AI Product Manager F/H
Lille, Nord, France
Hubvisory
Hubvisory est une agence conseil spécialisée dans le Product Management qui accompagne les grands groupes à réaliser des produits digitaux à succÚs.Que tu sois Data Analyst ou Product Manager, cette offre est faite pour toi !
Au carrefour du Product Management et de l'Analyse de DonnĂ©es, le Product Data Analyst mobilise ces deux compĂ©tences afin de crĂ©er de nouvelles fonctionnalitĂ©s produit et/ou amĂ©liorer celles qui existent dĂ©jĂ , grĂące au pouvoir de la donnĂ©e et de l'intelligence artificielle.Â
Tes différentes missions seront :
Au carrefour du Product Management et de lâAnalyse de DonnĂ©es, le Data Product Manager mobilise ces deux compĂ©tences afin de crĂ©er de nouvelles fonctionnalitĂ©s produit et/ou amĂ©liorer celles qui existent dĂ©jĂ , grĂące au pouvoir de la donnĂ©e et de lâintelligence artificielle.Â
Tu accompagneras nos clients Grands Comptes dans la mise en place et le dĂ©ploiement de leur stratĂ©gie produit, basĂ©e sur les donnĂ©es. Pour cela, tu seras en charge de :Â
- Définir la roadmap produit grùce à une compréhension approfondie des besoin du marché et des opportunités liées aux données ;
- Rédiger et prioriser les fonctionnalités produit en fonction de leur impact business et de leur faisabilité technique, en collaboration avec les équipes métiers & techniques ;
- Piloter le cycle de vie du produit IA dans un contexte agile et en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes (technique, métier, business) ;
- Analyser les données mises à disposition pour extraire des informations exploitables et pertinentes au bon pilotage de la stratégie produit et des décisions associées ;
- Analyser les donnĂ©es et la performance du produit afin dâidentifier des leviers pour amĂ©liorer sa valeur
Et si tu veux te projeter, n'hĂ©site pas Ă regarder nos uses cases, luxe, banque, retail, il y en a pour tout le monde â
Notre objectif : Faire de toi le(la) leader produit de demain.
đ Comment ?
Grùce à une diversité de clients :
Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, MinistĂšres Sociaux, Leroy Merlin, PMUâŠ
Un accompagnement de proximité :
Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).
De la formation en continu :
BĂ©nĂ©ficie dâun parcours de formation mĂ©tier de 2 semaines et au quotidien dâun accĂšs Ă Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accĂšs Ă tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit.
Des parcours de carriÚre clairs et variés :
Notre parcours de carriĂšre te permettra de trouver ta voie et dâĂ©voluer rapidement. Aujourdâhui, 100% des postes Ă responsabilitĂ©s chez Hubvisory sont occupĂ©s par des Hubvisors ayant Ă©voluĂ©.
đ Pourquoi rejoindre Hubvisory ?
- Des revalorisations salariales bi-annuelles
- Nous sommes signataires du parental challenge (arrĂȘt fausse couche 100% rĂ©munĂ©rĂ©, maintien de salaire Ă 100% pendant tout le congĂ© maternitĂ© et second parentâŠ)
- Une communautĂ© interne engagĂ©e : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagĂ©s Ă travers plus de 20 projets aÌ impact meneÌs depuis 2022 (mĂ©cĂ©nat de compĂ©tence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
- IntĂ©ressement, congĂ©s payĂ©s supplĂ©mentairesâŠ
- Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la mĂ©ritocratie, lâambition, lâexpertise et lâapprentissage.
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Quel profil recherchons-nous ?Â
ExpĂ©rience professionnelle :Â
- DiplĂŽmĂ©(e) en informatique, en data analysis/science ou dâune Ă©cole de commerce, tu disposes dâune premiĂšre expĂ©rience dâau minimum 1 an, post-diplĂŽme, comme Data Analyst/Scientist/Engineer ;
Compétences techniques :
- Bonnes connaissances en architecture de systĂšmes, bases de donnĂ©es et en mĂ©thodologies dâanalyse, et maĂźtrise de SQL (Python est un plus) ;
- Forte appétence pour la construction de produits digitaux et pour la discipline du Product Management (une expérience dans ce domaine est un plus) ;
- Fort intĂ©rĂȘt pour les sujets en lien avec lâIntelligence Artificielle ;
Compétences comportementales :
- Excellentes facultĂ©s de communication pour collaborer efficacement avec les diffĂ©rentes parties prenantes (technique, mĂ©tier, stakeholders) et fĂ©dĂ©rer les Ă©quipes autour dâune vision commune ;
- Fort esprit analytique qui te permet dâinterprĂ©ter des donnĂ©es complexes avec rigueur et esprit critique ;
- Capacité à concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratégiques du client tout en répondant aux besoins des utilisateurs ;
- Capacité à sortir de ta zone de confort et à agir de maniÚre proactive pour prendre des décisions nécessaires au bon pilotage de la stratégie produit
Anglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte international
Il tâen faut plus ?
Hubvisory câest aussi une vie interne vibrante : lancer de hache, cours dâoenologie, karaoké⊠participe Ă une variĂ©tĂ© d'activitĂ©s avec les Hubvisors.
Toujours pas convaincu(e) ?
Contacte-nous pour en savoir plus ou rejoins nous lors de nos prochaines portes ouvertes.
Comment se déroule le processus de recrutement ?
- Ătape 1 : PrĂ©-qualification tĂ©lĂ©phonique de 15 Ă 20 minutesÂ
- Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider lâadĂ©quation entre ton projet et notre modĂšle (1h)Â
- Ătape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Senior Product Managers (1h30)
- Etape 4 : Visio avec BenoĂźt, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)Â
- Etape 5 : Call de confirmationÂ
Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !
Si tu veux plus dâinformation sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog !
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Agile Architecture Data analysis Python SQL
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