Jr. Data Scientist

Take a step forward and let Edenred surprise you.

Every day, we deliver innovative solutions to improve the life of millions of people, connecting employees, companies, and merchants all around the world. 

We know there are hundred ways for you to grow. With us, you will expand your skills in a multicultural, challenging, and dynamic environment. 

Dare to join Edenred and get ready to thrive in a global company that will offer you endless opportunities.

Edenred is all about meritocracy. You come as you are, and you contribute. Indeed, the Edenred Group recognizes, recruits and develops all talents and singularities.

We are committed to preventing all forms of discrimination and to providing all our candidates with equal opportunities regardless of their gender and gender expression, disability, origin, religious belief and sexual orientation or any other criteria.

Acerca de la empresa

Edenred es una plataforma líder de servicios y pagos y el compañero diario para las personas en el trabajo, conectando a 50 millones de empleados y 2 millones de socios comerciales en 45 países a través de más de 900.000 clientes. Ofrecemos soluciones de pago para alimentos, incentivos, movilidad y pagos corporativos.

Fiel al propósito del Grupo, “Enrich connections. For good“, estas soluciones mejoran el bienestar y el poder adquisitivo de los usuarios. Mejoran el atractivo y la eficiencia de las empresas y revitalizan el mercado laboral y la economía local.

Los 10.000 empleados de Edenred están comprometidos en hacer del mundo del trabajo un ecosistema conectado que sea más seguro, eficiente y responsable cada día.

Edenred cotiza en la bolsa de valores Euronext de París y está incluida en los siguientes índices: CAC Next 20, CAC Large 60, Euronext 100, FTSE4Good y MSCI Europe.

Nuestra misión es crear y desarrollar soluciones sencillas que incrementen la eficiencia de diversas organizaciones y que aumenten el poder adquisitivo de los individuos.

Actualmente buscamos talento para

Jr. Data Scientist

Objetivo del puesto:

Apoyar al equipo de Data & AI en el desarrollo, implementación y monitoreo de soluciones analíticas y modelos predictivos, utilizando herramientas del ecosistema Azure (ADF, Databricks y Delta Lake), Python y librerías de Machine Lear Ning. El objetivo es contribuir a proyectos de Inteligencia Artificial, analítica avanzada y automatización, garantizando la calidad de los datos, la documentación de procesos y la mejora continua de las soluciones alineadas a la estrategia de negocio de las distintas BUs.

Responsabilidades - Lo que vas a hacer:

Apoyar en el desarrollo y mantenimiento de modelos de machine learning (regresión, clasificación, segmentación) liderado por el equipo senior.

• Participar en la construcción de pipelines de datos utilizando Azure Data Factory, respetando la arquitectura tipo medallion de la data lake.

  Realizar análisis exploratorios y validación de datos para identificar patrones, errores y oportunidades de mejora.

  Automatizar tareas analíticas y flujos de datos con Python y herramientas de la nube Azure (Databricks & Logic Apps)

  Documentar procesos, decisiones técnicas y hallazgos de análisis de forma clara y estructurada.

  Colaborar con otros equipos (negocio, ingeniería de datos) para traducir necesidades funcionales en soluciones de ciencia de datos.

  Utilizar herramientas de control de versiones como GIT y Azure DevOps para gestionar código y flujos de trabajo.

  Monitorear la performance de modelos en producción y participar en tareas de ajuste y mantenimiento continuo.

Requisitos - Lo que necesitamos

• Formación académica en STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas) o afín.

  1-2 años de experiencia en roles relacionados con análisis de datos, ciencia de datos, o inteligencia artificial (opcional).

  Conocimientos en Python y sus principales liberías para ciencia de datos (pandas, sci-kit learn, numpy, statsmodels, matplotlib, keras, tensorflow).

  Conocimientos en uso de Azure Databricks, Azure Data Factory, o interés en desarrollarse en herramientas del ecosistema Azure.

  Conocimiento práctico en modelos supervisados (regresión, clasificación), validación de modelos y métricas de performance.

  Familiaridad con conceptos (básicos) de arquitectura de datos (idealmente medallion/lakehouse).

  Comodidad trabajando con GIT para control de versiones y colaboración técnica.

  Nivel de inglés intermedio (lectura técnica y documentación).

Competencias requeridas para el puesto

Analíticas

• Pensamiento lógico y estructurado para resolver problemas con base en datos.
• Capacidad para explorar datos, detectar patrones y generar insights relevantes.
• Atención al detalle y rigurosidad técnica.

Interpersonales

• Habilidad de síntesis y documentación.
• Comunicación clara y efectiva a públicos técnicos y no técnicos.
• Colaboración y trabajo en equipo en entornos híbridos y multifuncionales
• Proactividad para aprender nuevas herramientas y adaptarse a nuevos retos

Ofrecemos:

Sueldo Mensual Bruto + prestaciones superiores de ley

Zona de trabajo:

• CDMX Polanco de lunes a viernes, esquema hibrido.

“Esta empresa cuenta con un proceso de reclutamiento y selección, inclusivo y libre de discriminación. Otorga las mismas oportunidades de empleo a las personas candidatas, sin importar: raza, color, religión, género, orientación sexual, estado civil o conyugal, nacionalidad, discapacidad, o cualquier otra situación protegida por las leyes federales, estatales y locales”

El proceso de contratación, permanencia y ascenso dentro de esta empresa no solicita, ni requiere, certificados médicos de no embarazo y/o pruebas de VIH.

Apply now and Vibe with Us!