Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Barranco, Peru
Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC)
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¿Cuáles serán tus retos?
- Estarás a cargo del dictado del curso Base de Datos, fundamental para el desarrollo de soluciones de ciencia de datos, IA
- Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases alineado con las últimas tendencias y tecnologías en gestión y análisis de datos.
- Evaluarás el desempeño de los estudiantes a través de prácticas, exámenes, proyectos y estudios de caso.
- Fomentarás la comprensión profunda de los modelos relacionales y no relacionales, así como su aplicación en sistemas modernos, distribuidos y en la nube.
- Guiarás el desarrollo de soluciones prácticas orientadas a consultas eficientes, optimización y administración de bases de datos en contextos reales de alto volumen y velocidad.
¿Qué buscamos?
- Modelado de datos: Experiencia en la construcción y análisis de diagramas entidad-relación (ER) y su transformación a modelos relacionales.
- SQL básico y avanzado: Dominio de consultas SQL, funciones agregadas, vistas,
- procedimientos almacenados, triggers y optimización de consultas.
- Sistemas de almacenamiento y recuperación de datos: Experiencia con arquitecturas disk-based, in-memory, y conceptos como data warehouse, data lake y data lakehouse.
- Transacciones y control ACID: Capacidad para explicar concurrencia, aislamiento, bloqueos y recuperación de transacciones.
- Bases de datos NoSQL: Conocimiento en bases orientadas a documentos (MongoDB), grafos (Neo4j), y key-value stores.
- Bases de datos modernas: Familiaridad con bases de datos en la nube (AWS RDS, BigQuery, Azure SQL) y procesamiento en tiempo real (Kafka, Kinesis).
Deseables:
- Experiencia previa en docencia de posgrado.
- Participación en proyectos de ciencia de datos o IA que involucren el uso de grandes volúmenes de datos y distintas arquitecturas de almacenamiento.
- Conocimiento práctico de herramientas de gestión de datos, monitoreo de rendimiento y soluciones en la nube.
- Experiencia en el uso de bases de datos en aplicaciones de machine learning y analítica avanzada
¿Qué te ofrecemos?
- Salario acorde al mercado.
- EPS y Seguro oncológico cubierto al 100%
- Plataforma de capacitación personalizada.
- Descuentos en más de 200 establecimientos.
- Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.
Si quieres conocernos mejor:
- Visita nuestra web: https://utec.edu.pe/
- Síguenos en LinkedIn: https://www.linkedin.com/school/utec-universidad-de-ingenieria-y-tecnologia/mycompany/
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Tags: AWS Azure BigQuery Data warehouse Kafka Kinesis Machine Learning MongoDB Neo4j NoSQL SQL
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