Ingénieur Machine Learning H/F

Marseille, France

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Delair

Delair, leader mondial du drone professionnel, fournit des donnĂ©es basĂ©es sur l’imagerie aĂ©rienne pour aider les industriels dans leur processus de dĂ©cision. SpĂ©cialiste de la fabrication de drones et du traitement des donnĂ©es collectĂ©es, Delair met Ă  disposition des professionnels des solutions complĂštes depuis l’acquisition de donnĂ©es jusqu’à leur analyse opĂ©rationnelle.

En intĂ©grant Delair, vous participerez bien plus qu’à la commercialisation de drones industriels dans le monde entier. Nous croyons que le drone professionnel est part intĂ©grante de la rĂ©volution numĂ©rique en cours et nous participons Ă  son dĂ©veloppement afin qu’il devienne incontournable dans les dĂ©cisions stratĂ©giques de demain.

C'est dans l'excellence technique et ce processus d'innovation perpétuel que nous nous reconnaissons.

Nous encourageons par conséquent les idées novatrices et permettons à la créativité de s'exprimer.

Etes-vous prĂȘt Ă  rejoindre l'aventure et Ă  participer Ă  son dĂ©veloppement ?

Vos missions

En tant qu’ingĂ©nieur Machine Learning, vous participerez Ă  la conception et au dĂ©veloppement de solutions basĂ©es sur le machine learning en exploitant les donnĂ©es acquises par nos drones. Vous rejoindrez le pĂŽle Cloud nouvellement créé et contribuerez entre autres au dĂ©veloppement de notre plateforme Delair Cloud.

Vos missions principales seront les suivantes :

  • Construire et gĂ©rer des ensembles de donnĂ©es annotĂ©es Ă  partir des donnĂ©es acquises par nos drones

  • EntraĂźner des modĂšles de machine learning en s’appuyant sur des techniques modernes

  • Évaluer la performance et la fiabilitĂ© des modĂšles entraĂźnĂ©s

  • DĂ©ployer les modĂšles entraĂźnĂ©s en production, accompagner leur intĂ©gration dans nos applications et assurer leur suivi

  • Mettre en place et maintenir des pipelines pour automatiser l'entraĂźnement, l'Ă©valuation et le dĂ©ploiement de ces modĂšles

  • Mettre en place des pipelines data pour assurer l’acheminement de donnĂ©es pertinentes vers notre Data Lake

  • Assurer une veille technologique sur le domaine de l’IA

  • Communiquer avec le responsables produit pour traduire les besoins mĂ©tiers en exigences techniques

Votre profil

De formation ingénieur BAC+5 en informatique, mathématiques ou data science, vous justifiez de 5 ans d'expérience dans un poste similaire. De par votre formation et vos expériences, vous maitrisez les concepts, outils et technologies suivants :

  • Machine learning
    • Deep learning et entraĂźnement de rĂ©seaux de neurones profonds

    • Frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc)

    • ProblĂšmes de vision (classification, segmentation, dĂ©tection)

  • Data
    • Un outil d’annotation (Label Studio, CVAT ou similaire)

    • Les bases de donnĂ©es relationnelles (PostgreSQL, BigQuery)

  • MLOps
    • Docker

    • Kubernetes

    • Un outil de serving (TensorFlow Serving, TorchServe ou similaire)

    • Versioning (e.g., DVC)

    • Experiment tracking (e.g. ClearML, MLflow)

  • DĂ©veloppement logiciel
    • Python

    • Gestion du code source (git)

    • CI/CD

    • Environnement Linux


Vous ĂȘtes rigoureux, autonome et disposez d’une bonne capacitĂ© Ă  communiquer. Vous maĂźtrisez l’anglais.

Les points suivants constituent un plus :

  • ExpĂ©rience sur des vrais problĂšmes de vision concrets

  • ExpĂ©rience avec la mĂ©thodologie agile

  • ExpĂ©rience sur la plateforme Google Cloud

  • Exposition aux systĂšmes de messagerie distribuĂ©s (NATS, Kafka, Pub/Sub)

  • Exposition aux langages de programmation comme C++ ou Rust

  • Exposition Ă  la 3D

  • Exposition au dĂ©veloppement web

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Tags: Agile BigQuery CI/CD Classification ClearML Deep Learning Docker Drones GCP Git Google Cloud Kafka Kubernetes Linux Machine Learning MLFlow MLOps Pipelines PostgreSQL Python PyTorch Rust TensorFlow

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Country: France

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