Coordenador (a) Data Intelligence

Company Description

Sobre a empresa:

A Syngenta é uma empresa líder do agronegócio, avaliada em US$ 30 bilhões, operando em mais de 100 países, e com mais de 50.000 funcionários. Temos orgulho de estar na vanguarda da revolução tecnológica na agricultura. Usando as mais recentes inovações digitais, dados e tecnologias de ponta, queremos transformar a maneira como os plantios são manejados a fim de permitir que agricultores e engenheiros agrônomos aumentem a eficiência e a produção sustentável de alimentos. Nosso sucesso empresarial reflete a qualidade e habilidade de nosso pessoal. Reconhecemos que a diversidade humana é tão importante para nosso negócio quanto a biodiversidade. Abraçar as perspectivas e capacidades únicas de nossos funcionários nos ajuda a continuar catalisando a inovação, maximizando o desempenho e criando valor para o negócio.

Junte-se a nós e nos ajude a moldar o futuro da agricultura.

Job Description

Sobre a função:

Nesta função, você coordenará uma equipe multidisciplinar de Marketing e TI voltada a mapear, estruturar, disponibilizar e governar produtos de dados de forma a suportar nossos times de negócios em tomadas de decisões mais estruturadas. Como Coordenador de Dados para a área de Marketing Data Intelligence, esperamos que você atue como uma liderança técnica do time de analistas e engenheiros de dados, possua visão estratégica dos produtos de dados da área e interaja com stakeholders de tecnologia e de negócios para garantir a sua entrega contínua.

Principais responsabilidades:

1. Liderança técnica:

• Supervisionar e orientar a equipe de engenharia de dados;
• Definir, em conjunto ao time de tecnologia, a arquitetura de dados e padrões de engenharia;
• Garantir a qualidade, segurança e eficiência dos pipelines de dados.

2. Gestão de produtos de dados:

• Desenvolver e executar a estratégia de produtos de dados da empresa;
• Identificar oportunidades para novos produtos de dados e melhorias em produtos existentes;
• Colaborar com stakeholders para definir requisitos e prioridades de produtos.

3. Governança de dados:

• Implementar e manter políticas de governança de dados;
• Assegurar conformidade com regulamentações de proteção de dados;
• Estabelecer processos para garantir a qualidade e integridade dos dados (CI/CD, observabilidade, documentação).

4. Inovação tecnológica:

• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências em engenharia e produtos de dados;
• Avaliar e recomendar novas tecnologias considerando custo-benefício;
• Liderar iniciativas de provas de conceito para novas soluções.

5. Colaboração interdepartamental:

• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de tecnologia e analytics;
• Alinhar iniciativas de dados com objetivos de negócios;
• Facilitar a comunicação entre equipes técnicas e não técnicas.

6. Gestão de projetos e recursos:

• Planejar e alocar recursos para projetos de engenharia de dados;
• Estabelecer cronogramas e garantir a entrega dentro do prazo;
• Gerenciar orçamentos relacionados a iniciativas de dados.

7. Desenvolvimento de equipe:

• Recrutar, treinar e desenvolver talentos de engenharia de dados;
• Promover uma cultura de aprendizado contínuo e inovação;
• Realizar avaliações de desempenho e fornecer feedback construtivo.

Qualifications

• Ensino superior em áreas preferencialmente relacionadas à Computação, Engenharias ou Negócios.
• Experiência prévia comprovada com engenharia de dados e/ou gestão de produtos de dados.
• Pós-graduação em áreas de dados (Engenharia, BI, Ciências de Dados) e/ou produto é um diferencial.

Experiência / habilidades Indispensáveis:

• Proficiência em linguagens de programação relevantes para a área de dados (Python, SQL, Scala)
• Conhecimentos sólidos em arquiteturas de dados modernas (data lakes, marts, warehouses, lakehouses, meshs etc)
• Experiência em gestão de produtos, preferencialmente produtos de dados
• Excelentes habilidades de comunicação e liderança
• Capacidade de tradução de requisitos de negócios em soluções técnicas e vice-e-versa
• Experiência com metodologias ágeis e DataOps

Diferenciais:

• Experiência com tecnologias de big data (Hadoop, Spark, Kafka)
• Conhecimento em softwares de ERP/CRM populares no mercado (SAP, Salesforce, Hubspot etc.)
• Experiência em MLOps
• Conhecimento no setor de Agronegócio

Additional Information

Estrutura atual da equipe:

• 1 Coordenador (a)
• 2 Engenheiros (as) de dados
• 2 Analistas de dados