Data Engineering / Data Analyst | Alternance | H/F
Paris - Crystal Park, France
Job Description & Summary
Au sein du département CDO de PwC France & Maghreb, l'Alternant sera rattaché à l'équipe Data Analytics & Insights (2 Data Engineers + 3 Data Analysts ) sous la supervision de M. Arnaud MARTIN.
Ce que vous pouvez attendre de nous :
Les missions qui lui seront confiées seront centrées sur :
(i) le contrôle de la Qualité de Données :
implémentation de contrôles (DQS) via procstocks SQL
animation d'ateliers pour préciser les règles de contrôles
documentation des travaux
(ii) Data Engineering :
paramétrage de flux de données automatisés (pipelines Azure Data Factory)
construction de Data Products (tables & vues SQL)
découverte des ressources Azure (DataLake, ...)
(iii) Data Analysis & BI :
découverte de la technologie PowerBI et de ses languages PowerQuery M et DAX en renfort de l'équipe
construction de rapports BI pour communiquer sur ses travaux
Ces avantages que nous vous offrons :
Environnement de travail et Flexibilité
Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime, Dress for your day
Crystal Park (site de Neuilly-sur-Seine) : parc privatif de 2 hectares, conciergerie, salle de musique, salle de sport, Café Joyeux
Développement
Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et accès à une plateforme de formation à la demande
Engagement
Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d’engagement sociétal
Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable
Santé/Bien-être
Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness…)
Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles
Et aussi : mutuelle, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du Comité Inter-Entreprises…
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Tags: Azure Data analysis Data Analytics Engineering Pipelines Power BI SQL
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