Engenheiro/Engenheira de Dados Especialista
São Paulo, SP, BR
Capgemini
A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!
Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexíveis, que podem variar entre home office, híbrido ou presencial, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados, com foco em Databricks, para compor nosso time.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados em ambientes distribuídos utilizando Databricks.
- Realizar tuning de performance em workloads de Big Data, garantindo eficiência e escalabilidade.
- Gerenciar dados com Delta Lake, assegurando integridade transacional (ACID) e versionamento.
- Integrar Databricks com arquiteturas híbridas de dados, utilizando Spark, SQL, Python e Scala.
- Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos de dados e propor soluções técnicas robustas.
- Atuar como referência técnica, mentorando engenheiros juniores e plenos.
- Garantir boas práticas de modelagem de dados, governança e segurança.
Requisitos Técnicos:
- Experiencia em engenharia de dados com foco em soluções de grande escala.
- Experiência com Databricks: configuração, integração e otimização.
- Vivência prática com Delta Lake e transações ACID.
- Experiência com Apache Spark, SQL, Python e Scala.
- Experiencia com Azure.
- Conhecimento em arquitetura de dados distribuída e pipelines ETL.
- Conhecimento em performance de dados.
- Domínio de Spark SQL, PySpark e Scala.
- Proficiência em Databricks Jobs, Clusters, Notebooks e MLflow.
- Experiência com ferramentas como Apache Kafka, Azure Data Factory, Airflow é um differencial.
Diversidade, Inclusão e Pertencimento
Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:
- Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
- Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.
Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.
Desenvolvimento e Benefícios
Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:
- Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
- Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Coursera, Udemy, Pluralsight.
- Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).
Bem-estar completo:
- Assistência médica e odontológica.
- Gympass e Equilibrium (saúde física e mental).
- Previdência privada e seguro de vida.
- Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
- Vale-refeição, auxílio home office, clube de benefícios e muito mais!
Get the Future You Want
Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow AWS Azure Big Data Databricks ETL Kafka MLFlow Pipelines PySpark Python Salesforce Scala Spark SQL
Perks/benefits: Fitness / gym
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