AI Product Manager F/H

Lille, Nord, France

Hubvisory

Hubvisory est une agence conseil spécialisée dans le Product Management qui accompagne les grands groupes à réaliser des produits digitaux à succÚs.

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Que tu sois Data Analyst ou Product Manager, cette offre est faite pour toi !

Au carrefour du Product Management et de l'Analyse de Données, le Product Data Analyst mobilise ces deux compétences afin de créer de nouvelles fonctionnalités produit et/ou améliorer celles qui existent déjà, grùce au pouvoir de la donnée et de l'intelligence artificielle. 

Tes différentes missions seront :

Au carrefour du Product Management et de l’Analyse de DonnĂ©es, le Data Product Manager mobilise ces deux compĂ©tences afin de crĂ©er de nouvelles fonctionnalitĂ©s produit et/ou amĂ©liorer celles qui existent dĂ©jĂ , grĂące au pouvoir de la donnĂ©e et de l’intelligence artificielle. 

Tu accompagneras nos clients Grands Comptes dans la mise en place et le déploiement de leur stratégie produit, basée sur les données. Pour cela, tu seras en charge de : 

  • DĂ©finir la roadmap produit grĂące Ă  une comprĂ©hension approfondie des besoin du marchĂ© et des opportunitĂ©s liĂ©es aux donnĂ©es ;
  • RĂ©diger et prioriser les fonctionnalitĂ©s produit en fonction de leur impact business et de leur faisabilitĂ© technique, en collaboration avec les Ă©quipes mĂ©tiers & techniques ;
  • Piloter le cycle de vie du produit IA dans un contexte agile et en Ă©troite collaboration avec les diffĂ©rentes parties prenantes (technique, mĂ©tier, business) ;
  • Analyser les donnĂ©es mises Ă  disposition pour extraire des informations exploitables et pertinentes au bon pilotage de la stratĂ©gie produit et des dĂ©cisions associĂ©es ;
  • Analyser les donnĂ©es et la performance du produit afin d’identifier des leviers pour amĂ©liorer sa valeur

Et si tu veux te projeter, n'hĂ©site pas Ă  regarder nos uses cases, luxe, banque, retail, il y en a pour tout le monde ✅


Notre objectif : Faire de toi le(la) leader produit de demain.

👉 Comment ?

Grùce à une diversité de clients :
Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministùres Sociaux, Leroy Merlin, PMU


Un accompagnement de proximité :
Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).

De la formation en continu :
BĂ©nĂ©ficie d’un parcours de formation mĂ©tier de 2 semaines et au quotidien d’un accĂšs Ă  Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accĂšs Ă  tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit.

Des parcours de carriÚre clairs et variés :
Notre parcours de carriĂšre te permettra de trouver ta voie et d’évoluer rapidement. Aujourd’hui, 100% des postes Ă  responsabilitĂ©s chez Hubvisory sont occupĂ©s par des Hubvisors ayant Ă©voluĂ©.

👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

  • Des revalorisations salariales bi-annuelles
  • Nous sommes signataires du parental challenge (arrĂȘt fausse couche 100% rĂ©munĂ©rĂ©, maintien de salaire Ă  100% pendant tout le congĂ© maternitĂ© et second parent
)
  • Une communautĂ© interne engagĂ©e : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagĂ©s Ă  travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mĂ©cĂ©nat de compĂ©tence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
  • IntĂ©ressement, congĂ©s payĂ©s supplĂ©mentaires

  • Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la mĂ©ritocratie, l’ambition, l’expertise et l’apprentissage.

 

Quel profil recherchons-nous ? 

Expérience professionnelle : 

  • DiplĂŽmĂ©(e) en informatique, en data analysis/science ou d’une Ă©cole de commerce, tu disposes d’une premiĂšre expĂ©rience d’au minimum 1 an, post-diplĂŽme, comme Data Analyst/Scientist/Engineer ;

Compétences techniques :

  • Bonnes connaissances en architecture de systĂšmes, bases de donnĂ©es et en mĂ©thodologies d’analyse, et maĂźtrise de SQL (Python est un plus) ;
  • Forte appĂ©tence pour la construction de produits digitaux et pour la discipline du Product Management (une expĂ©rience dans ce domaine est un plus) ;
  • Fort intĂ©rĂȘt pour les sujets en lien avec l’Intelligence Artificielle ;

Compétences comportementales :

  • Excellentes facultĂ©s de communication pour collaborer efficacement avec les diffĂ©rentes parties prenantes (technique, mĂ©tier, stakeholders) et fĂ©dĂ©rer les Ă©quipes autour d’une vision commune ;
  • Fort esprit analytique qui te permet d’interprĂ©ter des donnĂ©es complexes avec rigueur et esprit critique ;
  • CapacitĂ© Ă  concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratĂ©giques du client tout en rĂ©pondant aux besoins des utilisateurs ;
  • CapacitĂ© Ă  sortir de ta zone de confort et Ă  agir de maniĂšre proactive pour prendre des dĂ©cisions nĂ©cessaires au bon pilotage de la stratĂ©gie produit

Anglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte international

Il t’en faut plus ?

Hubvisory c’est aussi une vie interne vibrante : lancer de hache, cours d’oenologie, karaoké  participe Ă  une variĂ©tĂ© d'activitĂ©s avec les Hubvisors.

Toujours pas convaincu(e) ?

Contacte-nous pour en savoir plus ou rejoins nous lors de nos prochaines portes ouvertes.

Comment se déroule le processus de recrutement ?

  • Étape 1 : PrĂ©-qualification tĂ©lĂ©phonique de 15 Ă  20 minutes 
  • Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adĂ©quation entre ton projet et notre modĂšle (1h) 
  • Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Senior Product Managers (1h30)
  • Etape 4 : Visio avec BenoĂźt, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30) 
  • Etape 5 : Call de confirmation 

Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog !

 

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Job stats:  2  0  0

Tags: Agile Architecture Data analysis Python SQL

Region: Europe
Country: France

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