Data Product Manager F/H
Paris, Paris, France
Hubvisory
Hubvisory est une agence conseil spĂ©cialisĂ©e dans le Product Management qui accompagne les grands groupes Ă rĂ©aliser des produits digitaux Ă succĂšs.Tu veux rejoindre LES experts produit en France ? đ
En tant que Data Product Manager, tu seras LA rĂ©fĂ©rence Produit incontournable pour accompagner nos clients grands comptes dans le dĂ©veloppement de leurs produits dataÂ
đ Tes diffĂ©rentes missions seront :
- Construire des produits data répondant aux besoins métier et utilisateurs.
- Réaliser des études de marché et identifier les personae liés à la data.
- Recueillir les besoins des utilisateurs et collecter leurs feedbacks.
- Définir la vision produit data et élaborer une stratégie alignée avec les enjeux business.
- Prioriser et maintenir le backlog produit data en mettant en place une roadmap claire.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering pour concevoir des solutions adaptées.
- Définir et suivre les KPIs de performance des produits data.
- Assurer une gouvernance efficace des données en intégrant des principes d'interopérabilité et de standardisation.
- Challenger les différents stakeholders grùce à une communication percutante.
- Promouvoir une approche produit appliquée à la donnée (Data Mesh, UX data, scalabilité et maintenabilité des datasets).
Exemples de produits Data que tu pourras construire :
- Data Analyse Products : Tableaux de bord (Tableau, Power BI, Looker...), rapports automatisés.
- Data Engineering Products : Pipelines de donnĂ©es (ETL/ELT), bases de donnĂ©es (Data Warehouse, Data Lakes, Data MeshâŠ), API.
- Aggregated Data Products : Jeux de donnĂ©es enrichis et prĂȘts Ă lâemploi pour les Data Scientists, Ă©quipes Produit et dĂ©cideurs.
Notre objectif : Faire de toi le(la) leader produit data de demain đ
đ Comment ?
Grùce à une diversité de clients :
Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, MinistĂšres Sociaux, Leroy Merlin, PMUâŠ
Un accompagnement de proximité :
Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).
De la formation en continu :
BĂ©nĂ©ficie dâun parcours de formation mĂ©tier de 2 semaines et au quotidien dâun accĂšs Ă Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accĂšs Ă tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit.
Des parcours de carriÚre clairs et variés :
Notre parcours de carriĂšre te permettra de trouver ta voie et dâĂ©voluer rapidement. Aujourdâhui, 100% des postes Ă responsabilitĂ©s chez Hubvisory sont occupĂ©s par des Hubvisors ayant Ă©voluĂ©.
đ Pourquoi rejoindre Hubvisory ?
- Des revalorisations salariales bi-annuelles
- Nous sommes signataires du parental challenge (arrĂȘt fausse couche 100% rĂ©munĂ©rĂ©, maintien de salaire Ă 100% pendant tout le congĂ© maternitĂ© et second parentâŠ)
- Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
- IntĂ©ressement, congĂ©s payĂ©s supplĂ©mentairesâŠ
- Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la mĂ©ritocratie, lâambition, lâexpertise et lâapprentissage.
đ Le profil recherchĂ©
ExpĂ©rience professionnelle :Â
- Tu disposes dâune premiĂšre expĂ©rience dâau moins 2 ans comme Product Manager sur des produits Data
- Ou bien tu es Data analyst avec au moins un an dâexpĂ©rience et tu souhaites Ă©voluer vers un poste de Data Product Manager
Connaissances techniques :
- Aisance sur la manipulation des données :
- Connaissance des outils de BI (Tableau, Power BI, Qlik, SAP BIâŠ).
- CapacitĂ© Ă crĂ©er des dashboards et structurer des donnĂ©es pour lâanalyse.
- Capacité à concevoir des schémas de données et intégrer des sources multiples.
- Une appétence pour l'Advanced Analytics, l'IA et la Gen-AI est un véritable plus !
Compétences comportementales :
- Excellentes facultĂ©s de communication pour collaborer efficacement avec les diffĂ©rentes parties prenantes (technique, mĂ©tier, stakeholders) et fĂ©dĂ©rer les Ă©quipes autour dâune vision commune ;
- Fort esprit analytique qui te permet dâinterprĂ©ter des donnĂ©es complexes avec rigueur et esprit critique ;
- Capacité à concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratégiques du client tout en répondant aux besoins des utilisateurs ;
- Capacité à sortir de ta zone de confort et à agir de maniÚre proactive pour prendre des décisions nécessaires au bon pilotage de la stratégie produit
Anglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte international
Il tâen faut plus ?
Hubvisory câest aussi une vie interne vibrante : lancer de hache, cours dâoenologie, karaoké⊠participe Ă une variĂ©tĂ© d'activitĂ©s avec les Hubvisors.
Toujours pas convaincu(e) ?
Contacte-nous pour en savoir plus ou rejoins nous lors de nos prochaines portes ouvertes.
Comment se déroule le processus de recrutement ?
- Ătape 1 : PrĂ©-qualification tĂ©lĂ©phonique de 15 minutesÂ
- Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider lâadĂ©quation entre ton projet et notre modĂšle (1h)Â
- Ătape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Senior Product Managers (1h30)
- Etape 4 : Visio avec BenoĂźt, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)Â
- Etape 5 : Call de confirmationÂ
Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !
Si tu veux plus dâinformation sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog !
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: APIs Data warehouse ELT Engineering ETL KPIs Looker Pipelines Power BI Qlik Tableau UX
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