Consultant(e) Senior Data Scientist - Marketing & Stratégie

Description de l'entreprise

Sia réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients. 

Description du poste

Le marketing basé sur les données s'est imposé comme un élément central de la stratégie pour de nombreuses entreprises. Chez Sia, nous reconnaissons l'importance croissante de l'analyse de données dans le marketing, car elle permet une compréhension approfondie des comportements des consommateurs, une optimisation des campagnes marketing et une prise de décision stratégique éclairée. Nos initiatives de data marketing couvrent une gamme variée de domaines, englobant le luxe, l'énergie, les biens de grande consommation (FMCG), la banque et l'assurance. 

Pour accompagner son développement, Sia recrute un(e) consultant(e) senior data scientist avec une forte expertise sur les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit. 

Vous accompagnez les équipes opérationnelles et directions marketing de nos clients dans la définition de leurs besoins data, et l’analyse de leurs données à l’aide des techniques de data science. 

Cet accompagnement prend différentes formes : Data Analyse, Appui Stratégique, Machine Learning & Statistiques, Data Ingénierie & Devops, Data Visualisation, Transformation Data & Acculturation... 

Exemples de cas d’usage : 

• Fidélisation Clients (Segmentation Clients, Scoring d’appétence à des produits, Plans marketing hyper-personnalisés. 

• Expérience Client augmenté (Analyse de verbatim client (NLP), Moteur de recommandations) 

• Prix & Produit (Optimisation du pricing, Optimisation du cross selling, Personnalisation et idéation via IA générative) 

• Géomarketing & Open Data (Enrichissement des données, Analyse de performance du réseau)  

• Supply Chain & Opérations (Prévision de vente, Optimisation de la distribution) 

Dans le cadre de vos interventions opérationnelles, et de vos contributions au développement interne du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants : 

• La gestion des projets de bout en bout, sur lesquels vous aurez une forte autonomie pour permettre le succès de la mission notamment vis à vis de nos clients en respectant nos engagements 

• L’encadrement des consultants, juniors à confirmés et remplir le rôle de référent et relais du manager pour le suivi des chantiers, la validation des livrables, l'évaluation des réalisations, et surtout vous assurer le bon développement de leurs compétences 

• La gestion de la relation client sur vos missions et construire une relation solide avec vos interlocuteurs côté client, au niveau middle management, afin qu’ils vous identifient comme un expert sur les sujets traités. 

• La participation au développement de l'activité par la conception et l'élaboration de propositions commerciales, ainsi qu'en identifiant de nouvelles opportunités de collaboration avec nos clients. 

• La contribution au rayonnement du cabinet en contribuant activement au plan de publication (articles, études, etc.), et représenter le cabinet dans divers clubs professionnels, salons et événements. 

• Le développement et renforcement de nos offres par la formation, le travail collectif, diffusion de médias internes et externes 

Qualifications

Diplômé d’un niveau Bac+5, formation d'ingénieur ou d’école de commerce avec une spécialisation dans le domaine de la data science, des statistiques, et du marketing, et vous justifiez d'une ou plusieurs expériences significatives en data science dans un contexte marketing ou stratégie d’entreprise (>2 ans). 

• Capacité de mener des projets Data Science complexes de leur conception à leur réalisation. Être capable de travailler en équipe et ouverture d’esprit 

• Excellentes compétences en communication et en restitution aux différents niveaux hiérarchiques  

• Excellente connaissance et maîtrise des algorithmes de Data science et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering…) 

• Excellentes compétences en programmation Python, SQL et modélisation de données.  

• Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation Python (dash, plotly). 

• Connaissance d’un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure). 

• La connaissance d’un ou plusieurs secteurs suivants est appréciée : Luxe, grande consommation, énergie, banque, assurance et un intérêt marqué pour les défis marketing lié à ces secteurs 

• Français et anglais professionnel courant indispensable 

Informations supplémentaires

Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr 

Rejoindre Sia c’est: 

• Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d’activités variés (Energie, luxe, transport, retail, finance…)

• Profiter d’un large choix de formations et de certifications en data assurant une mise à jour constante des compétences

• Evoluer dans un environnement professionnel stimulant et dynamique avec des missions et des sujets internes de R&D à forte valeur ajoutée

• Partager ses connaissances et ses travaux à travers des publications d’articles : https://heka-ai.medium.com/ 

• Rejoindre une entreprise engagée dans la transition climatique

• Elargir ses centres d’intérêts : à travers nos teams cross-sectorielles, vous pourrez vous engager sur des sujets variés allant de la transition écologique à l’IA générative

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.