Data engineer Cloud AWS/Azure Sénior - H/F

Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié

Description du poste

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement AWS ou Azure Cloud.

Objectif de la mission :
Participation à la conception, au développement et à la mise en production d’architectures data modernes, au sein d’équipes agiles et collaboratives.

Missions principales :

• Recueil et analyse des besoins métiers

• Conception de modèles de données (SQL / NoSQL)

• Développement de pipelines de données scalables

• Mise en production sur environnement Cloud (AWS/Azure)

• Maintenance et évolutions continues de la plateforme data

Qualifications

Compétences techniques requises :

• Python : Expert

• PySpark : Expert

• Databricks : Confirmé

• AWS ou Azure Cloud : Confirmé

• AWS ou Azure Lambda : Avancé

Profil recherché :

• Minimum 6 ans d’expérience sur des projets Data Engineering

• Environnement technique orienté cloud et big data

• Bonne maîtrise du travail en méthode Agile

• Niveau courant en français et en anglais