Football Data Scientist - F/H

Le Paris Saint-Germain redéfinit le football moderne, alliant excellence sur le terrain et quête constante d’innovation. Dans le cadre de notre engagement continu pour un avenir où les décisions fondées sur les données améliorent chaque aspect de la performance et du recrutement, nous recherchons un/e Football Data Scientist F/H pour rejoindre notre Département Data Insights, en soutien à la stratégie sportive de l'Équipe Première à travers des analyses de pointe, de la modélisation et de la visualisation.

Description:

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MISSIONS :

En tant que Football Data Scientist F/H, vous jouerez un rôle clé dans l’écosystème analytique croissant du PSG. Vous serez responsable de la construction de modèles, de métriques et d’outils qui éclairent la prise de décision dans des domaines tels que la performance, l’analyse de match et le développement des joueurs. En étroite collaboration avec les analystes, les entraîneurs et les data engineers, vous transformerez des ensembles de données complexes en avantage compétitif.

A ce titre, vous serez en charge de :

• Concevoir, développer et valider des modèles statistiques et d’apprentissage automatique avancés pour évaluer la performance des joueurs, les styles de jeu et les comportements tactiques.

• Explorer et intégrer de nouvelles sources de données, telles que les données positionnelles ou dérivées de la vidéo.

• Collaborer avec les départements football et performance, en traduisant les analyses en actions concrètes pour les coachs, le staff performance et le staff médical.

• Contribuer au développement continu de la plateforme d’analytique du PSG et des outils associés, en partenariat avec les data engineers.

PROFIL :

• Diplôme en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou domaine quantitatif équivalent.

• Expérience confirmée avec les données footballistiques, notamment les données événementielles (ex : StatsBomb, Opta, Wyscout), de tracking (ex : Hawkeye, Second Spectrum) et contextuelles (ex : charge de travail des joueurs, contexte du match).

• Solide maîtrise de la programmation en Python ou R, avec connaissances en SQL et gestion de version (Git).

• Expérience dans la construction de modèles de bout en bout : traitement des données, déploiement et validation.

• Bonne compréhension des concepts tactiques du football, des phases de match et des indicateurs de performance.

• Compétences en visualisation de données et storytelling, avec la capacité de vulgariser des analyses complexes pour un public non technique (ex : avec Plotly, Dash ou Shiny).

• Capacité à collaborer dans un environnement exigeant et dynamique.

• Excellente maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.

• Connaissance appréciée de la modélisation spatio-temporelle.

• Expérience académique ou en recherche dans le domaine de l’analytique sportive appréciée.

• Expérience avec des systèmes temps réel ou des API appréciée.

• Connaissance des plateformes d’annotation vidéo ou de l’intégration de flux vidéo et de données appréciée.

Ce poste est à pourvoir dès que possible en CDI à Poissy (78).

Paris Saint-Germain is redefining modern football, combining on-pitch excellence with a relentless drive for innovation. As part of our continued commitment to building a future where data-driven decision-making enhances every aspect of performance and recruitment, we are looking for a Football Data Scientist F/H to join our Football Data Insights Department, supporting the First Team’s sporting strategy through cutting-edge analysis, modelling, and visualisation.

RESPONSIBILITIES :

As a Football Data Scientist, you will play a crucial part in PSG’s growing analytics ecosystem. You will be responsible for building models, metrics, and tools that inform decision-making across performance, match analysis, and player development. Working closely with analysts, coaches, and data engineers, you will transform complex datasets into competitive advantage.

You will be in charge of :

• Design, develop and validate advanced statistical and machine learning models to assess team and individual performance, playing styles, and tactical behaviour.

• Explore and integrate new data sources such as positional and video-derived data.

• Collaborate with football and performance departments, translating data findings into clear, actionable insights tailored for coaches, performance and medical staff.

• Contribute to the continuous development of PSG’s internal analytics platform and tools in partnership with the data engineering team.

PROFIL :

• A degree in Data Science, Computer Science, Applied Mathematics, or a related quantitative field.

• Proven experience working with football data – especially event data (e.g. StatsBomb, Opta, Wyscout), tracking data (e.g. Hawkeye, Second Spectrum), and contextual data (e.g. player workload, match context).

• Strong programming proficiency in Python or R, with knowledge of SQL and version control (Git).

• Experience building end-to-end models, from data processing to deployment and validation.

• Familiarity with football tactical concepts, match phases, and performance KPIs.

• Experience in data visualization and storytelling, translating complex analytics for nontechnical audiences (e.g. using Plotly, Dash, or Shiny).

• Ability to work collaboratively in a fast-paced, high-performance team environment.

• Strong communication skills in French and English.

• Familiarity with spatio-temporal modelling will be appreciated.

• Academic or industry research experience in sports analytics will be appreciated.

• Experience working with real-time data systems or APIs will be appreciated.

• Exposure to video annotation platforms or integration of video and data workflows will be appreciated.

This position is available immediately and located in Poissy (78).

Job Type:

Salarié

Notre entreprise facilite l'intégration de candidats en situation de handicap.

Pour en savoir plus sur la manière dont le Paris Saint-Germain est susceptible de traiter vos données personnelles lorsque vous postulez sur notre site, nous vous invitons à consulter notre politique de protection des données des candidats au recrutement.