Risk Data Scientist
Lima, LIM, PE
Scotiabank
ID de la solicitud: 228542
Gracias por tu interés en ser parte de Scotiabank Perú, apreciamos tu postulación. Estamos en la búsqueda de personas con talento que quieran crecer y lograr los objetivos de nuestra organización. ¡Te deseamos mucho éxito dentro de este proceso!
-Business Line: Riesgos
-Unit: Risk Intelligence
-Nivel: 6.1
-Tipo de Contrato: (Indefinido)
-Fecha final de recepción de cvs: 23/06
Misión:
Contribuye al éxito general del área de Model Risk Intelligence/Modelos en Perú, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.
¿Qué esperamos de ti?
Ser Bachiller en las carreras preferidas: Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Económica, Ingeniería de Sistemas o afines.
Contar con 1 año de experiencia en desarrollo de modelos y/o de validación de Riesgo Crediticio u afines en entidades del sector financiero o en negocios de consumo masivo.
Conocimientos de desarrollo y/o validación de modelos estadísticos de riesgo de crédito y su implementación.
Conocimientos de estadística y programación / Finanzas e Informática.
Conocimientos de desarrollo y/o validación de modelos no tradicionales (inteligencia artificial y machine learning).
Manejo de bases de datos, SQL, SAS, R, Python, otros softwares estadísticos.
Herramientas de visualización (Power Bi, Tableau)
Microsoft Office
Inglés intermedio
¿A qué retos te enfrentarás?
- Realizar actividades para mantener actualizado el marco de gestión de riesgos de modelo a las mejores prácticas locales y de casa matriz
- Generar la documentación del desarrollo de los modelos y sus revisiones periódicas de acuerdo con los estándares de BNS
- Desarrollar nuevos modelos de riesgo que permitan mejorar el desempeño de los modelos actuales
- Asegurar la disponibilidad de la información permanente para el seguimiento del desempeño de los modelos de riesgo
- Realizar el seguimiento periódico de los modelos de riesgo. Esto puede abarcar la validación de variables y calibración de modelos desarrollados con el fin de garantizar el buen desempeño y la predictibilidad
- Elaborar análisis estadísticos específicos de acuerdo con las necesidades del área
Ubicación(s): Perú : Lima : San Isidro
Agradecemos tu interés, sin embargo, únicamente los candidatos/as seleccionados para entrevista serán contactados.
** Scotiabank Peru es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Machine Learning Power BI Python R SAS SQL Tableau
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