Machine Learning Engineer: 2D & 3D Geometric Data, Generative AI. Remote or Hybrid Canada

Job Requisition ID #

25WD85433, Machine Learning Developer

French translation to follow!/Traduction française à suivre!

Position Overview
Autodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI
technology into our products. We're enhancing our applications with cloud-
native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based
solutions, and advanced 3D modeling and graphics. This innovation is
happening across our flagship products—AutoCAD, Revit, and Construction
Cloud—and Forma, our new Industry Cloud.

As a Machine Learning Engineer on the AEC Solutions team, you will join a
team of technologists to help build foundation models and generative AI
tools for the AEC industry. You will work collaboratively to create and
interpret design data that can enhance design and engineering workflows.
Report: You will report to the Machine Learning Manager in the
Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions Team.

Location: We support hybrid work or remote work in Canada.

Responsibilities

• Collaborate with other engineers to develop scalable data pipelines and architectures

• Work with large-scale datasets including text and geometric data, to support preprocessing, augmentation, analysis and content understanding

• Write production-quality code for model training, testing, and deployment.Design and execute model experiments, evaluate performance, and iterate based on findings

• Monitor, troubleshoot, and optimize machine learning models to ensure accuracy, efficiency, and low latency

• Perform requirements analysis, working with team members of different levels and documenting solutions

• Communicate your findings through quantitative data analysis and qualitative visuals and insights

• Implement agile approaches ensuring flexibility and responsiveness to evolving project needs

Minimum Qualifications

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Mathematics, Statistics, or a related technical field, or equivalent industry experience

• 3–5+ years of hands-on experience in machine learning engineering or a closely related field

• Expertise in training deep neural networks (e.g., CNNs, Transformers), with proficiency in modern deep learning libraries and frameworks such as PyTorch, Lightning, and Ray

• Proven experience scaling machine learning training and data pipelines

• Hands-on experience with Large Language Models (LLMs) and related technologies, including embedding models, vector databases, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems

• Strong background in computational geometry and geometric methods, including mesh or B-Rep models

• Experience in data modeling, architecture, and processing using varied data types, particularly 2D and 3D geometric data representations

• Proficiency with version control, model reproducibility practices, and deployment of machine learning models

• Familiarity with cloud services and architectures, especially AWS (e.g., SageMaker Studio), and ideally Azure

• Strong understanding of fundamental computer science algorithms and their scaling behaviors

• Excellent programming skills in both procedural and data-analytics-oriented languages (e.g., Python)

• Ability to translate theoretical machine learning concepts into practical, scalable solutions and prototype implementations

• Excellent documentation skills, including code, architecture design, and experiment tracking

• Practical experience with hyperparameter tuning, model optimization methods, and acceleration techniques

• Experience with distributed computing platforms such as Apache Spark or Hadoop

• Demonstrated experience developing high-scale, production-grade machine learning algorithms

Preferred Qualifications

• Experience building or working with distributed systems

• Background in the Architecture, Engineering, or Construction (AEC) industry

• Domain knowledge in design, manufacturing, AEC, or media & entertainment industries

• Experience with Autodesk products or similar software tools

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25WD85433, Développeur en apprentissage automatique

Aperçu du poste

Autodesk est à la pointe de la transformation du secteur de l'AEC, en intégrant la technologie de l'IA à ses produits. Nous améliorons nos applications grâce à des fonctionnalités natives du cloud, notamment le traitement de données à grande échelle, l'informatique en périphérie, les solutions basées sur l'IA

et la modélisation et les graphiques 3D avancés. Cette innovation

est présente dans tous nos produits phares: AutoCAD, Revit et Construction

Cloud, ainsi que Forma, notre nouveau cloud industriel.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique au sein de l'équipe AEC Solutions, vous rejoindrez une équipe de technologues afin de contribuer à la création de modèles de base et d'outils d'IA générative pour le secteur de l'AEC. Vous travaillerez en collaboration afin de créer et d' interpréter des données de conception susceptibles d'améliorer les workflows de conception et d'ingénierie.

Rattachement: Vous serez rattaché au responsable du machine learning au sein de l'équipe Solutions Architecture, Ingénierie et Construction (AEC).

Lieu: Nous encourageons le travail hybride ou à distance au Canada.

Responsabilités

• Collaborer avec d'autres ingénieurs pour développer des pipelines et des architectures de données évolutifs

• Travailler avec des ensembles de données à grande échelle, notamment des données textuelles et géométriques, afin de prendre en charge le prétraitement, l'augmentation, l'analyse et la compréhension du contenu

• Rédiger du code de qualité production pour la formation, le test et le déploiement de modèles. Concevoir et exécuter des expériences de modèles, évaluer les performances et itérer en fonction des résultats

• Surveiller, dépanner et optimiser les modèles d'apprentissage automatique afin de garantir leur précision, leur efficacité et leur faible latence

• Effectuer l'analyse des besoins, en collaboration avec des membres de l'équipe de différents niveaux, et documenter les solutions

• Communiquer vos conclusions à l'aide d'analyses de données quantitatives et de visuels et d'informations qualitatives

• Mettre en œuvre des approches agiles garantissant la flexibilité et la réactivité face à l'évolution des besoins du projet

Qualifications minimales

• Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, intelligence artificielle, mathématiques, statistiques ou dans un domaine technique connexe, ou expérience équivalente dans le secteur

• 3 à 5 ans d'expérience pratique en ingénierie de l'apprentissage automatique ou dans un domaine étroitement lié

• Expertise dans la formation de réseaux neuronaux profonds (par exemple, CNN, Transformers), avec une maîtrise des bibliothèques et des cadres modernes d'apprentissage profond tels que PyTorch, Lightning et Ray

• Expérience avérée dans la mise à l'échelle de la formation en apprentissage automatique et des pipelines de données

• Expérience pratique des modèles linguistiques à grande échelle (LLM) et des technologies connexes, notamment les modèles d'intégration, les bases de données vectorielles et les systèmes de génération augmentée par la récupération (RAG)

• Solides connaissances en géométrie computationnelle et en méthodes géométriques, y compris les modèles maillés ou B-Rep

• Expérience en modélisation, architecture et traitement de données à l'aide de types de données variés, en particulier les représentations géométriques en 2D et 3D

• Maîtrise du contrôle de version, des pratiques de reproductibilité des modèles et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique

• Connaissance des services et architectures cloud, en particulier AWS (par exemple, SageMaker Studio) et, idéalement, Azure

• Solide compréhension des algorithmes informatiques fondamentaux et de leurs comportements à grande échelle

• Excellentes compétences en programmation dans les langages procéduraux et orientés analyse de données (par exemple, Python)

• Capacité à traduire des concepts théoriques d'apprentissage automatique en solutions pratiques et évolutives et en prototypes

• Excellentes compétences en documentation, notamment en matière de code, de conception d'architecture et de suivi des expériences

• Expérience pratique du réglage des hyperparamètres, des méthodes d'optimisation des modèles et des techniques d'accélération

• Expérience des plateformes informatiques distribuées telles qu'Apache Spark ou Hadoop

• Expérience avérée dans le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique à grande échelle et de qualité industrielle

Qualifications souhaitées

• Expérience dans la création ou l'utilisation de systèmes distribués

• Expérience dans le secteur de l'architecture, de l'ingénierie ou de la construction (AEC)

• Connaissances dans les domaines de la conception, de la fabrication, de l'AEC ou des médias et du divertissement

• Expérience avec les produits Autodesk ou des outils logiciels similaires

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About Autodesk / À propos d’Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.

When you’re an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.

Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

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