Data Engineer Spec III (Big Data)

SANTANDER SEDE - 4 ANDAR, Brazil

Santander

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Data Engineer Spec III (Big Data)

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ☝️

Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. 🚀

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices

Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec III.
 

 Aqui, seu papel será:

  •  Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e eficientes;

  •  Trabalhar com arquiteturas modernas de dados (streaming, data lakes, cloud);

  •  Colaborar com times de engenharia, produtos de Finanças para transformar dados em decisões estratégicas;

  •  Atuar na melhoria contínua de performance, qualidade e governança dos dados;

  •  Avaliar e implementar novas ferramentas e tecnologias do ecossistema de dados.

 

Requisitos Imprescindíveis:

  •  Sólida experiência com Python, SQL e ferramentas de ETL;

  •  Conhecimento em arquitetura de dados e bancos relacionais/não relacionais;

  •  Experiência com cloud (Azure) e Databricks;

  •  Conhecimento avançado em ferramentas como Apache Spark, Kafka, Event hub e Shell Script.

  •  Mentalidade orientada a produto, com foco em entrega e qualidade.

 

Requisitos Desejáveis:

  •  Interesse em machine learning.

       •       Certificações Azure e Databricks de nível médio ou avançado

       •       Conhecimento em Control-M

 
Local de trabalho:
Sede - Av Pres Juscelino Kubitschek, 2041 – Vila Olimpia, São Paulo - SP


 

# BENEFÍCIOS:

➡️ Auxílio refeição;

➡️ Convênio médico;

➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;

➡️ Vale Transporte;

➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;

➡️ DayOff Aniversário;

➡️ Parceiros de academia: Totalpass, Wellhub;

➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;

➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;

➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;

➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;

➡️ Auxílio Creche;

➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.
 

#LI-Hybrid

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Azure Big Data Databricks ETL Kafka Machine Learning Pipelines Python Spark SQL Streaming

Region: South America
Country: Brazil

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