AI Engineer F/H

Paris, Paris, France

Hubvisory

Hubvisory est une agence conseil spécialisée dans le Product Management qui accompagne les grands groupes à réaliser des produits digitaux à succÚs.

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Descriptif du poste

Tu veux rejoindre LES experts product dans la construction d’agents IA en France ? 👋

En tant qu'AI Engineer, tu seras LA rĂ©fĂ©rence incontournable pour accompagner nos clients dans la construction et l’intĂ©gration d’agents de Gen-AI ! 🚀

👉 Au sein de notre Gen-AI Factory, tes diffĂ©rentes missions seront :

  • Conception et dĂ©veloppement des solutions IA avancĂ©es (modĂ©lisation IA, fine-tuning de LLM, implĂ©mentation de pipelines RAG, etc.) en rĂ©ponse Ă  des enjeux mĂ©tiers et business ; 
  • Collaboration Ă©troite avec les Ă©quipes Data/Dev et MLOps pour assurer la mise en production et le monitoring des modĂšles ;
  • DĂ©veloppement de prototypes (POCs, MVPs) en collaboration avec des dĂ©veloppeurs, en mobilisant des stacks modernes ;
  • DĂ©ploiement et monitoring de solutions IA dans des environnements de production en intĂ©grant les bonnes pratiques MLOps/CI-CD ;
  • Mise en place de workflows IA via des outils d’orchestration pour automatiser et industrialiser les cas d’usage ;
  • Pilotage d’expĂ©rimentations IA, avec une approche test-and-learn pour optimiser la valeur business des cas d’usage ;
  • Contribution Ă  l'acculturation des Ă©quipes internes et des clients aux enjeux de la Gen-AI.

Notre objectif : Faire de toi un.e leader dans la crĂ©ation d'agents Gen-AI 🚀

👉 Comment ?

Grùce à une diversité de clients :
Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministùres Sociaux, Leroy Merlin, PMU


Un accompagnement de proximité :
Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).

De la formation en continu :
BĂ©nĂ©ficie d’un parcours de formation mĂ©tier de 2 semaines et au quotidien d’un accĂšs Ă  Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accĂšs Ă  tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit IA.

Des parcours de carriÚre clairs et variés :
Notre parcours de carriĂšre te permettra de trouver ta voie et d’évoluer rapidement. Aujourd’hui, 100% des postes Ă  responsabilitĂ©s chez Hubvisory sont occupĂ©s par des Hubvisors ayant Ă©voluĂ©.

👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

  • Des revalorisations salariales bi-annuelles
  • Nous sommes signataires du parental challenge (arrĂȘt fausse couche 100% rĂ©munĂ©rĂ©, maintien de salaire Ă  100% pendant tout le congĂ© maternitĂ© et second parent
)
  • Une communautĂ© interne engagĂ©e : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagĂ©s Ă  travers plus de 20 projets Ă  impact menĂ©s depuis 2022 (mĂ©cĂ©nat de compĂ©tence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
  • IntĂ©ressement, congĂ©s payĂ©s supplĂ©mentaires

  • Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la mĂ©ritocratie, l’ambition, l’expertise et l’apprentissage.

👉 Le profil recherchĂ©

Expérience professionnelle : 

  • Une premiĂšre expĂ©rience d’au moins un an dans un rĂŽle de Data Engineer, Data scientist ou DĂ©veloppeur no/low code, idĂ©alement sur des contextes product IA ;
  • Une bonne culture des enjeux liĂ©s Ă  l’intelligence artificielle (LLM, machine learning, data engineering, etc.)

Compétences & maßtrise des enjeux techniques autour de la Gen-AI :

  • Solide expertise en Python, avec une bonne connaissance de Supabase, pgvector et PostgreSQL pour la gestion des donnĂ©es, des embeddings et du backend ;
  • Utilisation de frameworks LLM et RAG (comme LangChain, Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK ou A2A...) pour concevoir des agents IA ou des solutions augmentĂ©es par l'IA GĂ©nĂ©rative ;
  • Bonne maĂźtrise de l’intĂ©gration et de l’utilisation d’APIs ;
  • Bonne maĂźtrise des outils no-code/low-code comme n8n pour prototyper rapidement et automatiser des workflows complexes ;
  • ExpĂ©rience avec les frameworks de deep learning TensorFlow ou PyTorch ;
  • Bonne connaissance des techniques de traitement du langage naturel : transformers, vectorisation, manipulation de donnĂ©es pour la recherche, la rĂ©gression ou la classification ;

Compétences comportementales :

  • Excellentes facultĂ©s de communication pour collaborer efficacement avec les diffĂ©rentes parties prenantes (technique, mĂ©tier) ;
  • Grande curiositĂ© pour comprendre et suivre les Ă©volutions de la Gen-AI et expĂ©rimenter ses nouveautĂ©s ;
  • CapacitĂ© Ă  concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratĂ©giques du client tout en rĂ©pondant aux besoins des utilisateurs ;
  • CapacitĂ© Ă  sortir de ta zone de confort et Ă  agir de maniĂšre proactive pour prendre des dĂ©cisions nĂ©cessaires au bon pilotage de la stratĂ©gie produit.

Anglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte international.

Il t’en faut plus ?

Hubvisory c’est aussi une vie interne vibrante : lancer de hache, cours d’oenologie, karaoké  participe Ă  une variĂ©tĂ© d'activitĂ©s avec les Hubvisors.

Toujours pas convaincu(e) ?

Contacte-nous pour en savoir plus ou rejoins nous lors de nos prochaines portes ouvertes.

Comment se déroule le processus de recrutement ?

  • Étape 1 : PrĂ©-qualification tĂ©lĂ©phonique de 15 minutes 
  • Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adĂ©quation entre ton projet et notre modĂšle (1h) 
  • Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Senior Product Managers (1h30)
  • Etape 4 : Visio avec BenoĂźt, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30) 
  • Etape 5 : Call de confirmation 

Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog !

 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: APIs Classification Deep Learning Engineering LangChain LLMs Machine Learning MLOps MVP OpenAI Pipelines PostgreSQL Python PyTorch RAG TensorFlow Transformers

Region: Europe
Country: France

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