Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Barranco, Peru

Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC)

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En UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología nos encontramos en búsqueda de un 

¿Cuáles serán tus retos?

  • Estarás a cargo del dictado del curso Base de Datos, fundamental para el desarrollo de soluciones de ciencia de datos, IA
  • Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases alineado con las últimas tendencias y tecnologías en gestión y análisis de datos.
  • Evaluarás el desempeño de los estudiantes a través de prácticas, exámenes, proyectos y estudios de caso.
  • Fomentarás la comprensión profunda de los modelos relacionales y no relacionales, así como su aplicación en sistemas modernos, distribuidos y en la nube.
  • Guiarás el desarrollo de soluciones prácticas orientadas a consultas eficientes, optimización y administración de bases de datos en contextos reales de alto volumen y velocidad.

¿Qué buscamos?

  • Modelado de datos: Experiencia en la construcción y análisis de diagramas entidad-relación (ER) y su transformación a modelos relacionales.
  • SQL básico y avanzado: Dominio de consultas SQL, funciones agregadas, vistas,
  • procedimientos almacenados, triggers y optimización de consultas.
  • Sistemas de almacenamiento y recuperación de datos: Experiencia con arquitecturas disk-based, in-memory, y conceptos como data warehouse, data lake y data lakehouse.
  • Transacciones y control ACID: Capacidad para explicar concurrencia, aislamiento, bloqueos y recuperación de transacciones.
  • Bases de datos NoSQL: Conocimiento en bases orientadas a documentos (MongoDB), grafos (Neo4j), y key-value stores.
  • Bases de datos modernas: Familiaridad con bases de datos en la nube (AWS RDS, BigQuery, Azure SQL) y procesamiento en tiempo real (Kafka, Kinesis).

Deseables:

  • Experiencia previa en docencia de posgrado.
  • Participación en proyectos de ciencia de datos o IA que involucren el uso de grandes volúmenes de datos y distintas arquitecturas de almacenamiento.
  • Conocimiento práctico de herramientas de gestión de datos, monitoreo de rendimiento y soluciones en la nube.
  • Experiencia en el uso de bases de datos en aplicaciones de machine learning y analítica avanzada

¿Qué te ofrecemos?

  • Salario acorde al mercado.
  • EPS y Seguro oncológico cubierto al 100%
  • Plataforma de capacitación personalizada.
  • Descuentos en más de 200 establecimientos.
  • Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.

Si quieres conocernos mejor:

Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando, ¡inscríbete en la vacante!

¡Tenemos ganas de conocerte!

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: AWS Azure BigQuery Data warehouse Kafka Kinesis Machine Learning MongoDB Neo4j NoSQL SQL

Region: South America
Country: Peru

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