Ingénieur Computer Vision (H/F)

A propos du poste :

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Nous recherchons actuellement notre futur.e Ingénieur.e en Computer Vision pour rejoindre notre équipe Process Innovation basée à Grenoble.En tant que tel.le, votre rôle est de préparer les conditions préalables et de fournir une solution intégrée appropriée pour les projets liés à la computer vision. Vous travaillerez en équipe avec des ingénieurs en mécanique et en contrôle pour rechercher, développer, évaluer, optimiser, déployer diverses visions informatiques et des modèles d'apprentissage profond pour résoudre différents problèmes.Vous participerez à la conception d'algorithmes de manière indépendante afin de remplir les tâches qui vous seront confiées. La pensée structurée et la sensibilité aux données sont obligatoires.

Missions principales :

• En collaboration avec les membres de l'équipe, sélectionner ou concevoir un système de vision par ordinateur, du matériel au logiciel, pour la ligne de production, sur la base de données non structurées telles que des images, etc.
• Définir les exigences et les spécifications du système de vision pour les scénarios désignés. 
• Prendre en charge la proposition et le développement de solutions réalisables et viables pour les processus et répondre aux exigences personnalisées.
• Évaluer la faisabilité et les performances des solutions fournies par les fournisseurs.
• Valider, optimiser et déployer des modèles de vision en tant que système intégré. 
• Rendre compte de l'avancement et des résultats des études sur la technologie de la vision aux autres départements de Verkor.

Prérequis :

• Bac +5 en Software Engineering / Informatique / Mathématiques / Intelligence Artificielle ou discipline similaire.
• Minimum de 3 ans d'expérience professionnelle dans des projets liés au Computer Vision.
• Une expérience en milieu d'industrialisation est indispensable.
• Un niveau bilingue en anglais et français est indispensable.
• Compréhension approfondie de la vision par ordinateur et des algorithmes d'apprentissage profond.
• Maîtrise d'au moins un outil de machine learning tel que Tensorflow, Keras et Pytorch.
• Expérience en training models via le GPU computing à l'aide de NVIDIA CUDA ou sur le cloud.
• Capacité à transformer des articles de recherche en solutions pratiques pour répondre à un problème.
• Solide expérience en feature engineering avec des algorithmes de traitement d'images
• Maîtrise de Python, une expérience en C++ est un atout.
• Doit avoir de bonnes compétences en programmation orientée objet et en analyse logique.