Engenheiro(a) de Dados | Remoto
Brazil - Sao Paulo
Capco
Capco is a global management and technology consultancy dedicated to the financial services and energy industries.SOBRE A CAPCO
A Capco é uma consultoria global de tecnologia e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.
Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento.
Temos oportunidades em formato presencial, híbrido e remoto, com vagas disponíveis em diversas localidades no Brasil. Com presença global nos principais centros financeiros - temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico - estamos comprometidos em oferecer soluções práticas e integradas, promovendo colaboração e confiança em cada projeto. Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!
Sobre a posição:
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em ambientes on-premise e cloud, para atuar na migração e modernização da camada de dados . A atuação envolve o desenvolvimento de pipelines, transformação de dados e integração com plataformas modernas como Azure Data Factory e Databricks, além de sólidos conhecimentos de ETL e Informatica Power Center.
Responsabilidades:
- Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados para migração de sistemas legados (Oracle, DB2, PowerCenter) para o ambiente em nuvem (Azure).
- Mapear estruturas de dados, tabelas e processos existentes, implementando regras de negócio na nova arquitetura.
- Criar e manter estruturas eficientes de armazenamento em Delta Lake.
- Assegurar qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados com aplicação de regras de validação e controle.
- Trabalhar em conjunto com arquitetos e analistas de negócio para garantir entregas alinhadas às necessidades funcionais.
- Documentar fluxos, processos e lógicas de transformação de dados.
- Monitorar e otimizar performance de pipelines e jobs em produção.
Requisitos essenciais:
- Experiência com ferramentas de integração de dados (Azure Data Factory, Databricks, PowerCenter).
- Sólidos conhecimentos de SQL avançado e linguagem Python.
- Experiência com bancos de dados relacionais (Oracle e DB2).
- Familiaridade com arquitetura de dados moderna: Delta Lake, medallion architecture (bronze, silver, gold).
- Experiência em projetos de migração e integração de dados corporativos.
- Conhecimento em controles de qualidade de dados e versionamento de pipelines.
Requisitos desejáveis:
- Experiência com dados no segmento Seguros e Saúde.
- Noções de Machine Learning com Databricks MLLib.
- Familiaridade com ferramentas de orquestração e observabilidade.
- Conhecimentos de modelagem dimensional e boas práticas de DW/BI.
POR QUE CAPCO:
Na Capco, promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões. Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros. Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente! #LifeAtCapco
Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!
PRÓXIMOS PASSOS:
O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento.
- Etapa 1: Entrevista comportamental.
- Etapa 2: Entrevista técnica.
- Etapa 3: Conversa com time de Projeto/ Delivery.
- Etapa 4: Conversa com cliente.
- Etapa 5: Proposta ou feedback.
As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva. Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture Azure Databricks DB2 ETL Informatica Machine Learning Oracle Pipelines Python SQL
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