Data Analyst (m/w/d)

Wir bieten

• Eine Karriere in einem stark wachsenden Unternehmen mit attraktiver Vergütung und einer einmaligen Unternehmenskultur
• Eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 30 Tagen Erholungsurlaub
• EGYM Wellpass Mitgliedschaft
• Corporate Benefits
• Mit unserem Mitarbeiterempfehlungsprogramm profitierst du von unserem Erfolg
• Sichere dir 30% Personalrabatt auf nicht verschreibungspflichtige Produkte aus unserem Hause
• Eine angenehme Arbeitsumgebung & umfassende Einarbeitung in einem freundlichen Team
• Kostenlose Versorgung mit Getränken und Obst
• Eine Vielzahl an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Subventioniertes Mittagessen

Deine Aufgaben

• Analytisch: Du entwickelst datengetriebene Analysen zur Entscheidungsunterstützung – von der Definition relevanter KPIs über die Datenaufbereitung bis hin zur Visualisierung. Du arbeitest mit Power BI, SQL und ggf. Python oder R, um komplexe Fragestellungen in klar interpretierbare Insights zu übersetzen.
• Reportingspezialist: Du erstellst und optimierst aussagekräftige Dashboards und Reports in Power BI. Dabei entwickelst du performante Datenmodelle und sorgst für eine konsistente Datenbasis durch gezielte Transformationen.
• Datennah: Du analysierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und sicherst deren Qualität durch automatisierte Validierungen und Reviews.
• Kooperativ: Du arbeitest eng mit Fachbereichen wie Einkauf, Marketing oder Operations zusammen, verstehst deren Anforderungen und entwickelst gemeinsam datenbasierte Lösungen für operative und strategische Entscheidungen.
• Gestaltend: Du trägst aktiv zur Weiterentwicklung der BI-Architektur und unserer Datenstrategie bei. Dabei bringst du deine Ideen zur Automatisierung, Skalierung und Qualitätssicherung von Analyseprozessen ein.
• Beratend: Du förderst unser Self-Service BI-Konzept und begleitest Kolleg:innen bei der Nutzung von Power BI und datenbasiertem Arbeiten

Dein Profil

• Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Analytics-Bereich, mit einem starken Fokus auf Reporting mit Power BI und Analytics.
• Qualifiziert: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem analytischen, wissenschaftlichen oder technischen Bereich oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Fachkenntnisse: Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Technologien wie Power BI, SQL, R oder Python. Kenntnisse in Datenbanktechnologien und Methoden der Datenaufbereitung und Datentransformation.
• Kompetent: Erfahrung im Einsatz gängiger Tools wie Azure Synpase / Microsoft Fabric / Databricks / BigQuery / Jira / Confluence . Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine hohe Problemlösungskompetenz.
• Begeisternd: Freude am Wissensaustausch mit anderen Kolleg:innen und projektübergreifendes Arbeiten. Begeisterung für moderne Technologien und Architektur-Ansätze der BI-Entwicklung.
• Interessiert: Teamplay, Kommunikationsstärke, Veränderungsbereitschaft und ein gutes Gespür für Humor.
• Sprache: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.