Architecte de Solutions, Plateforme de Données
Montreal, Canada
La Caisse
La Caisse de dépÎt et placement du Québec est un groupe mondial d'investissement qui stimule la performance et le progrÚs, avec un actif net de 473 milliards de dollars.Devenez un actif pour la collectivité !
Faites partie de lâĂ©quipe de La Caisse et ressentez la fiertĂ© de contribuer Ă lâavenir financier de millions de QuĂ©bĂ©cois.es en crĂ©ant un monde plus durable.
à La Caisse :
On valorise votre apport unique au sein dâune Ă©quipe dâenvergure mondiale.
On vous confie un travail qui vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.
On vous offre des occasions dâapprendre aux cĂŽtĂ©s dâexpert.e.s gĂ©nĂ©reux de leur savoir.
On sâinvestit pleinement pour vous qui, chaque jour, rĂ©alisez notre mission.
Au fil des années, nous avons bùti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grùce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour les Québécois.es.
Job Description
Nous recherchons un.e Architecte de Solutions passionnĂ©.e et innovant.e pour rejoindre notre Ă©quipe dynamique. Vous jouerez un rĂŽle essentiel dans la conception et la mise en Ćuvre de solutions de donnĂ©es complĂštes, en utilisant les technologies de pointe telles que Snowflake et Databricks.
Votre mission principale sera de créer, architecturer et superviser des plateformes de données robustes et évolutives, tout en collaborant étroitement avec des équipes multidisciplinaires pour répondre aux besoins stratégiques de l'organisation.
Ce que vous ferez
Concevoir, architecturer et superviser la mise en Ćuvre de solutions de donnĂ©es de bout en bout en s'appuyant sur les plateformes Snowflake et Databricks;
Concevoir des flux de donnĂ©es complexes et hĂ©tĂ©rogĂšnes en utilisant des outils dâintĂ©gration de donnĂ©es tels que SnapLogic et NiFi, tout en garantissant la qualitĂ©, la cohĂ©rence et lâaccessibilitĂ© des donnĂ©es pour les Ă©quipes mĂ©tier et techniques;
IntĂ©grer des flux de donnĂ©es complexes et hĂ©tĂ©rogĂšnes en utilisant des outils tels que SnapLogic et NiFi, tout en garantissant la qualitĂ©, la cohĂ©rence et lâaccessibilitĂ© des donnĂ©es pour les Ă©quipes mĂ©tier et techniques;
DĂ©finir et maintenir les meilleures pratiques en matiĂšre dâarchitecture de donnĂ©es, de gouvernance, de sĂ©curitĂ© et dâĂ©volutivitĂ© Ă travers plusieurs domaines;
Collaborer avec des équipes multidisciplinaires, incluant des ingénieurs de données, des scientifiques de données et des parties prenantes métier, pour traduire les besoins en solutions de données robustes;
Soutenir le dĂ©ploiement et lâopĂ©rationnalisation de lâIA gĂ©nĂ©rative et des LLMs au sein de lâorganisation;
Fournir des recommandations stratĂ©giques sur lâĂ©volution des plateformes et contribuer Ă la feuille de route long terme de la donnĂ©e;
Garantir lâintĂ©gration de la visualisation des donnĂ©es via "Power BI" et favoriser lâadoption de lâanalytique en libre-service.
Ce qui vous distingue
Leadership dâinfluence et capacitĂ© Ă vulgariser des concepts complexes;
Excellentes aptitudes interpersonnelles et en communication;
CapacitĂ© Ă travailler avec de multiples parties prenantes sur des projets dâenvergure;
Esprit dâanalyse et de rĂ©solution de problĂšmes avec une approche collaborative et proactive.
Ce que vous apportez
Baccalauréat ou une maßtrise en informatique, en ingénierie, en science des données ou dans un domaine connexe;
Minimum de 3 ans dâexpĂ©rience pertinente en architecture de donnĂ©es;
Expérience de travail avec des composants modernes de la chaßne de traitement des données;
Solide expérience sur Snowflake (modélisation de données, optimisation des performances, architecture de sécurité, etc.);
Expertise de Databricks (incluant Delta Lake, Spark, MLflow, notebooks Python, Model Serving, etc.);
ExpĂ©rience avec Power BI pour la crĂ©ation de tableaux de bord et la gestion de solutions de reporting dâentreprise;
Connaissances avancées des services cloud AWS.
Participation antĂ©rieure Ă des projets utilisant lâIA gĂ©nĂ©rative ou impliquant le dĂ©ploiement des LLMs est un atout;
Sentir que mon rĂŽle est important. Avoir du plaisir au quotidien. Pouvoir Ă©voluer au rythme de mes ambitions. Obtenir une rĂ©munĂ©ration Ă la hauteur de ma contribution. Câest lâexpĂ©rience professionnelle que mâoffre La Caisse!
Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.
La Caisse offre des chances dâemploi Ă©gales Ă tous et toutes. Elle invite les femmes, les membres des minoritĂ©s visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapĂ©es Ă prĂ©senter leur candidature. Si cette offre dâemploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas Ă tous les critĂšres, contactez-nous quand mĂȘme!
La Caisse sâengage Ă©galement Ă poursuivre la promotion de lâĂ©quitĂ©, de la diversitĂ© et de lâinclusion comme valeur clĂ© et Ă en faire une source dâenrichissement et de fiertĂ© pour lâensemble de ses employĂ©.e.s. Veuillez nous informer si votre condition actuelle nĂ©cessite des mesures dâadaptation dans le cadre du processus de recrutement.
La Caisse représente la Caisse de dépÎt et placement du Québec et ses filiales.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Architecture AWS Databricks LLMs MLFlow NiFi Power BI Python Snowflake Spark
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