Senior Deep Learning Scientist (H/F)
Paris
đ Qui sommes-nous ? Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions dâintelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de lâaĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant dâanalyser, de dĂ©tecter et dâidentifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă partir de donnĂ©es dâorigine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration Ă Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă la transformation du groupe, en appliquant les solutions dâIA aux domaines de lâindustrie 4.0. Ă titre dâexemple, lâanalyse dâimages automatisĂ©e par lâIA peut assister les contrĂŽleurs en charge de lâinspection de piĂšces critiques en les aidant Ă dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cĆur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeursâŠ) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte. đ Votre mission, si vous lâacceptez Le dĂ©partement IA de Safran.AI produit des dĂ©tecteurs IA : des algorithmes contenant des modĂšles de deep learning dont la sortie permet de dĂ©tecter des observables ou signaux dâintĂ©rĂȘts au sein dâune donnĂ©e dâentrĂ©e complexe.
Ces algorithmes sont critiques, et la complexité pour atteindre la maturité de production est élevée (cas d'utilisation complexes, grand volume de données à traiter, exigences de disponibilité, types de données complexes, niveaux de performance trÚs élevés des détecteurs IA, certification, maintenance, environnement sur site, ...).
Ces dĂ©tecteurs sont dĂ©veloppĂ©s au sein de lignes de produit IA se focalisant sur un domaine dâapplication mĂ©tier (imagerie satellite, Full Motion VidĂ©o, contrĂŽles qualitĂ© non destructif en industrie 4.0, etc).Â
Ces lignes de produit IA doivent mobiliser diverses compĂ©tences, Deep Learning scientist dâune part ainsi que ML Engineer dâautre part, afin de produire ces dĂ©tecteurs dont lâexploitation mais Ă©galement le dĂ©veloppement se doivent dâĂȘtre scalables.Â
Le travail sâorganise en squad de 3 ou 4 personnes. Au sein de votre squad, vous contribuerez Ă un ou plusieurs projets visant Ă dĂ©velopper ou amĂ©liorer un algorithme spĂ©cifique - par exemple un dĂ©tecteur dâaĂ©ronefs, de navires ou de vĂ©hicules sur imagerie satellite ou bien un dĂ©tecteur de dĂ©fauts sur une photographie de piĂšce industrielle.
Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez Ă son amĂ©lioration. Ce framework intĂšgre les technologies Ă la pointe de lâĂ©tat de lâart, afin dâatteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet lâindustrialisation du processus d'entraĂźnement des algorithmes via nos outils de MLOps.Â
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
Vos activitĂ©s principales seront de :  - DĂ©velopper et tester les algorithmes d'IA.- Appliquer les derniĂšres innovations de notre Ă©quipe de recherche en IA aux cas d'utilisation de production (notamment dans les domaines de la segmentation, de la dĂ©tection d'objets, de l'apprentissage actif/continuâŠ) pour faire progresser les performances de nos algorithmes.- Proposer de nouvelles idĂ©es pour amĂ©liorer les performances de nos algorithmes dâIA.- Comprendre les besoins et les attentes pour l'amĂ©lioration des algorithmes IA (quelles donnĂ©es sont nĂ©cessaires, quelles technologies, quel point de fonctionnement est nĂ©cessaire, etc.) afin d'aider Ă planifier les nouveaux dĂ©veloppements et dĂ©finir les procĂ©dures de tests de performance.- ImplĂ©menter et amĂ©liorer des briques de notre framework (data pipeline, pre-processing de donnĂ©es, outils de visualisation, mĂ©triques dâĂ©valuationsâŠ) avec le support des ML engineer.- Faire monter en compĂ©tences les membres plus juniors de la squad en partageant votre expertise technique, et en diffusant les bonnes pratiques.- Vous pourrez ĂȘtre amenĂ© Ă leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en rĂ©partissant les tĂąches au sein de la squad, en participant Ă la prĂ©paration des prochains cycles de dĂ©veloppement avec les Technical Project Manager.
đŻ Votre profil
- Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.- Vous disposez d'au moins 5 ans d'expĂ©rience professionnelle en Machine Learning.- Vous avez une bonne connaissance de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaireâŠ)- Vous maĂźtrisez dâoutils DevOps (Github, Docker, AWS, âŠ)- Vous avez une bonne comprĂ©hension des techniques de deep learning et les avez appliquĂ©es sur de lâimage. - Des compĂ©tences spĂ©cifiques dans lâun des domaines suivants sont un plus pour ce poste : traitement du signal acoustique, imagerie satellite, systĂšme dâacquisition dâimage et calibration de camĂ©ra. - Vous avez de bonnes compĂ©tences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.- Votre esprit est rigoureux, crĂ©atif et mĂ©ticuleux.- Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacitĂ©s d'analyse des rĂ©sultats et de prise de recul.- Vous avez un bon sens de l'organisation, autonomie et capacitĂ©s de reporting.- Vous souhaitez relever des dĂ©fis, faites preuve de rĂ©silience et aimez apprendre de nouvelles choses. Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
 đPourquoi rejoindre Safran.AI ? Rejoindre Safran.AI, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide.
