Científico de Datos
Bogotá, Colombia
Keyrus
Keyrus is a global consultancy that specializes in developing innovative data and digital technology solutions for performance management. We help companies like yours get the most value possible from their data while optimizing their digital...🌟 ¡Únete a KEYRUS y transforma el futuro con nosotros!🌟
¿Quiénes Somos?
En Keyrus, nos apasiona la innovación y la tecnología. Somos una compañía francesa con más de 28 años de experiencia, presente en 26 países y con más de 3,500 consultores alrededor del mundo. En Colombia, llevamos 8 años liderando soluciones en experiencia digital e inteligencia de datos, ayudando a las empresas a evolucionar en la era digital.
🌍 ¿Te gustan los ambientes dinámicos y retadores?
Si te apasiona el mundo de la tecnología y buscas un lugar donde puedas crecer profesionalmente, ¡Keyrus es para ti! Aquí, cada día trae nuevos desafíos y oportunidades para aprender y mejorar.
Estamos en búsqueda de un@ Científico de Datos para nuestro equipo de Data Intelligence
Como Cientifico de Datos en Keyrus, trabajarás de la mano de un equipo de profesionales con altísimas competencias técnicas, pero sobre todo con las mejores cualidades humanas. Participarás en proyectos para clientes de diferentes industrias, utilizando las últimas tecnologías para llevar a cabo proyectos innovadores. 🚀
Ubicación: Bogotá (Hibrido 2 dias presencial 3 dias remoto)
¿Cómo será tu día a día?
En Keyrus, cada día es una nueva oportunidad para innovar y superar retos. Te involucrarás en:
- Diseñar e implementar modelos de datos robustos que respalden análisis avanzados de riesgo y procesos clave de toma de decisiones.
- Desarrollar y gestionar procesos de integración y carga de datos, asegurando consistencia y eficiencia en los flujos de información.
- Ejecutar procesos de limpieza y estandarización de datos para garantizar la calidad, integridad y confiabilidad de los conjuntos de datos.
- Aplicar buenas prácticas de modelado de datos, alineadas con las necesidades del negocio y los principios de escalabilidad.
- Transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados en formatos limpios y adecuados para su análisis, mediante pipelines escalables.
- Construir, probar y optimizar modelos predictivos y algoritmos de clasificación adaptados a las necesidades del negocio, priorizando rendimiento e interpretabilidad.
- Realizar análisis estadísticos y exploratorios para identificar patrones, anomalías e indicadores de riesgo.
- Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios (ingenieros de datos, analistas, stakeholders) para alinear los modelos con los objetivos estratégicos.
- Comunicar de manera clara los hallazgos, supuestos y limitaciones de los modelos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
- Documentar el desarrollo de los modelos mediante guías técnicas, manuales y dashboards interactivos que aseguren su trazabilidad y reutilización.
- Mantenerse actualizado en herramientas, marcos de trabajo y buenas prácticas en ciencia de datos, aprendizaje automático y gobierno de modelos.
¿Tienes lo que buscamos?
Estamos emocionados de conocerte si:
- Formación académica en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ciencias de Datos o carreras afines.
- +3 años de experiencia en diseño e implementación de modelos de datos y soluciones analíticas.
- Experiencia sólida en modelado de datos relacional y dimensional, incluyendo buenas prácticas de normalización, desnormalización y documentación técnica.
- Experiencia previa en proyectos en entornos AWS y Azure
- Conocimiento en procesos ETL/ELT, integración y carga de datos desde múltiples fuentes (estructuradas y no estructuradas).
- Manejo de herramientas como SQL (avanzado), Python o R para análisis estadístico, limpieza y transformación de datos.
- Experiencia aplicando algoritmos de machine learning
- Experiencia trabajando en entornos colaborativos y metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
- Habilidades de comunicación para explicar modelos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
- Deseable: experiencia en el sector financiero.
- Inglés intermedio o avanzado
¡Queremos que te sientas parte de Keyrus desde el primer momento! 🤝
¿Por Qué Keyrus?
- Somos un Great Place to Work 🏆
- En Keyrus trabajamos 100% remoto, con posibilidad de desplazamientos del 10-20% según la posición🌐
- Ofrecemos un ambiente retador, donde trabajarás con tecnologías de punta en el mundo de la consultoría 💡
- Contamos con beneficios competitivos y múltiples oportunidades de crecimiento profesional. 📈
¡Únete a nosotros en Keyrus! 🌟
Si quieres saber más de la compañía, te invitamos a visitar nuestro sitio web: https://keyrus.com/latam/es/home
Keyrus cree en la diversidad y, por eso, solo evaluamos los aspectos técnicos y comportamentales de nuestros candidatos. ¡Animamos a todos a participar en nuestros procesos de contratación, sin importar su género, edad, etnia, religión, identidad o condición! No permitimos ningún tipo de discriminación en nuestro equipo.
¡Nos vemos dentro del proceso! 😉
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
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