Architecte Data Microsoft Fabric

Description de l'entreprise

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mondial des services et solutions digitales. Nous accompagnons nos clients dans l’exploitation optimale du potentiel du numérique, dans un monde en constante évolution où les besoins et les usages se transforment rapidement.

Avec près de 27 000 collaborateurs présents dans 26 pays, Inetum allie proximité, expertise sectorielle et solutions technologiques à forte valeur ajoutée.

Description du poste

Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée.

Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…).

Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark).

Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé.

Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance.

Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…).

Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation.

Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform.

Qualifications

Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur

Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst

Compétences techniques indispensables :

• Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
• Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
• Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
• Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
• Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
• Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft

Aptitudes comportementales :

• Leadership technique et sens du collectif
• Orientation business et capacité à dialoguer avec les métiers
• Capacité à vulgariser les choix d’architecture et évangéliser la culture data
• Esprit structuré, rigueur, autonomie