Ingénieur en Intelligence Artificielle H/F

Description de l'entreprise

Avec plus de 30 ans d’histoire, ALTEN accompagne en France et dans le monde entier la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d’information.
"Être la maison des ingénieurs, telle est l'ambition d'ALTEN. »
 

Groupe international et leader de son marché, ALTEN intervient sur tous les grands projets porteurs d'enjeux technologiques, en s'intégrant à la stratégie industrielle de ses clients (36 100 collaborateurs, dont 88% d'ingénieurs - CA annuel > 2,3 Milliards - implantation dans 28 pays).

Labélisé "Top employeur" 2022, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d Ingénieurs en France.

Description du poste

Dans un contexte d’industrialisation croissante de solutions d’Intelligence Artificielle, ALTEN accélère le développement de son expertise IA en soutien à ses clients.
Pour renforcer son pôle Data & IA, le groupe ALTEN recrute un Ingénieur Data Science spécialisé en Intelligence Artificielle.

Missions principales
• Développer des modèles avancés de machine learning et deep learning (classification, NLP, vision par ordinateur, séries temporelles...)
• Participer à la conception de pipelines MLOps pour l’entraînement, le déploiement et le suivi des modèles en production
• Collaborer avec les experts métiers pour comprendre les besoins et traduire les problématiques en solutions IA concrètes
• Réaliser des études de faisabilité et des POC (Proof of Concept) sur de nouvelles approches IA
• Contribuer à la veille technologique sur les dernières avancées en IA et à leur diffusion en interne

Qualifications

Formation / Expérience
• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master/PhD (Bac+5 ou Bac+8) en data science, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées

Compétences techniques
• Solide maîtrise de Python et des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Scikit-learn)
• Expérience en modélisation avancée : NLP, computer vision, LLM, reinforcement learning
• Connaissance des architectures cloud et outils MLOps (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes...)
• Pratique des méthodes d’évaluation, d’explicabilité et d’optimisation des modèles IA

Qualités personnelles
• Curiosité scientifique et esprit d’innovation
• Rigueur et méthode dans les développements
• Aisance dans la communication technique
• Travail collaboratif en environnement agile

Langues et mobilité
• Maîtrise professionnelle de l’anglais (écrit et oral indispensable)
• Poste basé à Toulouse – Des déplacements occasionnels peuvent être envisagés selon les projets