Data Product Manager F/H

Paris, Paris, France

Hubvisory

Hubvisory est une agence conseil spécialisée dans le Product Management qui accompagne les grands groupes à réaliser des produits digitaux à succÚs.

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Tu veux rejoindre LES experts produit en France ? 👋

En tant que Data Product Manager, tu seras LA référence Produit incontournable pour accompagner nos clients grands comptes dans le développement de leurs produits data 

👉 Tes diffĂ©rentes missions seront :

  • Construire des produits data rĂ©pondant aux besoins mĂ©tier et utilisateurs.
  • RĂ©aliser des Ă©tudes de marchĂ© et identifier les personae liĂ©s Ă  la data.
  • Recueillir les besoins des utilisateurs et collecter leurs feedbacks.
  • DĂ©finir la vision produit data et Ă©laborer une stratĂ©gie alignĂ©e avec les enjeux business.
  • Prioriser et maintenir le backlog produit data en mettant en place une roadmap claire.
  • Collaborer avec les Ă©quipes Data Engineering pour concevoir des solutions adaptĂ©es.
  • DĂ©finir et suivre les KPIs de performance des produits data.
  • Assurer une gouvernance efficace des donnĂ©es en intĂ©grant des principes d'interopĂ©rabilitĂ© et de standardisation.
  • Challenger les diffĂ©rents stakeholders grĂące Ă  une communication percutante.
  • Promouvoir une approche produit appliquĂ©e Ă  la donnĂ©e (Data Mesh, UX data, scalabilitĂ© et maintenabilitĂ© des datasets).

Exemples de produits Data que tu pourras construire :

  • Data Analyse Products : Tableaux de bord (Tableau, Power BI, Looker...), rapports automatisĂ©s.
  • Data Engineering Products : Pipelines de donnĂ©es (ETL/ELT), bases de donnĂ©es (Data Warehouse, Data Lakes, Data Mesh
), API.
  • Aggregated Data Products : Jeux de donnĂ©es enrichis et prĂȘts Ă  l’emploi pour les Data Scientists, Ă©quipes Produit et dĂ©cideurs.

Notre objectif : Faire de toi le(la) leader produit data de demain 🚀

👉 Comment ?

Grùce à une diversité de clients :
Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministùres Sociaux, Leroy Merlin, PMU


Un accompagnement de proximité :
Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).

De la formation en continu :
BĂ©nĂ©ficie d’un parcours de formation mĂ©tier de 2 semaines et au quotidien d’un accĂšs Ă  Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accĂšs Ă  tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit.

Des parcours de carriÚre clairs et variés :
Notre parcours de carriĂšre te permettra de trouver ta voie et d’évoluer rapidement. Aujourd’hui, 100% des postes Ă  responsabilitĂ©s chez Hubvisory sont occupĂ©s par des Hubvisors ayant Ă©voluĂ©.

👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

  • Des revalorisations salariales bi-annuelles
  • Nous sommes signataires du parental challenge (arrĂȘt fausse couche 100% rĂ©munĂ©rĂ©, maintien de salaire Ă  100% pendant tout le congĂ© maternitĂ© et second parent
)
  • Une communautĂ© interne engagĂ©e : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagĂ©s Ă  travers plus de 20 projets Ă  impact menĂ©s depuis 2022 (mĂ©cĂ©nat de compĂ©tence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
  • IntĂ©ressement, congĂ©s payĂ©s supplĂ©mentaires

  • Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la mĂ©ritocratie, l’ambition, l’expertise et l’apprentissage.

👉 Le profil recherchĂ©

Expérience professionnelle : 

  • Tu disposes d’une premiĂšre expĂ©rience d’au moins 2 ans comme Product Manager sur des produits Data
  • Ou bien tu es Data analyst avec au moins un an d’expĂ©rience et tu souhaites Ă©voluer vers un poste de Data Product Manager

Connaissances techniques :

  • Aisance sur la manipulation des donnĂ©es :
    • Connaissance des outils de BI (Tableau, Power BI, Qlik, SAP BI
).
    • CapacitĂ© Ă  crĂ©er des dashboards et structurer des donnĂ©es pour l’analyse.
    • CapacitĂ© Ă  concevoir des schĂ©mas de donnĂ©es et intĂ©grer des sources multiples.
  • Une appĂ©tence pour l'Advanced Analytics, l'IA et la Gen-AI est un vĂ©ritable plus !

Compétences comportementales :

  • Excellentes facultĂ©s de communication pour collaborer efficacement avec les diffĂ©rentes parties prenantes (technique, mĂ©tier, stakeholders) et fĂ©dĂ©rer les Ă©quipes autour d’une vision commune ;
  • Fort esprit analytique qui te permet d’interprĂ©ter des donnĂ©es complexes avec rigueur et esprit critique ;
  • CapacitĂ© Ă  concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratĂ©giques du client tout en rĂ©pondant aux besoins des utilisateurs ;
  • CapacitĂ© Ă  sortir de ta zone de confort et Ă  agir de maniĂšre proactive pour prendre des dĂ©cisions nĂ©cessaires au bon pilotage de la stratĂ©gie produit

Anglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte international

Il t’en faut plus ?

Hubvisory c’est aussi une vie interne vibrante : lancer de hache, cours d’oenologie, karaoké  participe Ă  une variĂ©tĂ© d'activitĂ©s avec les Hubvisors.

Toujours pas convaincu(e) ?

Contacte-nous pour en savoir plus ou rejoins nous lors de nos prochaines portes ouvertes.

Comment se déroule le processus de recrutement ?

  • Étape 1 : PrĂ©-qualification tĂ©lĂ©phonique de 15 minutes 
  • Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adĂ©quation entre ton projet et notre modĂšle (1h) 
  • Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Senior Product Managers (1h30)
  • Etape 4 : Visio avec BenoĂźt, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30) 
  • Etape 5 : Call de confirmation 

Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog !

 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: APIs Data warehouse ELT Engineering ETL KPIs Looker Pipelines Power BI Qlik Tableau UX

Region: Europe
Country: France

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