Ingénieur Machine Learning H/F
Marseille, France
Delair
Delair, leader mondial du drone professionnel, fournit des donnĂ©es basĂ©es sur lâimagerie aĂ©rienne pour aider les industriels dans leur processus de dĂ©cision. SpĂ©cialiste de la fabrication de drones et du traitement des donnĂ©es collectĂ©es, Delair met Ă disposition des professionnels des solutions complĂštes depuis lâacquisition de donnĂ©es jusquâĂ leur analyse opĂ©rationnelle.
En intĂ©grant Delair, vous participerez bien plus quâĂ la commercialisation de drones industriels dans le monde entier. Nous croyons que le drone professionnel est part intĂ©grante de la rĂ©volution numĂ©rique en cours et nous participons Ă son dĂ©veloppement afin quâil devienne incontournable dans les dĂ©cisions stratĂ©giques de demain.
C'est dans l'excellence technique et ce processus d'innovation perpétuel que nous nous reconnaissons.
Nous encourageons par conséquent les idées novatrices et permettons à la créativité de s'exprimer.
Etes-vous prĂȘt Ă rejoindre l'aventure et Ă participer Ă son dĂ©veloppement ?
Vos missions
En tant quâingĂ©nieur Machine Learning, vous participerez Ă la conception et au dĂ©veloppement de solutions basĂ©es sur le machine learning en exploitant les donnĂ©es acquises par nos drones. Vous rejoindrez le pĂŽle Cloud nouvellement créé et contribuerez entre autres au dĂ©veloppement de notre plateforme Delair Cloud.
Vos missions principales seront les suivantes :
Construire et gérer des ensembles de données annotées à partir des données acquises par nos drones
EntraĂźner des modĂšles de machine learning en sâappuyant sur des techniques modernes
Ăvaluer la performance et la fiabilitĂ© des modĂšles entraĂźnĂ©s
Déployer les modÚles entraßnés en production, accompagner leur intégration dans nos applications et assurer leur suivi
Mettre en place et maintenir des pipelines pour automatiser l'entraßnement, l'évaluation et le déploiement de ces modÚles
Mettre en place des pipelines data pour assurer lâacheminement de donnĂ©es pertinentes vers notre Data Lake
Assurer une veille technologique sur le domaine de lâIA
Communiquer avec le responsables produit pour traduire les besoins métiers en exigences techniques
Votre profil
De formation ingénieur BAC+5 en informatique, mathématiques ou data science, vous justifiez de 5 ans d'expérience dans un poste similaire. De par votre formation et vos expériences, vous maitrisez les concepts, outils et technologies suivants :
- Machine learning
Deep learning et entraßnement de réseaux de neurones profonds
Frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc)
ProblÚmes de vision (classification, segmentation, détection)
- Data
Un outil dâannotation (Label Studio, CVAT ou similaire)
Les bases de données relationnelles (PostgreSQL, BigQuery)
- MLOps
Docker
Kubernetes
Un outil de serving (TensorFlow Serving, TorchServe ou similaire)
Versioning (e.g., DVC)
Experiment tracking (e.g. ClearML, MLflow)
- Développement logiciel
Python
Gestion du code source (git)
CI/CD
Environnement Linux
Vous ĂȘtes rigoureux, autonome et disposez dâune bonne capacitĂ© Ă communiquer. Vous maĂźtrisez lâanglais.
Les points suivants constituent un plus :
Expérience sur des vrais problÚmes de vision concrets
Expérience avec la méthodologie agile
Expérience sur la plateforme Google Cloud
Exposition aux systÚmes de messagerie distribués (NATS, Kafka, Pub/Sub)
Exposition aux langages de programmation comme C++ ou Rust
Exposition Ă la 3D
Exposition au développement web
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Agile BigQuery CI/CD Classification ClearML Deep Learning Docker Drones GCP Git Google Cloud Kafka Kubernetes Linux Machine Learning MLFlow MLOps Pipelines PostgreSQL Python PyTorch Rust TensorFlow
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