Data Analytics Coordinator

Role Purpose

Líder de Analytics con experiencia y dinámico que sea responsable de guiar y administrar un equipo diverso. Será responsable de liderar y supervisar la función de Analytics dentro de Chubb Colombia. Proporcionará orientación estratégica, aprovechará los datos para impulsar decisiones de negocio y crecimiento. Debe poseer sólidas habilidades analíticas, experiencia técnica, capacidades de liderazgo, de influencia y negociación.                                     

Key Responsibilities

• Alinear las necesidades de negocio con Data & Analytics:
• Desarrollar y ejecutar la estrategia de analítica avanzada, definiendo iniciativas, proyectos y objetivos clave.
• Diseñar e implementar soluciones de datos que aborden de manera efectiva las necesidades comerciales y, al mismo tiempo, garanticen la calidad, la precisión y la seguridad de los datos.
• Identificar oportunidades para optimizar y automatizar los procesos de gestión de datos, garantizando la utilización eficiente de los recursos.
• Colaborar con las partes interesadas para comprender sus necesidades basadas en datos y proporcionar información valiosa para respaldar los procesos de toma de decisiones.
• Diseñar e implementar soluciones de análisis y datos que aborden de forma eficaz las necesidades de negocio y, al mismo tiempo, garanticen la calidad, la precisión y la seguridad de los datos.
• Presentar conceptos y soluciones técnicas complejas de manera clara y concisa tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
• Mantener actualizado con las últimas tendencias, tecnologías y mejores prácticas de la industria en análisis avanzados y ciencia de datos, y recomiende oportunidades de innovación y mejora.
• Desarrollar modelos analíticos avanzados, algoritmos y técnicas estadísticas para generar información e impulsar resultados.
• Supervisar y evaluar la precisión, la calidad y la fiabilidad de los modelos analíticos, e implementar las optimizaciones necesarias.
• Supervisar el proceso de análisis de principio a fin, desde la recopilación y limpieza de datos hasta el análisis y la visualización de datos.
• Proporcionar orientación técnica y experiencia al equipo en áreas como el modelado de datos, los procesos ETL/ELT, la integración de datos, la ingesta de datos y la gobernanza de datos.
• Colaborar con los equipos de ingeniería de datos y TI para garantizar la integración, el mantenimiento y la disponibilidad de las fuentes de datos.
• Colaborar con equipos multifuncionales para impulsar proyectos e iniciativas basados en datos, fomentando una cultura centrada en los datos dentro de la organización.

Experience 

•             Experiencia comprobada (+5 años) en datos, análisis, ciencia de datos o un puesto similar, preferiblemente en un entorno corporativo.

•             Fuerte competencia en lenguajes de programación (por ejemplo, Python, Pyspark, SQL) y marcos de procesamiento de datos (por ejemplo, Apache Spark).

•             Dominio de herramientas analíticas avanzadas y lenguajes de programación (por ejemplo, Python, R, SAS).

•             Experiencia trabajando con plataformas basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud) y conocimiento de tecnologías de computación distribuida.

•             Sólida comprensión de conceptos estadísticos, técnicas de minería de datos, modelado predictivo y algoritmos de aprendizaje automático.

•             Experiencia demostrada en el aprovechamiento de la analítica avanzada para resolver problemas complejos e impulsar la toma de decisiones estratégicas.

•             Excelentes habilidades de liderazgo y gestión, con un historial de éxito en la construcción y liderazgo de equipos de alto rendimiento.

•             Fuertes habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de transmitir eficazmente conceptos analíticos complejos a partes interesadas no técnicas.

•             Conocimiento de herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Qlik, Power BI) y experiencia en la creación de paneles interactivos para obtener información sobre datos.

•             Fuertes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico, con una gran atención a los detalles.

•             Fuerte astucia para los negocios y la capacidad de comprender los desafíos comerciales y traducirlos en soluciones analíticas. Es clave la capacidad de influenciar a las partes y de negociación.

Requirements

•             Profesional en un campo cuantitativo (Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía o campo relacionado).

•             Habilidades en análisis de datos, modelado estadístico y visualización de datos.

•             Certificaciones en herramientas de análisis de datos (opcional)

•             Excelente comunicación y habilidades para trabajar en equipo.

•             Idiomas: inglés avanzado

Competencias Blandas

•             Comunicación: Capacidad para presentar resultados de manera clara y comprensible a personas no técnicas.

•             Pensamiento crítico: Habilidad para analizar problemas y encontrar soluciones basadas en datos.

•             Trabajo en equipo: Colaboración efectiva con otros departamentos, como marketing, finanzas y desarrollo de productos.

•             Atención al detalle: Precisión en el análisis y presentación de datos.