Data Analyst

Η Ηπειρωτική Βιομηχανία Εμφιαλώσεων Α.Ε στο πλαίσιο της συνεχούς ανάπτυξής της, αναζητά να εντάξει στο Ανθρώπινο Δυναμικό έναν Data Analyst με πάθος για τη δουλειά του. Ο ιδανικός υποψήφιος θα μετατρέπει τα δεδομένα σε πληροφορίες, τις πληροφορίες σε γνώση και τη γνώση σε επιχειρηματικές αποφάσεις.

• Συλλέγει, καθαρίζει, ελέγχει ποιοτικά και συνδυάζει δεδομένα/πληροφορίες από διαφορετικές πηγές, με σκοπό την ανάλυσή τους χρησιμοποιώντας στατιστικές τεχνικές
• Εντοπίζει, αναλύει και ερμηνεύει μοτίβα και τάσεις σε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων και συνεισφέρει στην προετοιμασία εκθέσεων αναφοράς προς τη Διεύθυνση και τη Διοίκηση της Εταιρείας προκειμένου να ληφθούν αποφάσεις, ενώ εκπαιδεύει και άλλους χρήστες στη χρήση και ανάγνωση των αναφορών
• Διαμορφώνει νέες διαδικασίες συλλογής και ανάλυσης δεδομένων
• Προσφέρει τεχνική εξειδίκευση σχετικά με την αποθήκευση δεδομένων σε βάσεις, την εξόρυξη και τον καθαρισμό τους
• Αξιολογεί τυχόν αλλαγές και ενημερώσεις στα συστήματα παραγωγής
• Παρακολουθεί και αναλύει τους δείκτες μέτρησης αποτελεσματικότητας & αποδοτικότητας του χώρου δράσης του, εντοπίζει θέματα / περιοχές προς βελτίωση, με σκοπό την αποτελεσματική λειτουργία του και ενημερώνει σχετικά τον προϊστάμενό του, προτείνοντας επίσης τρόπους βελτίωσης
• Στον κάτοχο της θέσης είναι δυνατόν να ανατεθούν εργασίες / αντικείμενα που θα κριθούν αναγκαία από τη Διοίκηση της Εταιρείας για σκοπούς επίτευξης των στόχων της Εταιρείας

Requirements

• Πτυχίο Α.Ε.Ι. ή Τ.Ε.Ι. (Ελλάδα ή εξωτερικό) σε Μαθηματικά, Στατιστική, Επιστήμες Δεδομένων, Επιχειρηματική Αναλυτική, Οικονομετρία, Επιστήμες Υπολογιστών και άλλα συναφή αντικείμενα
• Επιθυμητός μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών σε συναφές αντικείμενο
• Τουλάχιστον 2 έτη εμπειρίας σε κωδικοποίηση σε γλώσσες προγραμματισμού (όπως Python) ή/και στη χρήση στατιστικών πακέτων για τη διαχείριση δεδομένων και την ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων (π.χ. Excel, R) ή/και ανάλυση και διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων χρησιμοποιώντας μέσα όπως SQL, Spark.
• Αναλυτικές δεξιότητες με ικανότητα συλλογής, οργάνωσης, ανάλυσης και διάδοσης πληροφοριών με προσοχή στη λεπτομέρεια και την ακρίβεια
• Υψηλό επίπεδο χρήσης Microsoft Excel (pivot tables,κτλ) και Microsoft Power BI
• Επιθυμητές γνώσεις Λογιστικής
• Πολύ καλή γνώση Αγγλικής γλώσσας (γραπτή και προφορική)
• Πολύ καλή γνώση MS Office 365

Benefits

• Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών βάσει προϋπηρεσίας
• Πλήρης απασχόληση
• Ιδιωτική ιατροφαρμακευτική ασφάλιση
• Συνεχής εκπαίδευση και επιμόρφωση
• Δυνατότητα εξέλιξης
• Σύγχρονο και δυναμικό περιβάλλον