Data Engineer
Buenos Aires, Buenos Aires
SMS Sudamérica
Somos una consultora de servicios de IT y soluciones digitales. Impulsamos y acompañamos la transformación digital de nuestros clientes.Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en el ecosistema de Microsoft Azure, para participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos de ingesta y transformación enfocados en garantizar la Calidad de los Datos en entornos escalables y gobernados. La persona ideal combinará sólidos conocimientos técnicos en herramientas ETL/ELT (como Qlik Talend o Azure Data Factory) y scripting (Python), con una gran capacidad para implementar reglas que permitan corregir datos inconsistentes, inválidos y duplicados, y automatizar flujos de trabajo de manera eficiente.
Funciones de la posición:
- Desarrollar, probar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para procesar información desde Salesforce, Oracle DB, MS SQL Server, etc.
- Implementar las reglas de negocio para la corrección de datos inconsistentes, inválidos y duplicados, abordando los problemas identificados en las entidades críticas
- Crear y configurar herramientas de automatización para la limpieza y validación de datos.
- Implementar y documentar las transformaciones de datos para asegurar un linaje completo y auditable.
- Implementar los mecanismos para el monitoreo continuo de la calidad de los datos y sus KPIs.
- Colaborar estrechamente con el Arquitecto y el Analista para asegurar que la implementación técnica cumpla con las definiciones.
Conocimientos técnicos excluyentes:
- Experiencia avanzada con herramientas ETL/ELT y de Calidad de Datos (ej. Qlik Talend, Azure Data Factory, Informatica PowerCenter/IDQ, SSIS).
- Dominio de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle)
- Sólidos conocimientos de programación/scripting para automatización (Python excluyente).
- Experiencia práctica implementando soluciones de datos sobre plataformas cloud (preferentemente Azure).
- Experiencia consumiendo datos a través de APIs.
Conocimientos técnicos deseables:
- Experiencia trabajando con los objetos y el modelo de datos de Salesforce y/o Siebel.
- Conocimiento en la configuración y uso de herramientas de catálogo como Azure Purview
- Experiencia previa en proyectos de migración y saneamiento masivo de datos
Habilidades blandas:
- Atención al detalle y rigurosidad técnica.
- Trabajo en equipo y espíritu colaborativo.
- Capacidad de resolución de problemas.
- Metodología y organización en el trabajo.
Sentite libre de aplicar y compartir!
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Job stats:
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Category:
Engineering Jobs
Tags: APIs Azure ELT ETL Informatica KPIs MS SQL Oracle Pipelines Python Qlik Salesforce SQL SSIS Talend
Region:
South America
Country:
Argentina
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