Data Scientist (H/F/X) - Multimédia & Machine Learning
\xc3\x8ele-de-France
Ekkiden
Ekkiden is an international consultancy group that provides companies with skills to succeed in their digital, industrial and sustainable transformation.- Développer des modèles de Machine Learning pour analyser et interpréter les performances de contenus digitaux.
- Traiter des données multimédias (images/vidéos) à l’aide de modèles de Computer Vision et de classification.
- Mettre en œuvre des techniques de clustering et d'apprentissage non supervisé (KMeans, Birch, DBSCAN, etc.).
- Construire des pipelines de vectorisation à l’aide d’embeddings (Word2Vec, BERT, ResNet, etc.).
- Participer au développement et au déploiement d’applications en collaboration avec les équipes techniques.
Ce que nous recherchons :
- +5 ans d'expérience en Data Science incluant le développement de modèles ML, MLOps et data engineering.
- +1 an d’expérience en traitement d’images et vidéos (Computer Vision, classification).
- Très bonne maîtrise de Python, FastAPI, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, OpenCV.
- Bonne expertise en SQL et modélisation de base de données.
- Expérience d’au moins 1 an sur Google Cloud Platform
Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden ?
Chez Ekkiden, nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat.
Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes. Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers, en fonction du poste pour lequel vous postulez. Rencontre avec le client : Enfin, vous aurez l'opportunité de rencontrer le client. Bien que ce soit notre processus standard, nous pouvons l'adapter en fonction des circonstances spécifiques. Retrouvez aussi toutes nos offres d'emplois sur notre site internet 👇https://jobs.ekkiden.com/
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: BERT Classification Clustering Computer Vision Engineering FastAPI GCP Google Cloud Machine Learning MLOps NLP NumPy OpenCV Pandas Pipelines Python PyTorch R R&D ResNet Scikit-learn SQL TensorFlow Word2Vec
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