Senior Data Engineer

Einleitung

Du arbeitest gerne bereichsübergreifend, kombinierst kreatives und analytisches Denken und willst aktiv die digitale Transformation gestalten? Dann suchen wir genau dich! Mit dir setzen wir das volle Potenzial von Daten und KI frei – für mehr Effizienz, Innovation und Wirkung. Bei der Schweizerischen Post erwartet dich ein kollegiales Umfeld, in dem Zusammenarbeit, Vielfalt und neue Ideen geschätzt und gefördert werden.

Das kannst du bewirken

• Du entwickelst, implementierst und optimierst Data-Catalogue Lösungen mit SPARQL, Java oder Python.

• Mit leistungsfähigen Data-Collector-Lösungen in Java bindest du verschiedenste Datenquellen effizient an.
• Du pflegst und erweiterst Metadaten im Data Catalog und stellst deren Qualität sowie Konsistenz sicher.
•  Durch die Umsetzung von Data-Governance-Richtlinien sorgst du für die Einhaltung relevanter Standards.
• In enger Abstimmung mit interdisziplinären Teams treibst du die Einführung von Linked-Data-Prinzipien voran.
• Dein Einsatz verbessert die Datenauffindbarkeit durch durchdachte semantische Modellierung und Strukturierung.
• Potenzielle Schwachstellen in den Datenprozessen erkennst du frühzeitig und behebst sie proaktiv.

Das bringst du mit

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem vergleichbare Beruferfahrung.
• Fundierte Kenntnisse im vollständigen ETL- Prozess von semantischer Modellierung über Transformation bis hin zur Überführung ins Triplesore bringst du mit.
• Mit Java und Python fühlst du dich ebenso sicher wie beim Verfassen effizienter SPARQL-Queries für den produktiven Einsatz.
• Idealerweise bringst du Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS) und relationalen Datenbanksystemen wie Oracle, SQL Server oder SAP HANA mit.
• Durch deine Kommunikationsstärke gelingt es dir komplexe technische Inhalte für fachfremde Stakeholder:innen verständlich zu machen und deine analytischen Fähigkeiten helfen dir  unternehmerischen Entscheidung zu fällen.
• Du arbeitest präzise und achtest auf Details, um eine hohe Datenqualität und konsistente Metadaten zu gewährleisten.
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich gut auf Englisch und Deutsch oder Französisch

Kontakt 

Anne Rensch 
People & Transformation Lead - Logistics Services 

Telefon 

+41772679069