Werkstudent fĂŒr Machine Learning Operations (m/w/d/kA)

Dortmund, NRW, Germany

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Unternehmensbeschreibung

ErgĂ€nzen Sie Ihr Studium um die praktische Komponente, wachsen Sie an spannenden Aufgaben und wenden Sie Erlerntes an. Wir sind die KOSTAL-Gruppe, ein weltweit agierendes, unabhĂ€ngiges Familienunternehmen mit Stammsitz in Deutschland, das technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte entwickelt und produziert. An 53 Standorten in 21 LĂ€ndern arbeiten mehr als 20.000 Mitarbeiter flexibel, kompetent und kundennah. Der GeschĂ€ftsbereich KOSTAL Automobil Elektrik entwickelt und produziert Leistungselektronik fĂŒr die ElektromobilitĂ€t, SteuergerĂ€te fĂŒr Komfortelektroniken, sowie Benutzerschnittstellen vom Blinker-Schalter bis zum Touch-Display.

Stellenbeschreibung

  • UnterstĂŒtzung beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung (z. B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment)
  • Integration und Automatisierung bestehender Tools (Bitbucket, DVC, MLflow, Podman, Jenkins) zur UnterstĂŒtzung datengetriebener Entwicklungsprozesse
  • Pflege und Weiterentwicklung von In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung
  • UnterstĂŒtzung bei der Containerisierung und dem Testen von ML-Modellen
  • Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten und Modellartefakten

Qualifikationen

  • Eingeschriebene/r Student/-in an einer UniversitĂ€t/ FH im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtungen
  • Gute Kenntnisse in Python, Linux Systemen sowie erste Erfahrung mit GIT
  • Interesse oder Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: ML-Pipelines, DevOps, Containerisierung (Docker/Podman), CI/CD (Jenkins)
  • Erste BerĂŒhrung mit ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow, DVC oder Ă€hnlichen von Vorteil
  • Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch (Fließend)
  • MindestverfĂŒgbarkeit von einem Jahr

ZusÀtzliche Informationen

  • Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenstĂ€ndig, wertschĂ€tzend, begeisternd und innovativ
  • Attraktive Vertragsbedingungen - 13€/Stunde wĂ€hrend des Bachelor- und 15€/Stunde wĂ€hrend des Masterstudiums
  • Hohe FlexibilitĂ€t - Viel persönlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
  • Persönliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven fĂŒr eine langfristige Zusammenarbeit
  • Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
  • Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen fĂŒr Antriebstechnik, E-MobilitĂ€t, Ladetechnik und Photovoltaik

 

Weitere Informationen zu diesem Stellenangebot gibt Ihnen gerne Esra Demiroglu unter +49 2351 16 1668. Wir freuen uns ĂŒber Ihr Interesse und auf Ihre Bewerbung.

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Job stats:  13  2  0

Tags: Bitbucket CI/CD Computer Science DevOps Docker Git Jenkins Linux Machine Learning MLFlow MLOps Model deployment Pipelines Python PyTorch R Scikit-learn

Region: Europe
Country: Germany

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