancaire. Vous serez chargé d'analyser et d'optimiser le système d'information général, en vous concentrant sur l'ensemble des applications utilisateurs et clients.

Contexte :
La solution RAG connectée à la base KM est actuellement en place. Il est crucial de mesurer la qualité des réponses générées et d’identifier les leviers d’optimisation pour une meilleure pertinence.

Objectif de la mission :
Analyser la performance de la chaîne RAG et proposer des axes d’amélioration pour accroître la pertinence, la complétude et la cohérence des réponses.

Qualifications

Activités principales :

• Définir un protocole d’évaluation de la qualité des réponses (metrics, cas d’usage).
• Effectuer des tests sur différentes stratégies de chunking et embeddings.
• Analyser l’impact des filtres par métadonnées sur la pertinence.
• Proposer des ajustements sur le retrieval (top-k, regroupement de chunks).
• Tester différents prompts ou templates d’appel LLM.
• Mettre en place un tableau de bord de suivi de performance.
• Proposer des stratégies de reranking ou scoring avancé.
• Documenter les tests et les recommandations d’amélioration.

Profil recherché :

• Expérience significative dans l'analyse et l'optimisation de systèmes d'information, idéalement dans le secteur bancaire.
• Compétences en gestion de bases de données et en intelligence artificielle.
• Capacité à travailler de manière autonome et à proposer des solutions innovantes.
• Excellentes compétences en communication et en documentation.

Informations supplémentaires

Pourquoi nous rejoindre ?
Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques au sein d'une institution bancaire de premier plan, en contribuant directement à l'amélioration de la qualité des services offerts aux utilisateurs et clients.

Si vous êtes passionné par le développement mobile et souhaitez relever ce défi, nous vous invitons à postuler dès maintenant.

Nous sommes impatients de découvrir votre candidature et de vous rencontrer pour discuter de cette opportunité.

Notre processus de recrutement est conçu pour être transparent et équitable pour tous les candidats. Il comprend généralement une première étape de sélection de CV, suivie d'un entretien téléphonique avec un recruteur. Les candidats retenus seront ensuite invités à un entretien avec le responsable du poste.