Werkstudent fĂŒr Machine Learning Operations (m/w/d/kA)
Dortmund, NRW, Germany
Part Time Entry-level / Junior EUR 26K - 30K
KOSTAL Group
Unternehmensbeschreibung
ErgĂ€nzen Sie Ihr Studium um die praktische Komponente, wachsen Sie an spannenden Aufgaben und wenden Sie Erlerntes an. Wir sind die KOSTAL-Gruppe, ein weltweit agierendes, unabhĂ€ngiges Familienunternehmen mit Stammsitz in Deutschland, das technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte entwickelt und produziert. An 53 Standorten in 21 LĂ€ndern arbeiten mehr als 20.000 Mitarbeiter flexibel, kompetent und kundennah. Der GeschĂ€ftsbereich KOSTAL Automobil Elektrik entwickelt und produziert Leistungselektronik fĂŒr die ElektromobilitĂ€t, SteuergerĂ€te fĂŒr Komfortelektroniken, sowie Benutzerschnittstellen vom Blinker-Schalter bis zum Touch-Display.
Stellenbeschreibung
- UnterstĂŒtzung beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung (z.âŻB. CI/CD-Pipelines, Model Deployment)
- Integration und Automatisierung bestehender Tools (Bitbucket, DVC, MLflow, Podman, Jenkins) zur UnterstĂŒtzung datengetriebener Entwicklungsprozesse
- Pflege und Weiterentwicklung von In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung
- UnterstĂŒtzung bei der Containerisierung und dem Testen von ML-Modellen
- Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten und Modellartefakten
Qualifikationen
- Eingeschriebene/r Student/-in an einer UniversitÀt/ FH im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtungen
- Gute Kenntnisse in Python, Linux Systemen sowie erste Erfahrung mit GIT
- Interesse oder Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: ML-Pipelines, DevOps, Containerisierung (Docker/Podman), CI/CD (Jenkins)
- Erste BerĂŒhrung mit ML-Frameworks (z.âŻB. scikit-learn, PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow, DVC oder Ă€hnlichen von Vorteil
- Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch (FlieĂend)
- MindestverfĂŒgbarkeit von einem Jahr
ZusÀtzliche Informationen
- Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenstÀndig, wertschÀtzend, begeisternd und innovativ
- Attraktive Vertragsbedingungen - 13âŹ/Stunde wĂ€hrend des Bachelor- und 15âŹ/Stunde wĂ€hrend des Masterstudiums
- Hohe FlexibilitÀt - Viel persönlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
- Persönliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven fĂŒr eine langfristige Zusammenarbeit
- Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
- Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen fĂŒr Antriebstechnik, E-MobilitĂ€t, Ladetechnik und Photovoltaik
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Weitere Informationen zu diesem Stellenangebot gibt Ihnen gerne Esra Demiroglu unter +49 2351 16 1668. Wir freuen uns ĂŒber Ihr Interesse und auf Ihre Bewerbung.
Tags: Bitbucket CI/CD Computer Science DevOps Docker Git Jenkins Linux Machine Learning MLFlow MLOps Model deployment Pipelines Python PyTorch R Scikit-learn
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