Data Engineer - Architecture Data

Description du poste

Vous intégrerez, au sein de notre Pôle IA / Data, une équipe dédiée à l'évolution d'une architecture data. En tant que Data Engineer expérimenté, vous serez responsable de la remise à niveau de une infrastructure de traitement de données sur Google Cloud Platform (GCP), en particulier BigQuery. Votre mission sera de garantir une plateforme fiable, automatisée, scalable et optimisée en termes de coûts.

Vos missions principales seront les suivantes :

Phase 1 : Refondre et automatiser l’architecture data

• Moderniser l’architecture existante sur GCP BigQuery.
• Mettre en place une infrastructure as code via Terraform pour automatiser le déploiement des ressources.
• Mettre en œuvre des pipelines de transformation avec dbt.
• Standardiser la création des assets data (datasets, modèles, vues) pour une meilleure scalabilité et réplicabilité.

Phase 2 : Mise en place de la Data Quality

• Intégrer dbt-elementary pour le monitoring de la qualité des données.
• Définir des règles de validation et des tests automatisés sur les jeux de données critiques.
• Intégration potentielle avec notre Data Quality Platform.

Phase 3 : Suivi FinOps

• Concevoir et développer un dashboard FinOps pour piloter les coûts liés à la plateforme data (requêtes, stockage, etc.).
• Mettre en place des alertes et des bonnes pratiques d’optimisation.

Qualifications

Quel profil pour ce poste ?

Diplômé(e) d’un Bac +5 d’une école d’ingénieur ou équivalent.

Compétences recherchées :

• Expertise en Terraform - Impératif.
• Expertise en DBT - Impératif.
• Compétences confirmées en GCP/BigQuery - Impératif.
• Expertise en DBT Elementary - Impératif.
• Français courant - Impératif.
• Anglais professionnel - Secondaire.
• 3 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer dans un environnement cloud GCP.
• Maîtrise de SQL.
• Expérience en tests de données/monitoring qualité (dbt tests, dbt-elementary).
• Expérience sur Power BI ou Looker est un plus.
• Autonomie, rigueur, capacité à documenter et à collaborer avec les équipes Data, IT, Finance.

Modalités

• Localisation : Lille
• TT : 3jrs/sem
• Disponibilité : Dès que possible

Conclusion

Rejoignez une équipe dynamique et bienveillante au sein d’un grand groupe en pleine transformation digitale. Contribuez à l’évolution de notre architecture data, en mettant à profit vos compétences techniques et votre expertise. Nous offrons un environnement de travail stimulant où vous pourrez développer vos compétences et grandir professionnellement.

Informations supplémentaires

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