Consultant Data Analyst Marketing confirmé (H-F)
Paris, IDF, France
Labelium
Labelium ist eine internationale Digitale Performance-Agentur. Unsere Berater entwickeln datengetriebene Digital-Marketing-Strategien fĂŒr globale Kunden.Description de l'entreprise
M13h est une équipe de consultant·e·s passionné·e·s au service de la performance business & marketing des entreprises.
En forte croissance, le cabinet allie vision StratĂ©gique et expertises Data, Marketing & Technologies pour accĂ©lĂ©rer la transformation de leaders de leur secteur vers un pilotage data-driven.Â
Nous maßtrisons toute la chaßne de valeur de la data et aidons des marques comme FDJ, Salto, Salomon, Boardriders, ⊠à accroßtre leurs performances, au travers de missions variées :
StratĂ©gie Data : dĂ©finir sa stratĂ©gie, ses cas dâusage data et le socle technologique pour la dĂ©ployer
Adtech & Martech : mettre en place les outils de collecte et exploiter la donnée pour créer de la valeur (analyse, activation marketing, connaissance client)
Customer experience : optimiser les parcours client et améliorer les taux de conversion
Privacy : sâadapter aux Ă©volutions technologiques et rĂšglementaires tout en dĂ©veloppant ses performances marketing
Modern Data Platforms : construire des plateformes de données sur le cloud en utilisant la puissance des moderns data stacks
Advanced Insights : tirer profit des donnĂ©es pour prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es (dashboards, data analyse, data science, modĂ©lisation avancĂ©e, âŠ)Â
M13h est membre du Groupe Labelium et met ses compĂ©tences data au profit de plus de 1200 experts multidisciplinaires dans plus de 20 pays. Le tout en restant une structure Ă taille humaine oĂč il fait bon travailler !
Description du poste
En tant que Consultant(e) Data Analyst Marketing, tu explores, exploites et valorises les donnĂ©es de nos clients au travers dâanalyses business.
Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :
ComprĂ©hension des besoins mĂ©tiers et dĂ©finition de la dĂ©marche scientifique pour y rĂ©pondreÂ
Spécification des besoins data pour mener à bien tes analyses en collaboration avec les analytics engineers
Exploration et analyse des données en te basant sur des outils cloud
Segmentation et modĂ©lisation de donnĂ©esÂ
Restitution des rĂ©sultats des analyses, sous forme de dashboards ou dâĂ©tudes ad hoc
Quelques exemples de missions Ă titre dâillustration :
Segmentation de la base de clients dâun titre de presse pour dĂ©terminer les diffĂ©rents types de lecteurs et personnaliser leur expĂ©rience
Estimation de la Life Time Value des nouveaux clients dâune marque de prĂȘt Ă porter
Analyse de performance dâun site web ou de campagnes media
DĂ©finition de modĂšle permettant dâestimer la proximitĂ© entre diffĂ©rents produits
Etude de lâimpact de la mĂ©tĂ©o sur les ventes de produits
Analyse des parcours de conversions clients
DotĂ© dâun esprit analytique, tu aimes explorer des donnĂ©es pour en tirer de la valeur. Rigoureux·se, tu choisis les mĂ©thodologies les plus adaptĂ©es en fonction de la problĂ©matique que tu souhaites rĂ©soudre et du besoin client.
Tu possÚdes une bonne compréhension des enjeux du marketing digital te permettant de donner du sens aux analyses proposées : une premiÚre expérience au sein d'un département marketing, digital ou e-commerce, dans laquelle tu as été amené à manipuler des données marketing, clients, produits, e-commerce ou média est nécessaire.
En tant que consultant confirmĂ©, tu fais preuve dâautonomie et sais tâappuyer sur les expertises internes pour rĂ©ussir tes missions. Tu seras encadré·e par des profils plus seniors te permettant de continuer de progresser rapidement dans notre environnement.
Qualifications
De formation Ă©cole de commerce, dâingĂ©nieurs ou Ă©quivalent, tu disposes dâune premiĂšre expĂ©rience rĂ©ussie dans le domaine de la lâexploitation de la donnĂ©e pour le marketing, en conseil ou chez lâannonceur.
Tu maĂźtrises parfaitement SQL et souhaites travailler sur les modern data stacks sur le cloud (Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake). Tu connais certains outils de data visualisation (PowerBI, Qlik, Looker ou Tableau) et les outils ELTs. La maĂźtrise de Python est un plus.
Tu as de bonnes capacitĂ©s dâanalyse, tu es curieux·se et crĂ©atif·ve et souhaite travailler sur des projets analytiques orientĂ©s business. Tu fais preuve dâautonomie dans ton travail.
Enfin, tu sais synthĂ©tiser ta dĂ©marche et tes analyses avec rigueur et les restituer de façon propre, structurĂ©e et pĂ©dagogique, tant Ă lâĂ©crit quâĂ lâoral.
Pourquoi nous rejoindre ?
M13h, câest avant tout une Ă©quipe qui aime les challenges et porte des valeurs de bienveillance et de progrĂšs collectif. Tu as dĂ©jĂ lu ça ailleurs ?
> Contactes nos consultant·e·s sur LinkedIn pour vérifier directement :)
DĂ©marrer chez M13h, câest aussi une belle opportunitĂ© de dĂ©velopper tes compĂ©tences conseil et ton expertise rapidement sur des missions variĂ©es, au sein dâune structure Ă taille humaine tout en profitant des avantages dâun groupe international. Tu es accompagnĂ© par un parrain ou une marraine dĂšs ton arrivĂ©e en plus de ton manager, profites de formations, accĂšdes Ă de nombreuses ressources de nos partenaires data marketing ou modern data stack tels que : Google, Facebook, Didomi, OneTrust, AB Tasty, Kameleoon, Contentsquare, Funnel, Fivetran, Adverity, dbt, âŠ
Et puis M13h, câest aussi des avantages et du fun :)
3 jours offerts aux volontaires pour des actions pro bonoÂ
Du matĂ©riel fourni pour sâĂ©quiper pour le tĂ©lĂ©travail
Une politique souple de télétravail
Un abonnement Ă des salles de sportÂ
1 sĂ©minaire par an et de nombreux moments de cohĂ©sion dâĂ©quipeÂ
Des locaux au coeur de grandes villes françaises (Paris, Lyon) et européennes (Madrid)
Des tickets restaurants
Une mutuelle et transports pris en charge Ă 100%
et bien dâautresâŠ
Informations supplémentaires
Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.
Le groupe Labelium inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: AWS Azure CX dbt E-commerce FiveTran GCP Google Cloud Looker Power BI Privacy Python Qlik Snowflake SQL Tableau
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