Data Engineer H/F

Villeneuve-d'Ascq, Hauts-de-France, France

InPost

InPost – modern and sustainable courier services, delivery to Parcel Lockers, InPost courier. Check out our offer now!

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Description de l'entreprise

Mondial Relay, un sourire à chaque coin de rue !

Nous offrons un service d'expédition et de livraison de colis, simple, rapide, économique et vertueux, au travers un réseau de Points Relais® et Lockers, créateur de liens entre e-commerçants, commerçants et consommateurs.

Devenir le leader de la livraison hors-domicile en Europe, voici le challenge que nos 1800 collaborateurs relèvent ensemble avec passion, à travers de nombreux projets collaboratifs, dans une ambiance de travail pleine de PEP’S. Prêt(e)s à prendre part à cette aventure ?

Description du poste

Chez Mondial Relay - InPost, Data Analysis et Machine Learning sont au cœur de la stratégie de développement de l'entreprise. Si vous souhaitez développer un environnement de données innovant dans l'une des entreprises à la croissance la plus rapide en Europe, construire des solutions pour le traitement des Big Data - c'est l'endroit pour vous.

Si vous aimez également développer, rechercher de nouvelles solutions, travailler dans une équipe dynamique et dans un contexte international - rejoignez l'équipe Mondial Relay – InPost.

Vos responsabilités :

- Construire une plateforme de traitement de grands volumes de données
-Construire des solutions de streaming
-Construire et maintenir des solutions de Datalake, bases de données NoSQL
-Construire des solutions CI/CD, automatisation des tests
-Conception et maintenance des ETL/ELT
-Application des bonnes pratiques, construction et gestion des versions du code, revue du code
-Veille et optimisation des performances de l’infrastructure de données et des processus ETL
-Travail en équipes axé sur la livraison de Data Products
 

Qualifications

Vous bénéficiez d'une expérience de 3 ans sur un poste similaire
-Expérience dans la construction de solutions basées sur les technologies Apache Spark (Streaming, ML, SQL), Apache Kafka (Streams, Connect), Databricks technologies (PySpark, Scala)
-Connaissance et expérience dans la construction de bases de données SQL et NoSQL
-Connaissance des solutions cloud (GCP, Azure)
-Expérience dans la mise en œuvre de solutions de streaming
-Expérience dans l'intégration de données avec API (REST, SOAP)
-Expérience dans la maintenance d'environnements de Warehouse et Datalake
-Connaissance des outils CI/CD, de la gestion de la configuration, des tests automatisés (Gitlab, Jenkins, etc.)

-Volonté de partager les connaissances et de promouvoir les meilleures pratiques au sein de la communauté Data
-Connaissance et capacité à construire des conteneurs Docker
-Expérience de travail en contexte international

-Niveau d’anglais professionnel

Informations supplémentaires

Dans une ambiance de travail au top, vous allez être fier(e) de prendre part à notre projet d'entreprise.

Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs, vous pourrez bénéficier :

  • d'une rémunération variable individuelle
  • des primes de participation et d'intéressement 
  • d'un mode de travail collaboratif, basé sur l'autonomie et la responsabilité
  • des opportunités d’évolution professionnelle tout au long de votre parcours

Notre processus de recrutement :

  1. Si votre CV est présélectionné, échange téléphonique avec l'équipe recrutement
  2. Si positif, entretien de recrutement avec votre futur(e) manager
  3. Possibilité d’avoir un 2e entretien avec le N+2 en fonction du poste
  4. Validation & intégration : welcome chez Mondial Relay !

Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion, nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: APIs Azure Big Data CI/CD Data analysis Databricks Docker ELT ETL GCP GitLab Jenkins Kafka Machine Learning NoSQL PySpark Scala Spark SQL Streaming

Perks/benefits: Career development Salary bonus

Region: Europe
Country: France

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