Data Engineer

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en el ecosistema de Microsoft Azure, para participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos de ingesta y transformación enfocados en garantizar la Calidad de los Datos en entornos escalables y gobernados. La persona ideal combinará sólidos conocimientos técnicos en herramientas ETL/ELT (como Qlik Talend o Azure Data Factory) y scripting (Python), con una gran capacidad para implementar reglas que permitan corregir datos inconsistentes, inválidos y duplicados, y automatizar flujos de trabajo de manera eficiente.

Funciones de la posición:

• Desarrollar, probar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para procesar información desde Salesforce, Oracle DB, MS SQL Server, etc.
• Implementar las reglas de negocio para la corrección de datos inconsistentes, inválidos y duplicados, abordando los problemas identificados en las entidades críticas
• Crear y configurar herramientas de automatización para la limpieza y validación de datos.
• Implementar y documentar las transformaciones de datos para asegurar un linaje completo y auditable.
• Implementar los mecanismos para el monitoreo continuo de la calidad de los datos y sus KPIs.
• Colaborar estrechamente con el Arquitecto y el Analista para asegurar que la implementación técnica cumpla con las definiciones.

Conocimientos técnicos excluyentes:

• Experiencia avanzada con herramientas ETL/ELT y de Calidad de Datos (ej. Qlik Talend, Azure Data Factory, Informatica PowerCenter/IDQ, SSIS).
• Dominio de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle)
• Sólidos conocimientos de programación/scripting para automatización (Python excluyente).
• Experiencia práctica implementando soluciones de datos sobre plataformas cloud (preferentemente Azure).
• Experiencia consumiendo datos a través de APIs.

Conocimientos técnicos deseables:

• Experiencia trabajando con los objetos y el modelo de datos de Salesforce y/o Siebel.
• Conocimiento en la configuración y uso de herramientas de catálogo como Azure Purview
• Experiencia previa en proyectos de migración y saneamiento masivo de datos

Habilidades blandas:

• Atención al detalle y rigurosidad técnica.
• Trabajo en equipo y espíritu colaborativo.
• Capacidad de resolución de problemas.
• Metodología y organización en el trabajo.

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