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain ! đ°Ce que nous offrons â Environnement remote-friendly avec jusquâĂ trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.â Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences.â Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans lâorganisation.â Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.â CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).â Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure. đȘ Notre process de recrutement â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AIâ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairsâ Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de lâorganisation que vous rejoindrezâ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
Depuis son intĂ©gration Ă Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă la transformation du groupe, en appliquant les solutions dâIA aux domaines de lâindustrie 4.0. Ă titre dâexemple, lâanalyse dâimages automatisĂ©e par lâIA peut assister les contrĂŽleurs en charge de lâinspection de piĂšces critiques en les aidant Ă dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cĆur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeursâŠ) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte. đ Votre mission, si vous lâacceptez Le dĂ©partement IA de Safran.AI produit des dĂ©tecteurs IA : des algorithmes contenant des modĂšles de deep learning dont la sortie permet de dĂ©tecter des observables ou signaux dâintĂ©rĂȘts au sein dâune donnĂ©e dâentrĂ©e complexe.
Ces algorithmes sont critiques, et la complexité pour atteindre la maturité de production est élevée (cas d'utilisation complexes, grand volume de données à traiter, exigences de disponibilité, types de données complexes, niveaux de performance trÚs élevés des détecteurs IA, certification, maintenance, environnement sur site, ...).
Ces dĂ©tecteurs sont dĂ©veloppĂ©s au sein de lignes de produit IA se focalisant sur un domaine dâapplication mĂ©tier (imagerie satellite, Full Motion VidĂ©o, contrĂŽles qualitĂ© non destructif en industrie 4.0, etc).Â
Ces lignes de produit IA doivent mobiliser diverses compĂ©tences, Deep Learning scientist dâune part ainsi que ML Engineer dâautre part, afin de produire ces dĂ©tecteurs dont lâexploitation mais Ă©galement le dĂ©veloppement se doivent dâĂȘtre scalables.Â
Le travail sâorganise en squad de 3 ou 4 personnes. Au sein de votre squad, vous contribuerez Ă un ou plusieurs projets visant Ă dĂ©velopper ou amĂ©liorer un algorithme spĂ©cifique - par exemple un dĂ©tecteur dâaĂ©ronefs, de navires ou de vĂ©hicules sur imagerie satellite ou bien un dĂ©tecteur de dĂ©fauts sur une photographie de piĂšce industrielle.
Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez Ă son amĂ©lioration. Ce framework intĂšgre les technologies Ă la pointe de lâĂ©tat de lâart, afin dâatteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet lâindustrialisation du processus d'entraĂźnement des algorithmes via nos outils de MLOps.Â
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
Vos activitĂ©s principales seront de :  - DĂ©velopper et tester les algorithmes d'IA.- Appliquer les derniĂšres innovations de notre Ă©quipe de recherche en IA aux cas d'utilisation de production (notamment dans les domaines de la segmentation, de la dĂ©tection d'objets, de l'apprentissage actif/continuâŠ) pour faire progresser les performances de nos algorithmes.- Proposer de nouvelles idĂ©es pour amĂ©liorer les performances de nos algorithmes dâIA.- Comprendre les besoins et les attentes pour l'amĂ©lioration des algorithmes IA (quelles donnĂ©es sont nĂ©cessaires, quelles technologies, quel point de fonctionnement est nĂ©cessaire, etc.) afin d'aider Ă planifier les nouveaux dĂ©veloppements et dĂ©finir les procĂ©dures de tests de performance.- ImplĂ©menter et amĂ©liorer des briques de notre framework (data pipeline, pre-processing de donnĂ©es, outils de visualisation, mĂ©triques dâĂ©valuationsâŠ) avec le support des ML engineer.- Faire monter en compĂ©tences les membres plus juniors de la squad en partageant votre expertise technique, et en diffusant les bonnes pratiques.- Vous pourrez ĂȘtre amenĂ© Ă leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en rĂ©partissant les tĂąches au sein de la squad, en participant Ă la prĂ©paration des prochains cycles de dĂ©veloppement avec les Technical Project Manager.
đŻ Votre profil
- Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.- Vous disposez d'au moins 5 ans d'expĂ©rience professionnelle en Machine Learning.- Vous avez une bonne connaissance de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaireâŠ)- Vous maĂźtrisez dâoutils DevOps (Github, Docker, AWS, âŠ)- Vous avez une bonne comprĂ©hension des techniques de deep learning et les avez appliquĂ©es sur de lâimage. - Des compĂ©tences spĂ©cifiques dans lâun des domaines suivants sont un plus pour ce poste : traitement du signal acoustique, imagerie satellite, systĂšme dâacquisition dâimage et calibration de camĂ©ra. - Vous avez de bonnes compĂ©tences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.- Votre esprit est rigoureux, crĂ©atif et mĂ©ticuleux.- Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacitĂ©s d'analyse des rĂ©sultats et de prise de recul.- Vous avez un bon sens de l'organisation, autonomie et capacitĂ©s de reporting.- Vous souhaitez relever des dĂ©fis, faites preuve de rĂ©silience et aimez apprendre de nouvelles choses. Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
 đPourquoi rejoindre Safran.AI ? Rejoindre Safran.AI, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide.
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain ! đ°Ce que nous offrons â Environnement remote-friendly avec jusquâĂ trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.â Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences.â Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans lâorganisation.â Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.â CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).â Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure. đȘ Notre process de recrutement â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AIâ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairsâ Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de lâorganisation que vous rejoindrezâ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Job stats:
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Categories:
Data Science Jobs
Deep Learning Jobs
Machine Learning Jobs
Tags: AWS Deep Learning DevOps Docker Engineering GitHub Machine Learning MLOps Python TDD
Region:
Europe
Country:
France
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