CL - Ingeniero/a Senior de Desarrollo Big data
SANTIAGO, CL
Telefónica
Telefónica, empresa multinacional de telecomunicaciones, con sede central en la ciudad de Madrid. Descubre aquí toda la información sobre nosotros.CL - Ingeniero/a Senior de Desarrollo Big data Nivel K
Estamos buscando un/a Ingeniero/a Senior de Desarrollo Big data para que se sume a nuestro equipo y construya, junto a nosotros, ese mundo y compañía que aspiramos tener.
Dirección: B2C
Ubicación/Domicilio: Santiago, Metropolitana.
Nivel: K
Misión del Rol:
Contribuir a garantizar la consistencia, integridad, calidad y disponibilidad de los datos mediante el diseño, desarrollo y mantenimiento de activos de información, tales como entidades de datos, procesos de extracción, reportes y dashboards. Asimismo, liderar la automatización de procesos relacionados con datos y analítica. Estas funciones se desarrollan en el marco de proyectos locales y regionales, brindando soporte estratégico y operativo a las áreas de negocio y áreas funcionales de la organización.
Funciones Asociadas al Rol:
- Comprender rápidamente los procesos del negocio y su relación con los distintos dominios de información.
- Entendimiento de los requerimientos desde el punto de vista funcional y técnico
- Diseñar, construir y mantener activos de datos (entidades, tablones, extractores, reportes), garantizando desarrollos robustos, eficientes, escalables y monitoreables, en línea con las políticas de arquitectura de datos.
- Automatizar modelos analíticos desarrollados por el equipo de Data Science, facilitando su integración operativa.
- Ejecutar controles de calidad y optimización de código, cumpliendo los lineamientos de desarrollo definidos por la gerencia.
- Documentar de forma clara y completa los diseños, desarrollos y pruebas de soluciones de datos.
- Gestionar el ciclo de vida de desarrollo, incluyendo los protocolos de despliegue a producción, según los estándares establecidos.
- Colaborar con los equipos de TI y Arquitectura de Datos en la implementación de soluciones para la consolidación y acceso eficiente a los datos de las distintas plataformas de la organización.
- Comprender el linaje de datos y los procesos que originan las entidades de información, asegurando su trazabilidad.
- Participar activamente en proyectos de mejora tecnológica y evolución de la infraestructura de datos.
Requisitos Indispensables:
- Título profesional de Ingeniero civil informática, de ejecución informática, o afín.
- Experiencia mínima: 3 años en áreas de Tecnología de Información o Gestión de Información.
- Experiencia mínima: 3 años trabajando con integración de datos, gobierno de datos y ciclo de vida de datos.
- Experiencia mínima: 3 años en entornos de BI, Datawarehousing y Big Data: en el área de bases de datos, modelamiento conceptual y desarrollo de ETLs usando motores relacionales.
- Experiencia mínima: 1 año trabajando con DevOps.
- Experiencia mínima: 1 año trabajando con metodologías Agiles (Scrum).
- Manejo intermedio o avanzado de lenguajes orientados a objetos como Scala, Python, Java.
- Experiencia mínima: 1 año trabajando con sistemas operativos Unix y Shell scripting.
- Experiencia mínima: 2 años en Ecosistema Azure Cloud, Azure Data Factory.
- Experiencia mínima: 1 año en Databricks.
- Entendimiento end-to-end del flujo de los datos (desde la ingesta hasta la capa de consumo o explotación)
- Proactividad en mantenerse actualizado en uso de nuevas tecnologías.
Requisitos deseables:
- Experiencia en el sector Telecomunicaciones.
- Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI, Tableau, MicroStrategy, etc.
- Inglés nivel intermedio o superior (lectura, escritura).
Competencias:
- Empuje por obtener resultados.
- Colaboración.
- Genera confianza y credibilidad.
- Persuade e influye a otros.
- Destreza tecnológica.
Propuesta de Valor local
- Cobertura de salud, seguro de vida para cuidar de ti y tu grupo familiar.
- Importantes descuentos en productos y servicios de la compañía.
- Posibilidades de formación y desarrollo constante.
- Buen clima laboral con excelentes condiciones de trabajo.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Big Data Databricks DevOps ETL Java Power BI Python Scala Scrum Shell scripting Tableau
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