[Job-22365] Mid Level Data Engineer (GCP) , Brasil
Curitiba
We are tech transformation specialists, uniting human expertise with AI to create scalable tech solutions.With over 6,500 CI&Ters around the world, we’ve built partnerships with more than 1,000 clients during our 30 years of history. Artificial Intelligence is our reality.
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Pleno com experiência em Google Cloud Platform (GCP) para atuar no desenho, implementação e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis. A posição exige forte capacidade técnica, visão de arquitetura e experiência prática com ambientes de nuvem, especialmente com GCP.
Responsabilidades:- Desenhar e implementar pipelines de ingestão e processamento de dados em GCP.
- Trabalhar em conjunto com equipes de dados, produto e engenharia para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas.
- Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados.
- Otimizar desempenho e custo das soluções implementadas na nuvem.
- Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos (Data Lakes, Data Warehouses).
- Automatizar processos de deploy e monitoramento de pipelines de dados (CI/CD).
- Participar da definição de arquitetura e boas práticas para engenharia de dados na empresa.
Requisitos:
- Experiência comprovada em projetos com Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer/Airflow, etc.).
- Sólidos conhecimentos em Python e SQL.
- Experiência com modelagem de dados.
- Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem e boas práticas.
- Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e práticas DevOps (CI/CD).
- Experiência com orquestração de workflows de dados.
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborativa em times multidisciplinares.
- Boa comunicação e organização.
Diferencial:- Certificações GCP.
- Conhecimento em ferramentas de Data Quality, Data Catalog e MDM.
- Experiência com dados em tempo real (streaming).
#LI-RB2 #MidseniorCollaboration is our superpower, diversity unites us, and excellence is our standard. We value diverse identities and life experiences, fostering a diverse, inclusive, and safe work environment. We encourage applications from diverse and underrepresented groups to our job positions.
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Pleno com experiência em Google Cloud Platform (GCP) para atuar no desenho, implementação e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis. A posição exige forte capacidade técnica, visão de arquitetura e experiência prática com ambientes de nuvem, especialmente com GCP.
Responsabilidades:- Desenhar e implementar pipelines de ingestão e processamento de dados em GCP.
- Trabalhar em conjunto com equipes de dados, produto e engenharia para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas.
- Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados.
- Otimizar desempenho e custo das soluções implementadas na nuvem.
- Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos (Data Lakes, Data Warehouses).
- Automatizar processos de deploy e monitoramento de pipelines de dados (CI/CD).
- Participar da definição de arquitetura e boas práticas para engenharia de dados na empresa.
Requisitos:
- Experiência comprovada em projetos com Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer/Airflow, etc.).
- Sólidos conhecimentos em Python e SQL.
- Experiência com modelagem de dados.
- Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem e boas práticas.
- Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e práticas DevOps (CI/CD).
- Experiência com orquestração de workflows de dados.
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborativa em times multidisciplinares.
- Boa comunicação e organização.
Diferencial:- Certificações GCP.
- Conhecimento em ferramentas de Data Quality, Data Catalog e MDM.
- Experiência com dados em tempo real (streaming).
#LI-RB2 #MidseniorCollaboration is our superpower, diversity unites us, and excellence is our standard. We value diverse identities and life experiences, fostering a diverse, inclusive, and safe work environment. We encourage applications from diverse and underrepresented groups to our job positions.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Category:
Engineering Jobs
Tags: Airflow BigQuery CI/CD Dataflow Data quality DevOps GCP Git Google Cloud Pipelines Python SQL Streaming
Region:
South America
Country:
Brazil
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