Data Analytics Engineer (Data warehouse/ETL)

Sobre el Puesto

¿Eres un ingeniero de datos con experiencia en análisis y las tecnologías en la nube? Estamos buscando un Ingeniero de Analítica de Datos (Data Analytics Engineer) para liderar la entrega de proyectos basados en datos en las industrias farmacéutica y de atención médica. Este es un rol de alto impacto donde colaborarás con equipos globales, trabajarás con las últimas tecnologías en la nube y ayudarás a dar forma al futuro de las soluciones de datos en salud.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas para los desafíos de los clientes.

• Realizar análisis profundos de las necesidades del cliente y proponer estrategias rentables.

• Ejecutar análisis de datos para apoyar el diseño de soluciones y la toma de decisiones.

• Recomendar mejoras de procesos y enfoques alternativos.

• Asegurar la satisfacción del cliente mediante comunicación proactiva y seguimiento.

• Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria en ingeniería de datos, plataformas en la nube y tecnología en salud.

• Desarrollar experiencia en los dominios farmacéutico y de ciencias de la vida.

• Gestionar flujos de trabajo de proyectos, asignar tareas y asegurar su ejecución oportuna.

Áreas Técnicas de Enfoque

• Diseño de Bases de Datos y Modelado de Datos: Aplicar normalización y modelado dimensional para sistemas de datos a gran escala.

• ETL e Integración de Datos: Construir canalizaciones de datos robustas usando herramientas y marcos modernos.

• SQL y Optimización de Consultas: Escribir y optimizar consultas complejas para mejorar el rendimiento.

• Herramientas de BI: Experiencia con Tableau, Power BI o MicroStrategy.

• Almacenamiento de Datos en la Nube: Diseñar y gestionar soluciones de datos en Azure y Databricks.

Lo Que Buscamos

• Título universitario en un campo relevante.

• De 5 a 8 años de experiencia en consultoría o prestación de servicios, idealmente en salud o ciencias de la vida.

• Experiencia comprobada como Ingeniero de Datos o Analista de Sistemas de Negocio.

• Conocimiento sólido de servicios de Azure (Data Factory, SQL Database, Databricks).

• Comprensión sólida de almacenamiento de datos y tecnologías de big data.

• Ser bilingüe (inglés/español) es una gran ventaja. Inglés intermedio necesario.

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