Risk Data Scientist

Lima, LIM, PE

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ID de la solicitud: 228542

 

Gracias por tu interés en ser parte de Scotiabank Perú, apreciamos tu postulación. Estamos en la búsqueda de personas con talento que quieran crecer y lograr los objetivos de nuestra organización. ¡Te deseamos mucho éxito dentro de este proceso!

 

Risk Data Scientist

 

-Business Line: Riesgos

-Unit: Risk Intelligence

-Nivel: 6.1

-Tipo de Contrato: (Indefinido)

-Fecha final de recepción de cvs:  23/06

 

Misión:

 

Contribuye al éxito general del área de Model Risk Intelligence/Modelos en Perú, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo.  Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.

 

¿Qué esperamos de ti?

 

Ser Bachiller en las carreras preferidas: Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Económica, Ingeniería de Sistemas o afines.

Contar con 1 año de experiencia en desarrollo de modelos y/o de validación de Riesgo Crediticio u afines en entidades del sector financiero o en negocios de consumo masivo.

Conocimientos de desarrollo y/o validación de modelos estadísticos de riesgo de crédito y su implementación.

Conocimientos de estadística y programación / Finanzas e Informática.

Conocimientos de desarrollo y/o validación de modelos no tradicionales (inteligencia artificial y machine learning).

Manejo de bases de datos, SQL, SAS, R, Python, otros softwares estadísticos.

Herramientas de visualización (Power Bi, Tableau)

Microsoft Office

Inglés intermedio

 

 

 

¿A qué retos te enfrentarás?

 

  • Realizar actividades para mantener actualizado el marco de gestión de riesgos de modelo a las mejores prácticas locales y de casa matriz
  • Generar la documentación del desarrollo de los modelos y sus revisiones periódicas de acuerdo con los estándares de BNS
  • Desarrollar nuevos modelos de riesgo que permitan mejorar el desempeño de los modelos actuales
  • Asegurar la disponibilidad de la información permanente para el seguimiento del desempeño de los modelos de riesgo
  • Realizar el seguimiento periódico de los modelos de riesgo. Esto puede abarcar la validación de variables y calibración de modelos desarrollados con el fin de garantizar el buen desempeño y la predictibilidad
  • Elaborar análisis estadísticos específicos de acuerdo con las necesidades del área

 

 

 

Ubicación(s):  Perú : Lima : San Isidro
 

Agradecemos tu interés, sin embargo, únicamente los candidatos/as seleccionados para entrevista serán contactados.  
** Scotiabank Peru es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación.

 

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Category: Data Science Jobs

Tags: Machine Learning Power BI Python R SAS SQL Tableau

Region: South America
Country: Peru

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