Senior Data Engineer

Introduction

Tu aimes travailler dans différents domaines, tu allies esprit créatif et analytique et tu souhaites participer activement à la transformation numérique? Alors tu es la personne que nous recherchons! Avec toi, nous libérons le plein potentiel des données et de l’IA pour plus d’efficacité, d’innovation et d’impact. À la Poste, tu trouveras un environnement collégial où la collaboration, la diversité et les nouvelles idées sont appréciées et encouragées.

Fais la différence

• Tu développes, intègres et optimises des solutions de catalogue de données avec SPARQL, Java ou Python.

• Grâce à des solutions performantes de collecte de données en Java, tu peux connecter efficacement différentes sources de données.
• Tu gères et enrichis les métadonnées dans le catalogue de données et garantis leur qualité et leur cohérence.
•  En appliquant des directives de gouvernance des données, tu garantis le respect des normes en vigueur.
• En étroite collaboration avec des équipes interdisciplinaires, tu fais progresser la mise en place des principes des données liées.
• Ton intervention améliore la recherche des données grâce à une modélisation et à une structuration sémantiques bien pensées.
• Tu identifies rapidement les failles potentielles dans les processus de données et tu les corriges de manière proactive.

Ce que tu apportes

• Tu es titulaire d’un diplôme en informatique ou tu peux attester d’une expérience professionnelle équivalente.
• Tu possèdes de solides connaissances de l’ensemble du processus ETL, de la modélisation sémantique à la transformation, en passant par le transfert vers le triplestore.
• Tu es également à l’aise avec Java et Python, ainsi que pour rédiger des requêtes SPARQL efficaces pour une utilisation productive.
• Idéalement, tu possèdes de l’expérience avec les plateformes cloud courantes (de préférence AWS) et les systèmes de bases de données relationnelles tels qu’Oracle, SQL Server ou SAP HANA.
• Grâce à tes excellentes capacités de communication, tu rends compréhensibles des contenus techniques complexes pour des parties prenantes non spécialistes, et tes compétences analytiques t’aident à prendre des décisions entrepreneuriales.
• Tu travailles avec précision et tu accordes une grande attention aux détails afin de garantir une qualité élevée des données et la cohérence des métadonnées.
• Tu as de bonnes connaissances orales et écrites en français ainsi qu’en allemand ou en anglais.

Contact
Anne Rensch 
People & Transformation Lead - Logistics Services 

Telefon
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