AI Engineer F/H
Lille, Nord, France
Hubvisory
Hubvisory est une agence conseil spécialisée dans le Product Management qui accompagne les grands groupes à réaliser des produits digitaux à succÚs.Descriptif du poste
Tu veux rejoindre LES experts product dans la construction dâagents IA en France ? đ
En tant qu'AI Engineer, tu seras LA rĂ©fĂ©rence incontournable pour accompagner nos clients dans la construction et lâintĂ©gration dâagents de Gen-AI ! đ
đ Au sein de notre Gen-AI Factory, tes diffĂ©rentes missions seront :
- Conception et dĂ©veloppement des solutions IA avancĂ©es (modĂ©lisation IA, fine-tuning de LLM, implĂ©mentation de pipelines RAG, etc.) en rĂ©ponse Ă des enjeux mĂ©tiers et business ;Â
- Collaboration étroite avec les équipes Data/Dev et MLOps pour assurer la mise en production et le monitoring des modÚles ;
- Développement de prototypes (POCs, MVPs) en collaboration avec des développeurs, en mobilisant des stacks modernes ;
- Déploiement et monitoring de solutions IA dans des environnements de production en intégrant les bonnes pratiques MLOps/CI-CD ;
- Mise en place de workflows IA via des outils dâorchestration pour automatiser et industrialiser les cas dâusage ;
- Pilotage dâexpĂ©rimentations IA, avec une approche test-and-learn pour optimiser la valeur business des cas dâusage ;
- Contribution à l'acculturation des équipes internes et des clients aux enjeux de la Gen-AI.
Notre objectif : Faire de toi un.e leader dans la crĂ©ation d'agents Gen-AI đ
đ Comment ?
Grùce à une diversité de clients :
Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, MinistĂšres Sociaux, Leroy Merlin, PMUâŠ
Un accompagnement de proximité :
Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).
De la formation en continu :
BĂ©nĂ©ficie dâun parcours de formation mĂ©tier de 2 semaines et au quotidien dâun accĂšs Ă Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accĂšs Ă tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit IA.
Des parcours de carriÚre clairs et variés :
Notre parcours de carriĂšre te permettra de trouver ta voie et dâĂ©voluer rapidement. Aujourdâhui, 100% des postes Ă responsabilitĂ©s chez Hubvisory sont occupĂ©s par des Hubvisors ayant Ă©voluĂ©.
đ Pourquoi rejoindre Hubvisory ?
- Des revalorisations salariales bi-annuelles
- Nous sommes signataires du parental challenge (arrĂȘt fausse couche 100% rĂ©munĂ©rĂ©, maintien de salaire Ă 100% pendant tout le congĂ© maternitĂ© et second parentâŠ)
- Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
- IntĂ©ressement, congĂ©s payĂ©s supplĂ©mentairesâŠ
- Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la mĂ©ritocratie, lâambition, lâexpertise et lâapprentissage.
đ Le profil recherchĂ©
ExpĂ©rience professionnelle :Â
- Une premiĂšre expĂ©rience dâau moins un an dans un rĂŽle de Data Engineer, Data scientist ou DĂ©veloppeur no/low code, idĂ©alement sur des contextes product IA ;
- Une bonne culture des enjeux liĂ©s Ă lâintelligence artificielle (LLM, machine learning, data engineering, etc.)
Compétences & maßtrise des enjeux techniques autour de la Gen-AI :
- Solide expertise en Python, avec une bonne connaissance de Supabase, pgvector et PostgreSQL pour la gestion des données, des embeddings et du backend ;
- Utilisation de frameworks LLM et RAG (comme LangChain, Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK ou A2A...) pour concevoir des agents IA ou des solutions augmentées par l'IA Générative ;
- Bonne maĂźtrise de lâintĂ©gration et de lâutilisation dâAPIs ;
- Bonne maĂźtrise des outils no-code/low-code comme n8n pour prototyper rapidement et automatiser des workflows complexes ;
- Expérience avec les frameworks de deep learning TensorFlow ou PyTorch ;
- Bonne connaissance des techniques de traitement du langage naturel : transformers, vectorisation, manipulation de données pour la recherche, la régression ou la classification ;
Compétences comportementales :
- Excellentes facultés de communication pour collaborer efficacement avec les différentes parties prenantes (technique, métier) ;
- Grande curiosité pour comprendre et suivre les évolutions de la Gen-AI et expérimenter ses nouveautés ;
- Capacité à concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratégiques du client tout en répondant aux besoins des utilisateurs ;
- Capacité à sortir de ta zone de confort et à agir de maniÚre proactive pour prendre des décisions nécessaires au bon pilotage de la stratégie produit.
Anglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte international.
Il tâen faut plus ?
Hubvisory câest aussi une vie interne vibrante : lancer de hache, cours dâoenologie, karaoké⊠participe Ă une variĂ©tĂ© d'activitĂ©s avec les Hubvisors.
Toujours pas convaincu(e) ?
Contacte-nous pour en savoir plus ou rejoins nous lors de nos prochaines portes ouvertes.
Comment se déroule le processus de recrutement ?
- Ătape 1 : PrĂ©-qualification tĂ©lĂ©phonique de 15 minutesÂ
- Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider lâadĂ©quation entre ton projet et notre modĂšle (1h)Â
- Ătape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Consultants Gen-AI (1h30)
- Etape 4 : Visio avec BenoĂźt, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)Â
- Etape 5 : Call de confirmationÂ
Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !
Si tu veux plus dâinformation sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog !
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: APIs Classification Deep Learning Engineering LangChain LLMs Machine Learning MLOps MVP OpenAI Pipelines PostgreSQL Python PyTorch RAG TensorFlow Transformers
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